کتاب Essential Math for AI
- سال چاپ: 2023
- تعداد صفحات: 602
- ناشر: انتشارات O'Reilly Media
- زبان: english
- نویسنده(گان): Hala Nelson
- دسته بندی: هوش مصنوعی, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP)
راهنمای ریاضیات کاربردی برای هوش مصنوعی
شرکت‌ها به سرعت در حال ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌ها و عملیات خود هستند. اما برای ساختن راه‌حل‌های موفق و اثربخش، تسلط کامل بر ریاضیات پایه‌ای این حوزه ضروری است. این کتاب به زبانی ساده و کاربردی شما را با مفاهیم ریاضی کلیدی در زمینه هوش مصنوعی آشنا می‌کند، بدون پرداختن به نظریه‌های پیچیده دانشگاهی، بلکه با تمرکز بر کاربردهای عملی و دنیای واقعی.
مهندسان، دانشمندان داده و دانشجویان در این کتاب به بررسی موضوعات ریاضی حیاتی برای هوش مصنوعی می‌پردازند، از جمله رگرسیون، شبکه‌های عصبی، بهینه‌سازی، پس‌انتشار (Backpropagation)، کانولوشن، زنجیره‌های مارکوف و موارد دیگر، که از طریق کاربردهای محبوبی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های خودکار آموزش داده می‌شوند. همچنین دفترچه‌های Jupyter همراه کتاب، با کدهای پایتون و نمودارهای بصری به درک بهتر مفاهیم کمک می‌کنند.
چه در ابتدای مسیر حرفه‌ای خود باشید و چه سال‌ها تجربه دارید، این کتاب پایه‌ای محکم برای تعمیق دانش و تسلط در حوزه هوش مصنوعی به شما می‌دهد.
آنچه در این کتاب می‌آموزید:
درک عمیق ریاضیات پشت سیستم‌های هوش مصنوعی، از جمله شبکه‌های مولد خصمانه (GAN)، گراف‌های تصادفی، ماتریس‌های بزرگ تصادفی، منطق ریاضی، کنترل بهینه و غیره
یادگیری تطبیق روش‌های ریاضی با کاربردهای متفاوت در حوزه‌های کاملاً مختلف
کسب مهارت ریاضی برای تفسیر و توضیح چگونگی تصمیم‌گیری سیستم‌های هوش مصنوعی
نظرات کاربران