ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A First Course in Programming and Statistics
حتی اگر هیچ تجربه قبلی در برنامهنویسی ندارید و دانش ریاضی شما در سطح مقدماتی است، کتاب The Book of R (ویرایش دوم) تمام آنچه را که برای استفاده مؤثر از زبان R در تحلیلهای آماری نیاز دارید، به شما میآموزد. این کتاب که نسخه بهروز شده آن در اواخر سال ۲۰۲۵ منتشر شده است، به عنوان یکی از استانداردترین منابع آموزشی برای دانشجویان، پژوهشگران و تحلیلگران داده شناخته میشود. تیلمن دیویس در این اثر، مسیر یادگیری را از سادهترین مفاهیم مانند کار با دادهها و نوشتن برنامههای ابتدایی آغاز کرده و شما را به سمت مباحث پیشرفتهای نظیر مدلسازیهای پیچیده و آزمونهای آماری هدایت میکند.
زبان R به دلیل قدرت بینظیر در تحلیلهای آماری و تولید نمودارهای باکیفیت، انتخاب اول مراکز علمی و تحقیقاتی جهان است. این کتاب با تمرکز بر آموزش گامبهگام، به شما کمک میکند تا بر ابزارهای گرافیکی R و پکیجهای محبوبی مانند ggplot2 مسلط شوید و حتی بتوانید تصویرسازیهای سهبعدی تعاملی ایجاد کنید.
در بخش اول کتاب، شما با زیربنای زبان R آشنا میشوید. یاد میگیرید که چگونه متغیرها را تعریف کنید، با اعداد و بردارها محاسبات انجام دهید و از ساختارهای دادهای مهمی مانند ماتریسها، لیستها و دیتا فریمها (Data Frames) استفاده کنید. این بخش به شما میآموزد که چگونه دادههای خام را از فایلهای مختلف فراخوانی کرده و آنها را برای تحلیل آماده کنید.
برخلاف بسیاری از کتابهای آماری که تنها بر فرمولها تمرکز دارند، این اثر به شما "تفکر الگوریتمیک" میآموزد. شما یاد میگیرید که چگونه با استفاده از حلقهها (Loops) و دستورات شرطی (Conditions)، وظایف تکراری را خودکار کنید و توابع اختصاصی خود را برای تحلیلهای منحصربهفرد بنویسید. این مهارتها شما را از یک کاربر ساده ابزارها به یک برنامهنویس داده تبدیل میکند.
قلب این کتاب در بخشهای آمار و احتمالات میتپد. شما با مفاهیم بنیادی مانند توزیعهای احتمالی، آمار توصیفی و تحلیل دادههای اکتشافی آشنا میشوید. اما قدرت واقعی زمانی نمایان میشود که وارد مبحث آزمون فرضیه (Hypothesis Testing) و مدلسازی میشوید.
این کتاب به صورت کاملاً عملی تکنیکهای زیر را آموزش میدهد:
تحلیل واریانس (ANOVA): برای مقایسه گروههای مختلف و درک تفاوتهای آماری.
رگرسیون خطی ساده و چندگانه: برای پیشبینی متغیرها و درک روابط بین پدیدهها.
انتخاب مدل و تشخیص (Diagnostics): یادگیری نحوه انتخاب بهترین مدل و اطمینان از صحت نتایج به دست آمده.
یکی از جذابترین ویژگیهای زبان R، توانایی خلق نمودارهایی است که مستقیماً در مقالات علمی و گزارشهای حرفهای قابل استفاده هستند. در این کتاب، شما با فلسفه گرامر گرافیک (Grammar of Graphics) آشنا میشوید که زیربنای پکیج قدرتمند ggplot2 است.
شما یاد میگیرید که چگونه نمودارهای نقطهای، هیستوگرامها و نمودارهای جعبهای را سفارشیسازی کنید. همچنین، فصول انتهایی کتاب به مباحث هیجانانگیزی مانند استفاده از رنگهای اختصاصی، رسم نمودار در ابعاد بالا و استفاده از پکیج rgl برای ساخت نمودارهای سهبعدی تعاملی اختصاص دارد. این مهارت به شما اجازه میدهد تا نتایج تحلیلهای خود را به شکلی خیرهکننده و قابل فهم به مخاطبان ارائه دهید.
کتاب در ۵ بخش اصلی و ۲۶ فصل تدوین شده است تا یک دوره آموزشی کامل را ارائه دهد:
بخش اول: زبان R آشنایی با محیط، کار با اعداد، بردارها، ماتریسها، لیستها، دیتا فریمها و مبانی رسم نمودارهای ساده و مدیریت فایلها.
بخش دوم: برنامهنویسی فراخوانی توابع، استفاده از حلقهها و دستورات شرطی، نوشتن توابع اختصاصی و مدیریت استثناها و خطاها در کد.
بخش سوم: آمار و احتمال آمار مقدماتی، تصویرسازی پایه دادهها، مفاهیم احتمال و بررسی توزیعهای احتمالی رایج.
بخش چهارم: آزمونهای آماری و مدلسازی توزیعهای نمونهگیری، فواصل اطمینان، آزمون فرضیه، آنالیز واریانس (ANOVA) و مدلهای رگرسیون خطی.
بخش پنجم: گرافیک پیشرفته سفارشیسازی حرفهای نمودارها، کار با ggplot2، کار با رنگها و رسم نمودارهای سهبعدی و تعاملی.
در دنیای مدرن پژوهش، توانایی تحلیل دادهها با ابزارهای متنباز (Open Source) مانند R یک مزیت رقابتی بزرگ است. کتاب تیلمن دیویس به دلیل داشتن بیش از ۳۰ تمرین عملی همراه با پاسخهای تشریحی، تضمین میکند که شما مطالب را صرفاً مطالعه نمیکنید، بلکه آنها را به صورت کاربردی فرا میگیرید.
این کتاب برای کسانی که قصد دارند وارد حوزه علوم داده (Data Science) شوند اما از پیچیدگیهای ریاضی یا برنامهنویسی هراس دارند، بهترین نقطه شروع است. ویرایش دوم با بهروزرسانی پکیجها و متدهای آماری، شما را با آخرین استانداردهای سال ۲۰۲۵ هماهنگ میکند.
یکی از نقاط قوت این اثر، آموزش نحوه نتیجهگیری معتبر از دادههاست. شما یاد میگیرید که چگونه از میان هزاران تابع و کتابخانه موجود در R، ابزار درست را انتخاب کنید و نتایجی استخراج کنید که از نظر آماری قابل دفاع باشند. چه در حال انجام یک تحقیق دانشگاهی باشید و چه در حال تحلیل دادههای یک کسبوکار، این کتاب مهارت لازم برای تبدیل داده به بینش (Insight) را در شما ایجاد میکند.
کتاب The Book of R ویرایش دوم، فراتر از یک آموزش برنامهنویسی است؛ این یک دوره جامع در زمینه سواد دادهای است. با ترکیب دقیق برنامهنویسی پایتون-مانند در محیط R و مفاهیم آماری، این کتاب به شما قدرت میدهد تا پیچیدهترین مجموعهدادهها را رام کرده و از دل آنها الگوهای پنهان را کشف کنید. اگر به دنبال منبعی هستید که شما را از صفر مطلق به سطح یک تحلیلگر حرفهای R برساند، این کتاب سرمایهگذاری بیبدیلی برای آینده علمی و شغلی شما خواهد بود.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران