ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Write Clean and Maintainable Code
در دنیای برنامهنویسی که پروژههای پایتون با رشد سریع و پیچیدگیهای روزافزون مواجهاند، کتاب Robust Python نوشته پاتریک ویافور منبعی ارزشمند برای توسعهدهندگانی است که میخواهند کدهایی تمیز، مقیاسپذیر و قابل نگهداری بنویسند. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط O’Reilly Media، با بیش از ۴۵۰ صفحه محتوای عملی، شما را از طریق سیستم نوع پایتون، انواع تعریفشده توسط کاربر، گسترشپذیری و استراتژیهای تست جامع هدایت میکند. با تمرکز بر نوعدهی (typing)، انواع سفارشی مانند کلاسها و enumها، ابزارهای مدرن مانند pydantic و تستهای پیشرفته، این کتاب به شما کمک میکند تا مشکلات نگهداری کد را حل کنید و پروژههای بزرگ را با اطمینان مدیریت کنید. اگر به برنامهنویسی پایتون، نوعدهی پیشرفته، تست استراتژیک یا گسترشپذیری کد علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ایدهآل است.
تصور کنید که پروژه پایتون شما به قدری بزرگ شده که دیباگینگ و نگهداری آن دشوار است. این کتاب با رویکردی عملی، شما را از معرفی نوعدهی در پایتون شروع میکند و به سراغ تایپ آنوتیشنها، انواع مجموعهای، کلاسها و enumها، پروتکلها و سابتایپینگ، گسترشپذیری با معماری رویدادمحور، تستهای واحد، پذیرش و جهش و تحلیل استاتیک با linterها میبرد. مثلاً، در فصل نوعدهی پیشرفته، نحوه استفاده از آنوتیشنها برای کاهش خطاها را نشان میدهد، در حالی که فصل تست مبتنی بر ویژگی (Property-Based Testing) تکنیکهای تست پیشرفته را آموزش میدهد. این کتاب با مثالهای عملی، تمرینهای واقعی و توصیههای حرفهای، شما را برای توسعه پایتون حرفهای در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند برنامهنویسی پایتون، نوعدهی پیشرفته و تست استراتژیک در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
پایتون به دلیل سادگی، مستعد رشد سریع پروژهها و پیچیدگیهای نگهداری است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۷۰% توسعهدهندگان پایتون با مشکلات نگهداری در پروژههای بزرگ مواجهاند. Robust Python با ارائه ابزارها و تکنیکهای مدرن مانند نوعدهی و تستهای جامع، این چالشها را برطرف میکند. این کتاب، که برای توسعهدهندگان متوسط تا حرفهای نوشته شده، بر نوعدهی پویا و استاتیک، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای پایتون حرفهای – نوعدهی و تست عالیاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/Python)، کاربران آن را «منبع ضروری برای پروژههای مقیاسپذیر» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «pydantic و تستهای جهش بینظیرند.» این کتاب، با محتوای بهروز برای ۲۰۲۵، برای هر توسعهدهندهای که به دنبال کدنویسی حرفهای است، ایدهآل است.
کلمات کلیدی:این کتاب در چهار بخش و ۲۴ فصل، از نوعدهی تا تست پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای عملی و تکنیکهای کاربردی همراه است. در ادامه، موضوعات کلیدی را مرور میکنیم:
مقدمهای بر انواع پایتون: اهمیت نوعدهی در توسعه مدرن.
تایپ آنوتیشنها: استفاده از آنوتیشنها برای کد خوانا و ایمن.
محدود کردن انواع: تعریف محدودیتهای نوع برای دقت بیشتر.
انواع مجموعهای: کار با لیستها، دیکشنریها و مجموعهها.
سفارشیسازی تایپچکر: تنظیم ابزارهای نوعدهی مانند mypy.
پذیرش عملی نوعدهی: استراتژیهای پیادهسازی نوعدهی.
انواع تعریفشده توسط کاربر: Enumها: استفاده از enumها برای مقادیر ثابت.
انواع تعریفشده توسط کاربر: کلاسهای دادهای: ساخت کلاسهای دادهای ساده.
انواع تعریفشده توسط کاربر: کلاسها: طراحی کلاسهای پیچیده.
تعریف رابطها: ایجاد رابطهای واضح برای کد.
سابتایپینگ: مدیریت سلسلهمراتب نوعها.
پروتکلها: استفاده از پروتکلها برای نوعدهی انعطافپذیر.
چک کردن در زمان اجرا با pydantic: اعتبارسنجی دادهها با pydantic.
گسترشپذیری: طراحی کد برای آینده بدون پیچیدگی.
وابستگیها: مدیریت وابستگیهای پروژه.
ترکیبپذیری: ساخت کدهای مدولار و قابل ترکیب.
معماری رویدادمحور: طراحی سیستمهای مبتنی بر رویداد.
پایتون پلاگینپذیر: ایجاد سیستمهای پلاگینپذیر.
تحلیل استاتیک: استفاده از linterها برای بهبود کیفیت کد.
استراتژی تست: طراحی استراتژیهای تست جامع.
تست پذیرش: تستهای کاربرمحور برای اطمینان از عملکرد.
تست مبتنی بر ویژگی: تست با دادههای تصادفی برای پوشش بیشتر.
تست جهش: بررسی استحکام کد با جهشهای خودکار.
Robust Python با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
نوعمحور: آموزش جامع نوعدهی پایتون.
عملگرا: مثالهای واقعی برای پروژههای بزرگ.
پیشرفته: پوشش ابزارهایی مانند pydantic و تست جهش.
نویسنده متخصص: پاتریک ویافور با تجربه در توسعه مقیاسپذیر.
بهروز: محتوای مناسب برای چالشهای ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
توسعهدهندگان متوسط پایتون: برای بهبود مهارتهای کدنویسی.
مهندسان نرمافزار حرفهای: برای مدیریت پروژههای بزرگ.
توسعهدهندگان DevOps: برای گسترشپذیری و تست.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای یادگیری نوعدهی پیشرفته.
علاقهمندان به کیفیت کد: برای بهینهسازی و نگهداری.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای پایتون مقیاسپذیر – نوعدهی عالی.» در Reddit: «منبع ضروری برای پروژههای بزرگ.» در Amazon: «pydantic و تستها بینظیر.»
با مطالعه، شما:
نوعدهی پیشرفته را برای کدنویسی ایمن پیادهسازی میکنید.
انواع سفارشی مانند enumها و کلاسها را طراحی میکنید.
گسترشپذیری را بدون پیچیدگی به کد اضافه میکنید.
شبکه ایمنی را با linterها و تستهای پیشرفته میسازید.
مشکلات رایج نگهداری را شناسایی و رفع میکنید.
عملکرد کد را با ابزارهای مدرن بهینه میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران