ما در آی‌تی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتاب‌های تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژی‌های روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن می‌شیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه ساده‌تر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
آیا می‌خواهید پتانسیل کامل MongoDB 7.0 را برای ساخت برنامه‌های وب مدرن و مقیاس‌پذیر آزاد کنید؟ کتاب Mastering MongoDB 7.0: Achieve Data Excellence by Unlocking the Full Potential of MongoDB، ویرایش چهارم، نوشته گروهی از متخصصان برجسته مانند Marko Aleksendrić، Arek Borucki، Leandro Domingues، Malak Abu Hammad، Elie Hannouch، Rajesh Nair و Rachelle Palmer، راهنمایی نهایی برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و مهندسان نرم‌افزار است که می‌خواهند به سطح کارشناسی MongoDB برسند. این کتاب با تمرکز بر ویژگی‌های جدید MongoDB 7.0 مانند Atlas Vector Search برای کاربردهای هوش مصنوعی، به شما کمک می‌کند تا پرس‌وجوهای پیشرفته، تجمیع (Aggregation)، ایندکسینگ بهینه و امنیت جامع را مسلط شوید. اگر به دنبال آموزش پیشرفته MongoDB هستید، این کتاب با مثال‌های عملی و تکنیک‌های Packt Publishing، شما را برای حل چالش‌های داده‌ای پیچیده آماده می‌کند.
این ویرایش چهارم، که در سال 2024 منتشر شده، معماری MongoDB، ابزارهای توسعه‌دهنده و اتصال به پایگاه داده را از پایه بررسی می‌کند و به موضوعات پیشرفته مانند معاملات ACID چندسند، Atlas Search برای جستجوی مقاوم و امنیت RBAC (Role-Based Access Control) می‌پردازد. نویسندگان، که شامل قهرمانان MongoDB و متخصصان با تجربه در شرکت‌هایی مانند Amadeus و Deutsche Bank هستند، تجربیات عملی خود را با تمرین‌های دست‌به‌دست و بینش‌های کارشناسی به اشتراک گذاشته‌اند. خرید نسخه چاپی یا Kindle شامل eBook رایگان PDF است.
MongoDB 7.0 یک پایگاه داده NoSQL قدرتمند است که با نیازهای برنامه‌های وب مدرن همخوانی دارد، اما تسلط بر آن نیازمند درک عمیق معماری، پرس‌وجوهای پیشرفته و ویژگی‌های ابری مانند MongoDB Atlas است. این کتاب از مقدمه‌ای بر معماری MongoDB شروع می‌کند و به ابزارهای توسعه‌دهنده، اتصال به پایگاه داده و عملیات CRUD می‌پردازد، سپس به مدل‌سازی داده و طرح‌ریزی شماتیک می‌رسد. نویسندگان با تمرکز بر پرس‌وجوهای پیشرفته و لوله‌کاری تجمیع (Aggregation Pipelines)، به شما کمک می‌کنند تا داده‌ها را به‌طور مؤثر تبدیل و تحلیل کنید.
یکی از نقاط قوت کتاب، پوشش Atlas Vector Search است که برای جستجوی معنایی (Semantic Search) و کاربردهای AI مانند مدل‌های جاسازی‌شده (Embeddings) و جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه (ANN) طراحی شده است. این ویژگی جدید در MongoDB 7.0، که در Atlas در دسترس است، به شما امکان می‌دهد داده‌های برداری را ایندکس کنید و جستجوهای ترکیبی با فیلترهای Query API انجام دهید، که برای برنامه‌های AI و RAG (Retrieval-Augmented Generation) ایده‌آل است. کتاب همچنین را برای حفظ یکپارچگی داده‌ها و را برای بهبود عملکرد پرس‌وجوها آموزش می‌دهد.
کلمات کلیدی:در بخش‌های امنیت، کتاب به RBAC، حسابرسی و رمزنگاری در لایه‌های داده، شبکه و ذخیره‌سازی می‌پردازد تا حفاظت جامع از داده‌ها را تضمین کند. ویژگی‌های Atlas مانند نظارت و پشتیبان‌گیری، Atlas Search برای جستجوی مقاوم و ادغام برنامه‌ها نیز پوشش داده شده‌اند، که برای توسعه‌دهندگان ابری ضروری است. نویسندگان، که شامل قهرمانان MongoDB مانند Arek Borucki (MongoDB Champion و DBA گواهی‌شده) و Rachelle Palmer (رهبر محصول MongoDB) هستند، تجربیات عملی خود را با مثال‌های واقعی از پروژه‌های صنعتی به اشتراک گذاشته‌اند.
پرس‌وجوهای پیشرفته: اجرای پرس‌وجوهای پیچیده برای کسب بینش‌های داده‌ای عمیق.
لوله‌کاری تجمیع: بهره‌برداری از aggregation pipelines برای تحول داده‌ها.
معاملات ACID: تضمین یکپارچگی داده‌ها با معاملات چندسند.
بهینه‌سازی ایندکس: استفاده از تکنیک‌های استراتژیک برای بهبود عملکرد پرس‌وجو.
