کتاب Designing Large Language Model Applications

معرفی کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMs یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در سال‌های اخیر هستند. این مدل‌ها توانایی بالایی در حل مسائل پیچیده دارند و بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها به دنبال بهره‌گیری از آن‌ها در محصولات خود هستند. اما حرکت از دمو و نمونه‌های اولیه به سمت توسعه یک اپلیکیشن واقعی چالش‌های زیادی دارد. کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در کسب‌وکار و توسعه نرم‌افزار نوشته Suhas Pai دقیقاً برای پر کردن این فاصله منتشر شده است.

درباره نویسنده کتاب

Suhas Pai یک پژوهشگر با تجربه در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی است. او در این کتاب ابزارها، تکنیک‌ها و روش‌های کاربردی را معرفی می‌کند تا توسعه‌دهندگان بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ در پروژه‌ها و محصولات خود استفاده کنند.

سرفصل‌های اصلی کتاب

بخش اول: اجزای تشکیل‌دهنده LLM

• مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی

• داده‌های پیش‌پردازش و آموزش اولیه

• واژگان‌سازی و توکنایزیشن

• معماری‌ها و اهداف یادگیری

بخش دوم: استفاده از مدل‌های زبانی

• انطباق LLM با موارد استفاده واقعی

• فاین‌تیونینگ (Fine-Tuning) و تکنیک‌های پیشرفته

• آموزش هم‌راستاسازی و بهبود توانایی استدلال مدل‌ها

• روش‌های بهینه‌سازی inference

بخش سوم: الگوها و کاربردهای LLM

• اتصال مدل‌های زبانی به ابزارها و داده‌های خارجی

• کار با امبدینگ‌ها (Embeddings) و نمایش برداری

• روش RAG یا بازیابی-تولید (Retrieval-Augmented Generation)

• الگوهای طراحی و معماری سیستم‌های هوشمند

چرا این کتاب ارزشمند است؟

این کتاب دید جامعی درباره معماری ترنسفورمر و مدل‌های زبانی ارائه می‌دهد و روش‌هایی را برای سفارشی‌سازی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی LLMها با محصولات واقعی معرفی می‌کند. اگر به دنبال ساخت نرم‌افزارها و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی هستید، این کتاب یک منبع مرجع و کاربردی است.