
Analyze data effectively, uncover insights and master advanced SQL for real-world applications
کتاب SQL for Data Analytics یکی از منابع جامع و عملی برای کسانی است که میخواهند از دانش پایه SQL به سطح تحلیل دادههای واقعی و پیشرفته برسند. این کتاب، نوشته جمعی از متخصصان شامل جون شان، هایبین لی، مت گلدواسر، اوپوم مالیک و بنجامین جانستون است و با ارائه مثالها و پروژههای واقعی، خواننده را برای کاربرد SQL در محیطهای کاری آماده میکند.
ویرایش چهارم این کتاب با تمرکز بر پایگاه داده PostgreSQL، دادههای زمانمحور، دادههای جغرافیایی و دادههای متنی، یکی از کاملترین منابع برای تبدیل داده خام به بینشهای عملی و قابل تصمیمگیری است.
SQL یکی از ابزارهای اساسی و حیاتی در دنیای تحلیل دادههای مدرن است. بسیاری از تصمیمگیریهای سازمانی و پروژههای دادهمحور بر پایه کوئریهای SQL و تحلیل دادهها انجام میشود.
با تسلط بر SQL، شما قادر خواهید بود دادههای پیچیده را کاوش، تحلیل و تبدیل به اطلاعات عملیاتی کنید و ارزش واقعی دادهها را در کسبوکارها و پروژههای تحلیلی نمایان سازید.
کتاب SQL for Data Analytics به شما کمک میکند فراتر از سینتکس پایه SQL بروید و تحلیل دادهها با کیفیت سازمانی انجام دهید. از مدیریت پایگاه داده و استخراج دادهها تا تحلیلهای پیچیده و دادهکاوی، همه در قالب مثالها و پروژههای عملی ارائه شده است.
حل مسائل واقعی کسبوکار با تکنیکهای پیشرفته SQL
کار با دادههای زمانمحور، جغرافیایی و متنی در PostgreSQL
توسعه مهارتهای تحلیلی با پروژههای عملی SQL
ارائه آموزش گامبهگام با مثالهای واقعی و سناریوهای کسبوکار
آمادهسازی خواننده برای تحلیل دادهها، گزارشدهی و ارائه نتایج به ذینفعان
کتاب در چندین بخش اصلی و بهصورت گامبهگام ارائه شده است تا خواننده از مبانی مدیریت دادهها تا تحلیلهای پیچیده پیشرفته هدایت شود.
خواننده با اصول مدیریت دادهها، ساختار پایگاه داده و مفاهیم اصلی مانند جداول، کلیدها و روابط بین دادهها آشنا میشود.
در این فصل توضیح داده میشود که چگونه جداول سازمانیافته، قابل نگهداری و مقیاسپذیر بسازیم. این بخش پایهای برای تمام تحلیلهای بعدی است.
این بخش به شما آموزش میدهد که چگونه دادهها را به سرعت بین منابع مختلف منتقل کرده و عملیات ETL اولیه را انجام دهید.
یکی از ویژگیهای کاربردی کتاب، ترکیب SQL با زبان برنامهنویسی پایتون است. خواننده یاد میگیرد چگونه دادهها را بارگذاری، پاکسازی و تحلیل اولیه کند.
این فصل اصول کوئرینویسی برای کاوش دادهها و استخراج اطلاعات را پوشش میدهد.
شما با مفاهیم فیلتر کردن، مرتبسازی و انتخاب ستونهای مورد نیاز آشنا خواهید شد.
کتاب نشان میدهد چگونه دادهها را تبدیل، دستهبندی و بروزرسانی کنیم تا برای تحلیلهای بعدی آماده شوند.
با استفاده از VIEW، CTE و Subqueryها میتوان مجموعه دادههای تحلیلی ایجاد کرد که برای پروژههای بزرگ و پیچیده مناسب باشد.
این فصل روشهای خلاصهسازی دادهها و محاسبه شاخصها را پوشش میدهد و برای تحلیلهای آماری اولیه و گزارشدهی کاربردی است.
Window Functions ابزار قدرتمندی برای تحلیل روندها، الگوها و رفتار گروهها (Cohort Analysis) است. این فصل نحوه کاربرد آنها در سناریوهای واقعی را آموزش میدهد.
خواننده یاد میگیرد چگونه تحلیل آماری و تست فرضیهها را مستقیماً در SQL انجام دهد و نتایج قابل اتکا برای تصمیمگیری کسبوکار استخراج کند.
این فصل نحوه تحلیل دادههای پیچیده و ساختاریافته مانند JSON و Array را آموزش میدهد. در دنیای واقعی، بسیاری از دادهها در قالبهای غیرساده ذخیره میشوند و این مهارت حیاتی است.
با دادههای زمانمحور، متنی و جغرافیایی کار کنید و تحلیلهای پیچیدهتری انجام دهید. برای مثال، تحلیل دادههای مکانی و بررسی روندها در طول زمان، از این فصل بهصورت کاربردی پوشش داده شده است.
این فصل به استراتژیهای ایندکسگذاری و بهبود عملکرد کوئریها میپردازد تا بتوانید پایگاه دادههای بزرگ را با کارایی بالا مدیریت کنید.
در این بخش، خواننده با یک پروژه واقعی تحلیل داده کار میکند. تمامی مراحل از پاکسازی دادهها، استخراج، تحلیل آماری، نمایش نتایج و ارائه به ذینفعان پوشش داده شده است.
این بخش، مهارتهای کاربردی را که هر تحلیلگر داده باید داشته باشد، بهصورت عملی آموزش میدهد.
تبدیل دانش پایه SQL به مهارتهای تحلیل داده سطح حرفهای
حل مسائل واقعی کسبوکار با دادههای پیچیده
کار با دادههای زمانمحور، جغرافیایی و متنی
تمرینهای عملی و پروژههای واقعی برای آمادهسازی شغلی
آموزش بهینهسازی عملکرد و نوشتن کوئریهای سریع و پایدار
ترکیب SQL با پایتون برای اتوماسیون و دادهکاوی
تحلیلگران داده مبتدی و متوسط که میخواهند مهارتهای خود را به سطح حرفهای ارتقا دهند
مهندسان داده و backend developers که نیازمند توانایی تحلیل و پردازش دادهها هستند
دانشجویان علوم کامپیوتر و رشتههای مرتبط با داده
مدیران کسبوکار و متخصصان BI که میخواهند دادهها را به تصمیمات عملیاتی تبدیل کنند
کتاب SQL for Data Analytics با تمرکز بر مهارتهای تحلیلی، پروژههای واقعی و دادههای پیچیده، منبعی ضروری برای هر کسی است که میخواهد SQL را بهعنوان ابزار اصلی تحلیل دادهها بهکار گیرد.
با مطالعه این کتاب، شما میتوانید دادههای خام را به بینشهای عملی و گزارشهای قابل تصمیمگیری تبدیل کنید و در محیطهای واقعی کسبوکار با اعتماد به نفس کامل تحلیل داده انجام دهید.
این کتاب به شما کمک میکند SQL را فراتر از سینتکس پایه یاد بگیرید، الگوهای پیشرفته را پیادهسازی کنید و مهارتهای تحلیل داده خود را برای محیط کاری واقعی آماده کنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران