ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
دنیای تحلیل داده با معرفی ویژگی جدید Python in Excel وارد عصر تازهای شده است. دیگر نیازی نیست بین سادگی اکسل و قدرت پایتون یکی را انتخاب کنید؛ اکنون میتوانید هر دو را در یک محیط داشته باشید. کتاب Python in Excel Step-by-Step نوشته دیوید لانگر (MVP مایکروسافت و مدرس برجسته تحلیل داده)، راهنمایی بصری و کاملاً عملی برای متخصصانی است که میخواهند با استفاده از قدرت کدنویسی پایتون در محیط آشنای اکسل، پتانسیل واقعی دادههای خود را آزاد کنند.
دیوید لانگر که سابقه آموزش پایتون به بیش از ۱۰۰۰ حرفهای را دارد، در این کتاب از متدی استفاده کرده که حتی اگر تا به حال یک خط کد هم ننوشته باشید، بتوانید به سرعت بر مهارتهای تحلیل داده مسلط شوید. این کتاب دقیقاً همان چیزی است که برای ورود به دنیای «دیتا ساینسِ شخصیساز شده» (DIY Data Science) به آن نیاز دارید.
اکسل ابزاری بینظیر است، اما در مواجهه با حجم عظیم دادهها و محاسبات پیچیده آماری، محدودیتهایی دارد. با یادگیری پایتون در محیط اکسل، شما به کتابخانههای قدرتمندی دسترسی پیدا میکنید که پیش از این فقط در اختیار دانشمندان داده بود. این کتاب به شما میآموزد که چگونه بدون ترک محیط اکسل، کارهای سنگین پاکسازی داده، تحلیلهای آماری پیشرفته و مصورسازیهای خیرهکننده را انجام دهید.
۱. تسلط بر مبانی پایتون برای تحلیلگران: دیوید لانگر وقت شما را با مفاهیم غیرضروری برنامهنویسی تلف نمیکند. در فصول ابتدایی، شما فقط آن بخش از مبانی پایتون (انواع دادهها، ساختارها و حلقهها) را یاد میگیرید که مستقیماً در تحلیل دادههای اکسل کاربرد دارند. این یعنی یادگیری سریع و هدفمند.
۲. جادوی کتابخانه pandas و ابزارهای حرفهای: بخش بزرگی از کتاب به آموزش کتابخانه pandas اختصاص دارد؛ ابزاری که استاندار جهانی برای مدیریت جداول داده است. شما یاد میگیرید چگونه با جداول (DataFrames) کار کنید، ستونها را تغییر دهید و محاسباتی را انجام دهید که با فرمولهای معمولی اکسل غیرممکن یا بسیار زمانبر هستند.
۳. مصورسازی فراتر از نمودارهای آماده اکسل: با آموزش کتابخانههایی مثل plotnine، شما یاد میگیرید نمودارهایی بسازید که نه تنها زیباتر هستند، بلکه لایههای عمیقتری از اطلاعات را به نمایش میگذارند. مصورسازی دادهها در این کتاب به شما کمک میکند تا گزارشهایی ارائه دهید که تاثیرگذاری شما را در محیط کار چندین برابر میکند.
۴. نقشه راه دیتا ساینس شخصی (DIY): فصل پایانی کتاب یک هدیه ارزشمند است؛ یک نقشه راه برای اینکه چگونه پس از اتمام کتاب، مسیر خود را به عنوان یک متخصص داده ادامه دهید و از هوش مصنوعی و پایتون برای پیشبینی روندها و تصمیمگیریهای استراتژیک استفاده کنید.
فصل ۱ تا ۵: آشنایی با محیط پایتون در اکسل، انواع دادهها، ساختارهای کنترلی و توابع.
کار تخصصی با جداول داده (Data Tables)، مدیریت ستونها و عملیات پیشرفته روی ردیفها.
فصل ۹: آموزش مصورسازی پیشرفته دادهها (Data Visualization).
فصل ۱۰: نقشه راه شما برای تبدیل شدن به یک متخصص دیتا ساینس.
این راهنما برای تمام حرفهایهایی که با داده سروکار دارند طراحی شده است، به ویژه:
تحلیلگران مالی: برای مدلسازیهای پیچیده و خودکارسازی گزارشها.
مدیران بازاریابی: جهت تحلیل رفتار مشتریان و اثربخشی کمپینها.
مدیران زنجیره تأمین: برای بهینهسازی فرآیندها و پیشبینی موجودی.
دانشجویان و پژوهشگران: برای انجام تحلیلهای آماری دقیقتر در محیط اکسل.
با مطالعه کتاب Python in Excel Step-by-Step، شما دیگر فقط یک کاربر اکسل نخواهید بود، بلکه به متخصصی تبدیل میشوید که از ابزارهای هوش مصنوعی و پایتون برای هدایت آینده شغلی خود استفاده میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران