کتاب Python for Geospatial Data Analysis

تحلیل داده‌های مکانی با پایتون: راهنمای عملی برای حرفه‌ای‌های داده

آشنایی با تحلیل داده‌های مکانی

کتاب تحلیل داده‌های مکانی با پایتون راهنمایی کاربردی برای حرفه‌ای‌های داده، جغرافیدانان، زمین‌شناسان و تحلیلگران کسب‌وکار است که می‌خواهند با استفاده از اصول علم داده مکانی، درک عمیق‌تری از داده‌های خود به دست آورند. این کتاب با تمرکز بر اصل توبلر که بیان می‌کند «اشیای نزدیک‌تر به هم احتمالاً ویژگی‌های مشترک بیشتری دارند»، شما را با ابزارها و تکنیک‌های مدرن تحلیل داده‌های مکانی آشنا می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

این کتاب با آموزش‌های عملی و مثال‌های واقعی، مفاهیم پایه تحلیل داده‌های مکانی را به شما آموزش می‌دهد. از کار با ابزارهای متن‌باز مانند GeoPandas و QGIS تا استفاده از پلتفرم‌های ابری مانند Google Earth Engine، این کتاب به شما کمک می‌کند تا داده‌های مکانی را تحلیل، پاک‌سازی و تجسم کنید. این راهنما برای حرفه‌ای‌هایی که با داده‌های جغرافیایی سروکار دارند و می‌خواهند بینش‌های عمیق‌تری از داده‌های خود استخراج کنند، ایده‌آل است.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی و ابزارهای تحلیل مکانی

• مقدمه‌ای بر تحلیل مکانی: درک اصول علم داده مکانی.

• ابزارهای ضروری تحلیل مکانی: آشنایی با امکانات پایه برای تحلیل داده‌ها.

• QGIS و PyQGIS: استفاده از الگوریتم‌های بومی برای تحلیل مکانی.

بخش دوم: پلتفرم‌ها و داده‌های مکانی

• تحلیل مکانی در ابر: کار با Google Earth Engine و سایر ابزارهای ابری.

• OpenStreetMap و OSMnx: دسترسی به داده‌های مکانی متن‌باز.

• API پایتون ArcGIS: تحلیل داده‌های مکانی با ابزارهای Esri.

بخش سوم: تکنیک‌ها و کاربردها

• GeoPandas و آمار مکانی: تحلیل داده‌های مکانی با پایتون.

• پاک‌سازی داده‌ها: آماده‌سازی داده‌های مکانی برای تحلیل دقیق.

• کتابخانه GDAL: پردازش و مدیریت داده‌های مکانی.

• اندازه‌گیری داده‌های اقلیمی: کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های محیطی.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی، شما را در تحلیل داده‌های مکانی برای کاربردهای واقعی مانند تحلیل اقلیمی، مدیریت منابع طبیعی و برنامه‌ریزی شهری توانمند می‌کند. از پاک‌سازی داده‌ها تا تجسم آن‌ها با GeoPandas و QGIS، این کتاب ابزارهای لازم برای استخراج بینش‌های ارزشمند از داده‌های جغرافیایی را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

علم داده مکانی با استفاده از ابزارهای پایتون مانند GeoPandas، PyQGIS و OSMnx، و پلتفرم‌های ابری مانند Google Earth Engine، امکان تحلیل و تجسم داده‌های جغرافیایی را فراهم می‌کند. این فناوری‌ها به حرفه‌ای‌ها کمک می‌کنند تا با داده‌های مکانی پیچیده کار کنند و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده انجام دهند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای حرفه‌ای‌های داده، جغرافیدانان، زمین‌شناسان، تحلیلگران کسب‌وکار و هر کسی که با تحلیل و تجسم داده آشنا است، مناسب می‌باشد. دانش پایه در تحلیل داده و پایتون به درک بهتر محتوا کمک می‌کند، اما نیازی به تجربه پیشرفته در تحلیل مکانی نیست.

درباره نویسنده

نویسنده با تجربه در علم داده مکانی و تحلیل داده‌های جغرافیایی، دانش خود را با مثال‌های عملی و توصیه‌های کاربردی برای کمک به حرفه‌ای‌ها در این کتاب به اشتراک گذاشته است.