ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Over 50 recipes to understand, analyze, and generate text for implementing language processing tasks
کتاب پردازش زبان طبیعی با پایتون راهنمایی جامع و کاربردی برای دانشمندان داده، متخصصان NLP و توسعهدهندگانی است که میخواهند از ابزارهای قدرتمند پایتون برای تحلیل متن و استخراج اطلاعات قابلاستفاده توسط کامپیوتر استفاده کنند. این کتاب با آموزش تکنیکهای پایه تا پیشرفته، شما را در حل مسائل دنیای واقعی مانند تجزیه وابستگی، استخراج اطلاعات، مدلسازی موضوعی و تجسم دادههای متنی هدایت میکند.
پایتون به دلیل کتابخانههای گستردهای مانند NLTK، spaCy، sklearn و gensim، محبوبترین زبان برای پردازش زبان طبیعی است. این کتاب با ارائه دستورالعملهای عملی (recipes) و مثالهای کدنویسی، شما را از مفاهیم ابتدایی مانند تجزیه جملات تا موضوعات پیچیده مانند مدلسازی موضوعی و ساخت چتبات همراهی میکند. با تمرکز بر چالشهای رایج در پیادهسازی خط لولههای NLP، این کتاب مهارتهای لازم برای توسعه برنامههای متنی کارآمد را ارائه میدهد.
بخشهای اصلی
یادگیری مبانی NLP: آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی.
کار با گرامر: تجزیه وابستگی، تگگذاری اجزای کلام و رفع ابهام ضمایر.
نمایش متن و معناشناسی: استفاده از bag-of-words، TF-IDF، امبدینگهای کلمه و BERT.
طبقهبندی متون: بهکارگیری روشهایی مانند SVM، LSTM و کلیدواژهها.
استخراج اطلاعات: شناسایی اطلاعات کلیدی از متون با تکنیکهای آماری و یادگیری عمیق.
مدلسازی موضوعی: استفاده از روشهای K-means، LDA، NMF و BERT برای تحلیل موضوعات.
ساخت چتبات: توسعه چتباتهای ساده با NLTK و Rasa.
تجسم دادههای متنی: استفاده از ابزارهایی مانند NER و ابر کلمات برای نمایش بصری.
این کتاب با مثالهای کدنویسی پایتون، شما را در حل مسائل واقعی NLP مانند تجزیه متون کوتاه (مانند توییتها)، طبقهبندی متون، استخراج اطلاعات و ساخت چتباتهای کاربردی توانمند میکند. از تحلیل معنایی متون تا تجسم دادهها، این کتاب ابزارها و تکنیکهای لازم برای توسعه پروژههای NLP در دنیای واقعی را ارائه میدهد.
پردازش زبان طبیعی با کتابخانههایی مانند NLTK، spaCy، sklearn و gensim، امکان تحلیل پیشرفته متون را فراهم میکند. این کتاب با تمرکز بر این ابزارها و تکنیکهای مدرن مانند BERT، شما را برای ساخت خط لولههای NLP کارآمد و مقیاسپذیر آماده میکند.
این کتاب برای دانشمندان داده، متخصصان NLP و توسعهدهندگانی مناسب است که دانش متوسطی در پایتون دارند و میخواهند مهارتهای پردازش زبان طبیعی را ارتقا دهند. متخصصان NLP میتوانند از این کتاب بهعنوان مرجع کدنویسی برای پروژههای خود استفاده کنند.
نویسنده با تجربه در حوزه پردازش زبان طبیعی، دانش و بینشهای خود را با مثالهای عملی و دستورالعملهای کاربردی برای حل مسائل واقعی NLP در این کتاب به اشتراک گذاشته است.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران