ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Python for Data Science
در دنیای امروز، دادهها ارزشمندترین دارایی هر کسبوکار محسوب میشوند، اما این دادهها بدون تحلیل صحیح، تنها مجموعهای از ارقام بیمعنی هستند. کتاب پایتون برای علوم داده تالیف یولی واسیلیف، یک نقشه راه کاملاً عملی و مبتنی بر واقعیت برای کسانی است که میخواهند با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون، به گنجینههای نهفته در دل دادهها دست یابند. این کتاب با رویکردی مستقیم و پروژهمحور، شما را از یادگیری مفاهیم پایه به سمت اجرای تحلیلهای پیچیده در حوزههای مدیریت کسبوکار، بازاریابی و پشتیبانی تصمیمگیری هدایت میکند.
خرید نسخه چاپی این کتاب به شما این امکان را میدهد که با تمرکز بالا، مهارتهای لازم برای استخراج، تغییر شکل و تحلیل دادهها را بیاموزید. تفاوت اصلی این اثر با سایر منابع آموزشی، در تأکید آن بر مثالهای کاربردی و سناریوهای واقعی است که مستقیماً در بازار کار با آنها مواجه خواهید شد.
پایتون به دلیل داشتن اکوسیستم غنی از کتابخانههای متنباز، انتخاب اول دانشمندان داده است. نویسنده در فصول ابتدایی، شما را با ساختارهای دادهای داخلی پایتون آشنا کرده و سپس به سرعت وارد دنیای تخصصی کتابخانههای این حوزه میکند.
شما در این بخش با نامپای (NumPy) برای محاسبات عددی پیشرفته و پانداس (pandas) برای مدیریت و دستکاری جداول دادهای آشنا میشوید. یادگیری نحوه کار با این ابزارها به شما اجازه میدهد تا دادههای عظیم را با سرعت و دقت بسیار بالا پردازش کنید. همچنین، استفاده از ماتپلاتلیب (matplotlib) برای تبدیل اعداد خشک و بیروح به نمودارهای گویا، از جمله مهارتهای حیاتی است که در این کتاب به دقت تشریح شده است.
یکی از چالشهای اصلی در علوم داده، جمعآوری اطلاعات از منابع مختلف است. کتاب به شما میآموزد که چگونه دادهها را در قالبهای مختلف بارگذاری کرده و از طریق APIها و پایگاههای داده، اطلاعات مورد نیاز خود را استخراج کنید. تسلط بر ترکیب مجموعهدادهها و تجمیع اطلاعات به شما این قدرت را میدهد که از منابع پراکنده، یک تصویر واحد و تحلیلپذیر بسازید.
بخش دوم کتاب به سراغ چالشهای واقعی میرود که سازمانها هر روز با آنها دستوپنجه نرم میکنند. نویسنده با ارائه پروژههای عملی، قدرت تحلیلگری شما را به چالش میکشد.
شما میآموزید که چگونه از دادههای مکانی برای بهینهسازی خدماتی مانند تاکسیهای اینترنتی استفاده کنید. همچنین، تحلیل سریهای زمانی به شما کمک میکند تا روندها را در طول زمان شناسایی کرده و الگوهای تکرارشونده در بازار را کشف کنید. این مهارتها برای هر استراتژیست دادهای که به دنبال ارائه راهکارهای هوشمندانه است، غیرقابل جایگزین محسوب میشوند.
کلمات کلیدی:یکی از جذابترین بخشهای کتاب، آموزش تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis) برای شناسایی اقلامی است که معمولاً با هم خریداری میشوند. این تکنیک مستقیماً در افزایش فروش و بهبود استراتژیهای بازاریابی تاثیرگذار است. علاوه بر این، کتاب وارد حوزه یادگیری ماشین (Machine Learning) شده و به شما نشان میدهد که چگونه مدلهایی برای پیشبینی قیمت سهام و دیگر شاخصهای اقتصادی بسازید. استفاده از کتابخانه سایکیت-لِرن (scikit-learn) در این بخش، شما را با استانداردهای صنعتی هوش مصنوعی آشنا میکند.
کتاب پایتون برای علوم داده فراتر از یک آموزش برنامهنویسی ساده، یک راهنمای جامع برای تبدیل داده به بینش (Insight) است. نویسنده با زبانی ساده و گامبهگام، پیچیدهترین مفاهیم پردازش داده را برای شما باز میکند.
مزایای اصلی که با مطالعه این کتاب به دست میآورید:
کسب تجربه عملی از طریق انجام پروژههای واقعی در حوزه مدیریت و بازاریابی.
تسلط بر اکوسیستم علوم داده پایتون شامل NumPy، pandas و scikit-learn.
توانایی استخراج داده از منابع متنوع مانند فایلها، پایگاههای داده و APIهای اینترنتی.
مهارت در بصریسازی حرفهای دادهها با استفاده از نمودارها و نقشههای تعاملی.
ورود به دنیای یادگیری ماشین و یادگیری روشهای پیشبینی دادهمحور.
این کتاب برای تحلیلگران داده، توسعهدهندگان پایتون، مدیران کسبوکار و دانشجویان در تمامی رشتههایی که با داده سروکار دارند، تدوین شده است. مطالعه نسخه چاپی این اثر، به دلیل ماهیت کدنویسی و نیاز به بررسی دقیق نمودارها، تمرکز لازم برای یادگیری عمیق را فراهم آورده و به عنوان یک مرجع کاربردی همواره در کنار شما خواهد بود.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران