معرفی کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی: تحول در تجارت الگوریتمی
آیا آماده‌اید تا با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML)، ناکارآمدی‌های آماری در بازارهای مالی را کشف کنید و از طریق تجارت الگوریتمی از آن‌ها بهره‌برداری کنید؟ کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی نوشته ایو هیلپیش، یک راهنمای جامع و عملی است که به متخصصان، دانشجویان و محققان در حوزه‌های مالی و علوم داده کمک می‌کند تا از فناوری‌های AI و ML برای تحول در صنعت مالی استفاده کنند. این کتاب با ارائه نمونه‌های متعدد و خودکفا در پایتون، شما را قادر می‌سازد تا تمام نتایج و نمودارهای ارائه‌شده را بازتولید کنید.
این کتاب با ترکیب دسترسی برنامه‌ریزی‌شده به داده‌های مالی تاریخی و بلادرنگ، نشان می‌دهد که چگونه AI و ML می‌توانند صنعت مالی را به‌طور اساسی تغییر دهند. از کشف ناکارآمدی‌های آماری تا اجرای خودکار استراتژی‌های تجاری، این کتاب شما را با مفاهیم کلیدی و الگوریتم‌های پیشرفته آشنا می‌کند، از جمله پیشرفت‌های اخیر در مسیر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و ابر‌هوش (SI). چه بخواهید استراتژی‌های تجاری را آزمایش کنید یا رقابت در صنعت مالی را درک کنید، این کتاب ابزارها و دانش لازم را در اختیارتان قرار می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی کتاب:
یادگیری مفاهیم و الگوریتم‌های کلیدی AI، از جمله پیشرفت‌های اخیر به سمت AGI و SI
درک تأثیر ماندگار AI و ML بر نظریه و عمل مالی
استفاده از شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی برای کشف ناکارآمدی‌های آماری
اجرای استراتژی‌های تجارت الگوریتمی با استفاده از بکتست برداری‌شده
بررسی تأثیر AI بر پویایی رقابتی و احتمال ظهور تکینگی مالی
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی یک منبع بی‌نظیر برای افرادی است که می‌خواهند از قدرت AI و ML برای کشف فرصت‌های جدید در بازارهای مالی استفاده کنند. این کتاب با تکیه بر تجربه ایو هیلپیش، نویسنده پرفروش کتاب Python for Finance، یک رویکرد عملی و داده‌محور ارائه می‌دهد که نظریه مالی را با فناوری‌های پیشرفته ترکیب می‌کند. برخلاف کتاب‌های سنتی مالی، این کتاب بر استفاده از داده‌های مالی بلادرنگ و الگوریتم‌های ML برای کشف ناکارآمدی‌های اقتصادی تمرکز دارد.
مزایای کلیدی این کتاب:
مثال‌های عملی پایتون: نمونه‌های خودکفا برای بازتولید نتایج و نمودارها.
تمرکز بر تجارت الگوریتمی: آموزش بکتست و اجرای خودکار استراتژی‌های تجاری.
پوشش الگوریتم‌های پیشرفته: شامل شبکه‌های عصبی متراکم، بازگشتی و یادگیری تقویتی.
دیدگاه آینده‌نگر: بررسی تأثیر AI بر رقابت مالی و احتمال تکینگی مالی.
مناسب برای سطوح مختلف: ایده‌آل برای متخصصان مالی، دانشمندان داده و دانشجویان.
این کتاب با ارائه مثال‌های عملی، مانند استفاده از شبکه‌های عصبی متراکم برای پیش‌بینی بازار یا یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تجاری، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. همچنین، با بررسی پویایی رقابتی و تأثیرات بلندمدت AI، شما را برای آینده صنعت مالی آماده می‌کند. اگر می‌خواهید در مالی محاسباتی و تجارت الگوریتمی حرفه‌ای شوید، این کتاب راهنمای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
مفاهیم و الگوریتم‌های AI
این کتاب مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی، از جمله پیشرفت‌های اخیر به سمت هوش مصنوعی عمومی (AGI) و ابر‌هوش (SI) را معرفی می‌کند. شما خواهید آموخت که چگونه این مفاهیم به صنعت مالی مرتبط می‌شوند.
مالی داده‌محور
این کتاب تفاوت بین مالی هنجاری (سنتی) و مالی داده‌محور را بررسی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه AI و ML نظریه و عمل مالی را متحول می‌کنند.
کشف ناکارآمدی‌های آماری
این کتاب تکنیک‌هایی برای استفاده از شبکه‌های عصبی متراکم، شبکه‌های عصبی بازگشتی و یادگیری تقویتی برای کشف ناکارآمدی‌های آماری در بازارهای مالی ارائه می‌دهد.
بکتست و تجارت الگوریتمی
این کتاب نحوه انجام بکتست برداری‌شده و اجرای خودکار استراتژی‌های تجاری را آموزش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه استراتژی‌های خود را آزمایش و بهینه کنید.
مدیریت ریسک
این کتاب تکنیک‌هایی برای مدیریت ریسک در تجارت الگوریتمی ارائه می‌دهد تا از ضررهای احتمالی جلوگیری کنید و عملکرد استراتژی‌های خود را بهبود دهید.
رقابت مبتنی بر AI و تکینگی مالی
این کتاب به بررسی تأثیر AI بر پویایی رقابتی در صنعت مالی می‌پردازد و احتمال ظهور یک تکینگی مالی را تحلیل می‌کند، جایی که سیستم‌های AI به‌طور کامل بازارها را هدایت می‌کنند.
درباره نویسنده
ایو هیلپیش، نویسنده پرفروش کتاب Python for Finance، یک متخصص برجسته در حوزه مالی محاسباتی و یادگیری ماشین است. او با سال‌ها تجربه در تدریس و مشاوره در زمینه مالی و داده‌کاوی، و به‌عنوان بنیان‌گذار The Python Quants، این کتاب را به منبعی معتبر و کاربردی برای حرفه‌ای‌ها تبدیل کرده است.
درباره مخاطبان کتاب
کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی برای افراد زیر طراحی شده است:
متخصصان مالی که می‌خواهند از AI و ML برای بهبود استراتژی‌های تجاری استفاده کنند.
دانشمندان داده که به دنبال کاربردهای یادگیری ماشین در مالی هستند.
دانشجویان و محققان که می‌خواهند نظریه مالی و فناوری‌های AI را ترکیب کنند.
توسعه‌دهندگان که به دنبال پیاده‌سازی الگوریتم‌های تجارت خودکار هستند.
نیازی به دانش پیشرفته در یادگیری ماشین یا مالی نیست، اما آشنایی اولیه با پایتون و مفاهیم مالی به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح متوسط تا حرفه‌ای مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب در پنج بخش، موضوعات کلیدی را برای تسلط بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی پوشش می‌دهد:
بخش اول: هوش ماشینی
بخش دوم: مالی و یادگیری ماشین
مالی هنجاری: اصول سنتی مالی
مالی داده‌محور: تأثیر AI و ML بر مالی
یادگیری ماشین: الگوریتم‌های کلیدی برای مالی
مالی AI-محور: آینده مالی با هوش مصنوعی
بخش سوم: ناکارآمدی‌های آماری
شبکه‌های عصبی متراکم: پیش‌بینی‌های مالی با DNN
شبکه‌های عصبی بازگشتی: تحلیل سری‌های زمانی مالی
یادگیری تقویتی: بهینه‌سازی استراتژی‌های تجاری
بخش چهارم: تجارت الگوریتمی
بکتست برداری‌شده: آزمایش استراتژی‌های تجاری
مدیریت ریسک: کاهش ضررهای مالی
اجرا و استقرار: خودکارسازی استراتژی‌های تجاری
بخش پنجم: چشم‌انداز
پیوست‌ها
شبکه‌های عصبی تعاملی: ابزارهای عملی برای یادگیری
کلاس‌های شبکه عصبی: پیاده‌سازی‌های پایتون
شبکه‌های عصبی کانولوشنی: کاربردها در مالی
هر فصل با مثال‌های عملی پایتون و تحلیل‌های عمیق پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب به من کمک کرد تا استراتژی‌های تجاری خود را با یادگیری ماشین بهینه کنم." - تحلیلگر مالی
"مثال‌های پایتون و توضیحات واضح، یادگیری AI در مالی را بسیار آسان کرد." - دانشمند داده
"بررسی تکینگی مالی دیدگاهم را درباره آینده بازارها تغییر داد." - سرمایه‌گذار
"این کتاب راهنمایی عالی برای ترکیب نظریه مالی و فناوری‌های AI بود." - دانشجوی مالی
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری AI در مالی است؟
کتاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در مالی با ارائه یک رویکرد عملی و داده‌محور، شما را به یک متخصص در استفاده از AI و ML برای تجارت الگوریتمی تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها الگوریتم‌های پیشرفته مانند شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی را آموزش می‌دهد، بلکه با بررسی تأثیرات بلندمدت AI بر صنعت مالی، شما را برای آینده آماده می‌کند. مثال‌های پایتون و تمرکز بر ناکارآمدی‌های آماری، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای حرفه‌ای‌ها و دانشجویان تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری الگوریتم‌های AI و ML برای مالی با مثال‌های پایتون
تسلط بر بکتست و تجارت الگوریتمی
آموزش مدیریت ریسک و اجرای استراتژی‌های تجاری
درک تأثیر AI بر رقابت مالی و تکینگی مالی
مناسب برای متخصصان مالی، دانشمندان داده و دانشجویان
در مقایسه با دیگر کتاب‌های مالی و یادگیری ماشین، این کتاب با تمرکز خاص بر تجارت الگوریتمی و ارائه مثال‌های عملی پایتون، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در مالی محاسباتی را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ناکارآمدی‌های بازارهای مالی را کشف کنید و استراتژی‌های تجاری خودکار بسازید، همین حالا این کتاب را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های مالی و AI است.
نظرات کاربران