MongoDB Atlas: نظارت، پشتیبان‌گیری و ادغام برنامه‌ها با پلتفرم ابری Atlas.
Atlas Search و Vector Search: ایجاد جستجوی مقاوم و معنایی برای کاربردهای AI.
امنیت جامع: مسلط شدن بر RBAC، مدیریت کاربر، حسابرسی و رمزنگاری.
این کتاب برای توسعه‌دهندگان متوسط که می‌خواهند به سطح کارشناسی MongoDB برسند، ایده‌آل است. دانش کاری از MongoDB توصیه می‌شود تا بیشترین سود را ببرید، اما کتاب برای مدیران پایگاه داده، توسعه‌دهندگان برنامه و مهندسان نرم‌افزار مناسب است. مناسب برای:
توسعه‌دهندگان وب: برای مدل‌سازی داده و ادغام با برنامه‌های مدرن.
مهندسان داده: برای تجمیع، جستجو و کاربردهای AI با Vector Search.
متخصصان امنیت: برای پیاده‌سازی RBAC و رمزنگاری در Azure یا AWS.
مدیران DBA: برای نظارت، پشتیبان‌گیری و بهینه‌سازی عملکرد.
Marko Aleksendrić، تحلیلگر و توسعه‌دهنده وب با بیش از 20 سال تجربه، نویسنده کتاب Modern Web Development with the FARM Stack است و 15 سال با MongoDB کار کرده است. Arek Borucki، قهرمان MongoDB و DBA گواهی‌شده، از 2016 با MongoDB کار کرده و در Kubernetes و AWS تخصص دارد. Leandro Domingues، قهرمان جامعه MongoDB و MVP مایکروسافت، در مهندسی داده فعال است. Malak Abu Hammad، قهرمان MongoDB و بنیان‌گذار جامعه MongoDB عربی، بر محلی‌سازی تمرکز دارد. Elie Hannouch، مهندس ارشد نرم‌افزار و متخصص تحول دیجیتال، در جوامع MongoDB و CNCF فعال است. Rajesh Nair، مهندس ارشد نرم‌افزار در آمستردام، بر برنامه‌های backend تمرکز دارد. Rachelle Palmer، رهبر محصول در MongoDB، بر تجربه توسعه‌دهنده و آموزش تمرکز دارد.
MongoDB 7.0 با ویژگی‌هایی مانند Atlas Vector Search، که جستجوی معنایی و جاسازی‌های برداری را برای AI پشتیبانی می‌کند، پایگاه داده NoSQL را برای برنامه‌های مدرن ارتقا داده است. این کتاب به شما کمک می‌کند تا از این ویژگی‌ها برای ساخت برنامه‌های مقیاس‌پذیر و هوشمند استفاده کنید، در حالی که ایندکسینگ بهینه و تجمیع عملکرد را به حداکثر می‌رساند. بخش‌های امنیت، مانند RBAC و رمزنگاری، حفاظت داده‌ها را در لایه‌های مختلف تضمین می‌کنند، که برای انطباق با مقررات ضروری است.
کتاب با مثال‌های عملی از GitHub PacktPublishing، شما را برای حل چالش‌های داده‌ای پیچیده آماده می‌کند. نویسندگان با تجربه در شرکت‌هایی مانند Amadeus و IBM، بینش‌های صنعتی ارائه می‌دهند که برای توسعه‌دهندگان واقعی ارزشمند است.
پرس‌وجوهای پیشرفته: کسب بینش‌های عمیق از داده‌ها با تکنیک‌های پیچیده.
Atlas Developer Data Platform: نظارت، پشتیبان‌گیری و ادغام با ویژگی‌های AI مانند Vector Search.
امنیت و انطباق: پیاده‌سازی RBAC، حسابرسی و رمزنگاری برای حفاظت داده‌ها.
بهینه‌سازی عملکرد: استفاده از ایندکسینگ و معاملات ACID برای برنامه‌های کارآمد.
مثال‌های عملی: کدهای GitHub برای اجرای فوری و یادگیری دست‌به‌دست.
Mastering MongoDB 7.0 راهنمایی نهایی برای تسلط بر NoSQL مدرن است. با این کتاب، شما نه‌تنها MongoDB 7.0 را مسلط می‌شوید، بلکه می‌توانید برنامه‌های امن، مقیاس‌پذیر و هوشمند بسازید. نویسندگان با تخصص جمعی، شما را برای چالش‌های داده‌ای آماده می‌کنند. اگر می‌خواهید در توسعه وب و AI بدرخشید، این کتاب را بخوانید!
مقدمه بر MongoDB
معماری MongoDB
ابزارهای توسعه‌دهنده
اتصال به MongoDB
عملیات CRUD و پرس‌وجوهای پایه
طراحی شماتیک و مدل‌سازی داده
پرس‌وجوهای پیشرفته در MongoDB
تجمیع
معاملات ACID چندسند
بهینه‌سازی ایندکس
MongoDB Atlas: قدرت آینده پلتفرم‌های داده توسعه‌دهنده
نظارت و پشتیبان‌گیری در MongoDB
مقدمه بر Atlas Search
ادغام برنامه‌ها با MongoDB
امنیت
حسابرسی
رمزنگاری
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)