کتاب The Quick Python Book

پایتون سریع: راهنمای جامع و به‌روز برای یادگیری پایتون

آشنایی با پایتون سریع

کتاب پایتون سریع، ویرایش جدید و به‌روز شده از یکی از محبوب‌ترین کتاب‌های انتشارات Manning، مقدمه‌ای شفاف و کاربردی برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی پایتون و سینتکس آسان و خوانای آن ارائه می‌دهد. این کتاب از مفاهیم پایه تا توسعه برنامه‌های کامل و کتابخانه‌های بزرگ را پوشش داده و با بازنگری پنج فصل آخر برای تمرکز بر پروژه‌های داده‌محور، شما را برای کاربردهای واقعی آماده می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

پایتون به دلیل چندپلتفرمی بودن، خوانایی و انعطاف‌پذیری، برای توسعه برنامه‌های کوچک، پروتوتایپ‌های سریع و حتی پروژه‌های بزرگ‌مقیاس ایده‌آل است. این کتاب با آموزش‌های عملی، شما را از یادگیری سینتکس و ساختارهای داده پایه تا ساخت، تست و استقرار برنامه‌های کاربردی هدایت می‌کند. با پوشش ویژگی‌های پیشرفته مانند برنامه‌نویسی شیءگرا و به‌روزرسانی‌های پنج سال اخیر زبان پایتون، این کتاب منبعی کامل برای مبتدیان و برنامه‌نویسان با تجربه است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: شروع کار

• درباره پایتون: آشنایی با ویژگی‌ها و کاربردهای پایتون.

• شروع سریع: راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی.

• پایتون سریع: مروری بر اصول اولیه زبان.

بخش دوم: مبانی ضروری

• مفاهیم پایه: سینتکس و اصول اولیه کدنویسی.

• لیست‌ها، تاپل‌ها و مجموعه‌ها: مدیریت داده‌های مجموعه‌ای.

• رشته‌ها: پردازش داده‌های متنی.

• دیکشنری‌ها: ذخیره و مدیریت داده‌های کلید-مقدار.

• جریان کنترل: شرط‌ها و حلقه‌ها.

• توابع: نوشتن کدهای ماژولار.

• ماژول‌ها و قوانین محدوده: سازمان‌دهی کدها.

• برنامه‌های پایتون: ساخت برنامه‌های مستقل.

• کار با سیستم فایل: مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها.

• خواندن و نوشتن فایل‌ها: مدیریت ورودی/خروجی.

• مدیریت استثناها: رسیدگی به خطاها.

بخش سوم: ویژگی‌های پیشرفته

• کلاس‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا: طراحی ساختارهای پیچیده.

• عبارات منظم: یافتن الگوهای متنی.

• انواع داده به‌عنوان اشیاء: استفاده پیشرفته از داده‌ها.

• بسته‌ها: سازمان‌دهی پروژه‌های بزرگ.

• استفاده از کتابخانه‌های پایتون: بهره‌گیری از ابزارهای آماده.

بخش چهارم: کار با داده

• مدیریت فایل‌ها: پردازش اولیه داده‌های فایل.

• پردازش داده‌های فایل: تحلیل و تبدیل داده‌ها.

• داده‌ها در شبکه: کار با داده‌های آنلاین.

• ذخیره داده‌ها: مدیریت پایدار داده‌ها.

• کاوش داده‌ها: تحلیل و تجسم داده‌ها با مطالعه موردی.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های کدنویسی و پروژه‌های داده‌محور، شما را در ساخت برنامه‌های کاربردی، مدیریت داده‌ها و کار با کتابخانه‌های پایتون توانمند می‌کند. از پردازش فایل‌ها و داده‌های شبکه‌ای تا تحلیل داده‌ها با ابزارهای مدرن، این کتاب مهارت‌های لازم برای حل مسائل دنیای واقعی را ارائه می‌دهد. تمرین‌های عملی و مطالعه موردی، یادگیری را برای مبتدیان جذاب و برای حرفه‌ای‌ها کاربردی می‌کنند.

درباره فناوری

پایتون با سینتکس ساده، کتابخانه‌های قدرتمند مانند Tkinter برای رابط کاربری گرافیکی و ابزارهای وب، و قابلیت چندپلتفرمی، یکی از محبوب‌ترین زبان‌های برنامه‌نویسی است. این کتاب با پوشش ویژگی‌های پایتون ۳ و به‌روزرسانی‌های اخیر، شما را برای توسعه برنامه‌های مقیاس‌پذیر و کارآمد آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای برنامه‌نویسان با دانش اولیه برنامه‌نویسی که تازه با پایتون آشنا شده‌اند، مناسب است. همچنین برای توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند مهارت‌های خود را در پایتون ارتقا دهند، منبعی ارزشمند محسوب می‌شود.

درباره نویسنده

نویسنده با تجربه در آموزش پایتون، دانش خود را با زبانی ساده و مثال‌های عملی در این کتاب به اشتراک گذاشته تا یادگیری برای همه سطوح آسان و جذاب باشد.