معرفی کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر): راهنمای گام‌به‌گام برای ایجاد، آموزش و تنظیم مدل‌های زبانی
آیا علاقه‌مند هستید تا یک مدل زبانی بزرگ (LLM) را از پایه بسازید و درک عمیقی از نحوه کارکرد آن‌ها به دست آورید؟ کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر) نوشته سباستین راشکا، نویسنده پرفروش، یک راهنمای عملی و جامع است که شما را گام‌به‌گام از طراحی اولیه تا آموزش و تنظیم دقیق یک LLM مشابه GPT هدایت می‌کند. این کتاب با توضیحات واضح، نمودارها و مثال‌های عملی، هر مرحله را پوشش می‌دهد و به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به کتابخانه‌های خارجی، یک LLM را روی لپ‌تاپ معمولی خود اجرا کنید.
مدل‌های زبانی بزرگ مانند GPT، تحول عظیمی در هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند، اما درک داخلی آن‌ها اغلب مانند یک جعبه سیاه باقی مانده است. این کتاب با رویکردی عملی، شما را به داخل این جعبه می‌برد و نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید یک LLM را از صفر بسازید، داده‌های آموزشی را آماده کنید، مدل را برای طبقه‌بندی متن تنظیم کنید و حتی با استفاده از بازخورد انسانی، آن را برای پیروی از دستورات آموزش دهید. این کتاب نه تنها برای یادگیری فنی مفید است، بلکه به شما کمک می‌کند تا LLM شخصی خود را به‌عنوان دستیار هوشمند استفاده کنید.
این کتاب توسط سباستین راشکا، مهندس تحقیقاتی ارشد در Lightning AI نوشته شده است و بر اساس تجربیات واقعی در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ تدوین شده است. اگر به دنبال منبعی هستید که شما را از نوآموز به متخصص در ساخت LLM تبدیل کند، این کتاب انتخابی ایده‌آل است. خرید نسخه چاپی شامل نسخه رایگان PDF و ePub از انتشارات Manning است.
ویژگی‌های کلیدی کتاب:
برنامه‌ریزی و کدنویسی تمام اجزای یک LLM مشابه GPT-2
آماده‌سازی مجموعه داده مناسب برای آموزش LLM
تنظیم دقیق مدل برای طبقه‌بندی متن و استفاده از داده‌های شخصی
استفاده از بازخورد انسانی برای آموزش مدل به پیروی از دستورات
بارگذاری وزن‌های پیش‌آموزش‌دیده به مدل LLM
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر) یک راهنمای بی‌نظیر برای افرادی است که می‌خواهند درک عمیقی از مدل‌های زبانی بزرگ به دست آورند و آن‌ها را از پایه بسازند. این کتاب با رویکردی عملی و گام‌به‌گام، شما را از طراحی اولیه تا اجرای نهایی هدایت می‌کند و به شما کمک می‌کند تا چالش‌های واقعی در توسعه LLM را حل کنید. برخلاف کتاب‌های نظری که تنها به مفاهیم می‌پردازند، این کتاب با تمرکز بر کدهای عملی و مثال‌های قابل اجرا، یادگیری را جذاب و کاربردی می‌کند.
مزایای کلیدی این کتاب:
یادگیری عملی: هر مرحله با کدهای پایتون و مثال‌های عملی توضیح داده شده است.
اجرا روی لپ‌تاپ معمولی: نیازی به سخت‌افزار قدرتمند نیست؛ مدل را روی سیستم شخصی خود اجرا کنید.
پوشش جامع مراحل: از پیش‌آموزش روی داده‌های بدون برچسب تا تنظیم دقیق برای وظایف خاص.
آموزش پیشرفته: یادگیری تکنیک‌هایی مانند LoRA برای تنظیم کارآمد پارامترها.
پیوست‌های مفید: شامل مقدمه‌ای بر PyTorch و راه‌حل‌های تمرین‌ها برای تقویت یادگیری.
این کتاب با ارائه مثال‌هایی مانند ساخت یک مدل GPT از صفر یا تنظیم آن برای طبقه‌بندی متن، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. همچنین، با بررسی افزودنی‌هایی مانند حلقه‌های آموزشی پیشرفته، شما را برای توسعه مدل‌های پیچیده‌تر آماده می‌کند. اگر می‌خواهید LLM شخصی خود را بسازید و از آن به‌عنوان دستیار هوشمند استفاده کنید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
برنامه‌ریزی و کدنویسی LLM
این کتاب نحوه برنامه‌ریزی و کدنویسی تمام اجزای یک مدل زبانی بزرگ را آموزش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه مکانیسم‌های توجه (Attention Mechanisms) را پیاده‌سازی کنید و یک مدل مشابه GPT را از پایه بسازید.
آماده‌سازی داده‌های آموزشی
یکی از نقاط قوت این کتاب، آموزش آماده‌سازی مجموعه داده مناسب برای آموزش LLM است. شما خواهید آموخت که چگونه داده‌های بدون برچسب را پردازش کنید و مدل را روی یک مجموعه داده عمومی پیش‌آموزش دهید.
تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی
این کتاب تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل برای وظایفی مانند طبقه‌بندی متن را پوشش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه از داده‌های شخصی برای بهبود عملکرد مدل استفاده کنید.
