کتاب Kubernetes for Generative AI Solutions

تسلط بر چرخه کامل پروژه‌های هوش مصنوعی مولد در کوبنرتیس

آشنایی با توسعه و استقرار هوش مصنوعی مولد

کتاب تسلط بر چرخه پروژه‌های هوش مصنوعی مولد در کوبنرتیس راهنمایی جامع برای طراحی، بهینه‌سازی و استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی مولد (GenAI) با استفاده از کوبنرتیس (K8s)، پلتفرم پیشرو در مدیریت کانتینرها، ارائه می‌دهد. این کتاب شما را از مفاهیم اولیه تا استقرار پروژه‌های پیشرفته هدایت می‌کند و با استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و مثال‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا پروژه‌های خود را با اطمینان به تولید ببرید.

چرا این کتاب را بخوانید؟

هوش مصنوعی مولد، از چت‌بات‌ها و موتورهای توصیه‌گر تا تولید محتوا، در حال متحول کردن صنایع است. اما استقرار این سیستم‌ها در مقیاس بزرگ با چالش‌هایی در زیرساخت، مقیاس‌پذیری، امنیت و مدیریت هزینه همراه است. این کتاب با تمرکز بر کوبنرتیس، شما را با بهترین روش‌ها برای توسعه و مدیریت بارهای کاری GenAI آشنا می‌کند. چه با مدل‌های زبانی بزرگ، سیستم‌های ترنسفورمر یا سایر برنامه‌های GenAI کار کنید، این کتاب ابزارها و دانش لازم را برای موفقیت در اختیارتان قرار می‌دهد.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مفاهیم پایه و شروع کار

• آشنایی با GenAI و چرخه پروژه: درک مفاهیم اولیه هوش مصنوعی مولد و مراحل پروژه.

• معرفی کوبنرتیس و ادغام با GenAI: راه‌اندازی خوشه‌های کوبنرتیس در ابر.

• شروع کار با چت‌بات GenAI: استقرار اولین بار کاری هوش مصنوعی مولد.

بخش دوم: بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری

• بهینه‌سازی مدل‌های GenAI: استفاده از RAG و تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص.

• مقیاس‌پذیری در کوبنرتیس: پیاده‌سازی HPA، VPA و Karpenter برای مقیاس‌پذیری خودکار.

• بهینه‌سازی منابع GPU: تخصیص کسری، MIG و MPS برای بهره‌وری بیشتر.

بخش سوم: امنیت، مشاهده‌پذیری و اتوماسیون

• امنیت در GenAI: استفاده از RBAC، رمزنگاری و سرویس مش برای حفاظت از بارهای کاری.

• مشاهده‌پذیری: نظارت بر سلامت سیستم با Prometheus و Grafana.

• اتوماسیون GenAI: ایجاد خط لوله‌های CI/CD برای استقرار مداوم.

• دسترس‌پذیری بالا و بازیابی فاجعه: تضمین پایداری سیستم‌های GenAI.

بخش چهارم: مدیریت هزینه و گام‌های بعدی

• بهینه‌سازی هزینه‌ها: کاهش هزینه‌های ابری با ابزارهایی مانند Kubecost.

• منابع و مطالعه بیشتر: راهنمایی برای ادامه یادگیری.

کاربردهای عملی

این کتاب شما را با تکنیک‌های عملی برای استقرار بارهای کاری GenAI، از جمله چت‌بات‌ها، مدل‌های زبانی و سیستم‌های توصیه‌گر، آشنا می‌کند. با تمرکز بر بهینه‌سازی منابع GPU، امنیت، مقیاس‌پذیری و کاهش هزینه‌ها، این کتاب برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند پروژه‌های GenAI را در محیط‌های ابری مدیریت کنند، ایده‌آل است.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای معماران راه‌حل، مدیران محصول، رهبران مهندسی، تیم‌های DevOps، توسعه‌دهندگان GenAI و مهندسان هوش مصنوعی مناسب است. همچنین برای دانشجویان و پژوهشگرانی که به یادگیری درباره GenAI، کوبنرتیس و فناوری‌های ابری علاقه‌مندند، گزینه‌ای عالی است. دانش پایه در زمینه رایانش ابری و مفاهیم هوش مصنوعی کافی است و نیازی به تجربه قبلی با کوبنرتیس نیست.

درباره نویسندگان

نویسندگان این کتاب، متخصصانی با تجربه در زمینه هوش مصنوعی و کوبنرتیس، دانش خود را برای کمک به توسعه‌دهندگان در ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر و امن به اشتراک گذاشته‌اند.