آموزش با بازخورد انسانی
این کتاب نحوه استفاده از بازخورد انسانی برای آموزش مدل به پیروی از دستورات را توضیح می‌دهد. این تکنیک به شما کمک می‌کند تا مدل را برای کاربردهای عملی مانند دستیارهای هوشمند تنظیم کنید.
بارگذاری وزن‌های پیش‌آموزش‌دیده
این کتاب نشان می‌دهد که چگونه وزن‌های پیش‌آموزش‌دیده را به مدل خود بارگذاری کنید تا فرآیند آموزش را سرعت ببخشید و عملکرد را بهبود دهید.
مقدمه‌ای بر PyTorch
در پیوست، یک مقدمه جامع بر PyTorch ارائه شده است که برای مبتدیان مفید است و به شما کمک می‌کند تا با چارچوب اصلی کتاب آشنا شوید.
افزودنی‌های پیشرفته
این کتاب موضوعات پیشرفته‌ای مانند LoRA برای تنظیم کارآمد پارامترها و حلقه‌های آموزشی با زنگ‌ها و سوت‌ها را پوشش می‌دهد تا مدل‌های شما حرفه‌ای‌تر شوند.
درباره نویسنده
سباستین راشکا یک مهندس تحقیقاتی ارشد در Lightning AI است و در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ تخصص دارد. او نویسنده چندین کتاب پرفروش در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین است و تجربیات خود را در این کتاب به اشتراک گذاشته است. راشکا همچنین در کنفرانس‌های جهانی سخنرانی می‌کند و پروژه‌های منبع‌باز متعددی در GitHub دارد.
این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟
کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر) برای افراد زیر طراحی شده است:
دانشمندان داده که می‌خواهند LLM را از پایه بسازند و درک عمیقی از آن‌ها به دست آورند.
مهندسان یادگیری ماشین که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مانند تنظیم دقیق و پیش‌آموزش هستند.
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی که می‌خواهند مدل‌های زبانی را روی سیستم‌های معمولی اجرا کنند.
دانشجویان و محققان که به دنبال درک داخلی مدل‌های GPT هستند.
نیازی به سخت‌افزار پیشرفته نیست، اما آشنایی متوسط با پایتون و یادگیری ماشین به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح متوسط تا حرفه‌ای مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب موضوعات کلیدی را برای ساخت و تنظیم LLM پوشش می‌دهد:
درک مدل‌های زبانی بزرگ: معرفی مفاهیم پایه و کاربردها
کار با داده‌های متنی: آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
کدنویسی مکانیسم‌های توجه: پیاده‌سازی هسته مدل
پیاده‌سازی یک مدل GPT از صفر برای تولید متن: ساخت مدل پایه
پیش‌آموزش روی داده‌های بدون برچسب: آموزش اولیه مدل
تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی: تنظیم مدل برای وظایف خاص
تنظیم دقیق برای پیروی از دستورات: آموزش با بازخورد انسانی
پیوست A: مقدمه‌ای بر PyTorch: پایه‌های چارچوب
پیوست B: منابع و خواندنی‌های بیشتر: راهنمایی برای مطالعه بیشتر
پیوست C: راه‌حل‌های تمرین‌ها: پاسخ به تمرین‌های کتاب
پیوست D: افزودن زنگ‌ها و سوت‌ها به حلقه آموزشی: تکنیک‌های پیشرفته
پیوست E: تنظیم کارآمد پارامترها با LoRA: روش‌های بهینه‌سازی
هر فصل با مثال‌های کد و نمودارها پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب به من کمک کرد تا یک LLM را از صفر بسازم و درک کاملی از آن به دست آورم." - دانشمند داده
"گام‌به‌گام و عملی؛ بهترین راهنما برای یادگیری LLM بدون نیاز به سخت‌افزار گران." - مهندس یادگیری ماشین
"آموزش تنظیم دقیق و پیش‌آموزش، پروژه‌هایم را به سطح حرفه‌ای برد." - توسعه‌دهنده هوش مصنوعی
"به عنوان یک دانشجو، این کتاب درک داخلی مدل‌های GPT را برایم آسان کرد." - دانشجوی هوش مصنوعی
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای ساخت LLM است؟
کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر) با ارائه یک رویکرد عملی و گام‌به‌گام، شما را به یک متخصص در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها مراحل ساخت و آموزش LLM را آموزش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر تکنیک‌های پیشرفته مانند LoRA و پیش‌آموزش، شما را برای پروژه‌های واقعی آماده می‌کند. مثال‌های کد و نمودارهای واضح، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای حرفه‌ای‌ها و دانشجویان تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری ساخت LLM از پایه با کدهای عملی
تسلط بر پیش‌آموزش، تنظیم دقیق و آموزش با بازخورد انسانی
آموزش PyTorch و تکنیک‌های پیشرفته مانند LoRA
مناسب برای دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و دانشجویان
آماده‌سازی برای توسعه LLM شخصی روی لپ‌تاپ
در مقایسه با دیگر کتاب‌های هوش مصنوعی، این کتاب با تمرکز خاص بر ساخت LLM از صفر و ارائه مثال‌های عملی، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا یک مدل زبانی بزرگ را از صفر بسازید و درک عمیقی از آن به دست آورید، همین حالا کتاب ساخت یک مدل زبانی بزرگ (از صفر) را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های هوش مصنوعی است.
نظرات کاربران