ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
کتاب Python All-in-One For Dummies منبعی جامع و یکپارچه برای پاسخ به تمام سوالات شما درباره پایتون است. این کتاب، از ساخت اپلیکیشنهای ساده تا توسعه وبسایتهای پیچیده و تحلیل دادههای بزرگ، راهکارهایی عملی برای استفاده از پایتون ارائه میدهد. این کتاب هم برای مبتدیان که تازه وارد دنیای برنامهنویسی شدهاند و هم برای کدنویسان با تجربه که به دنبال مرجعی برای موضوعات پیشرفتهتر هستند، مناسب است. با آموزشهایی در زمینه تحلیل داده، استفاده از هوش مصنوعی با GitHub Copilot، علم داده، محاسبات فیزیکی و حتی ساخت ربات، این کتاب شما را برای تسلط بر یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی آماده میکند.
شروع آسان برای مبتدیان: آموزش مفاهیم پایه برنامهنویسی پایتون برای افرادی که هیچ تجربه قبلی ندارند.
مرجع جامع برای حرفهایها: پوشش آخرین بهروزرسانیها و بهترین شیوهها برای کدنویسان با تجربه.
کاربردهای گسترده پایتون: یادگیری استفاده از پایتون در پروژههای بزرگمقیاس، تحلیل دادههای بزرگ و توسعه وب.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: ساخت شبکههای عصبی و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot.
علم داده: کاوش در حوزههای علم داده و کار با دادههای بزرگ از Google Cloud.
محاسبات فیزیکی و رباتیک: تعامل با سختافزار، حسگرها و ساخت رباتهای مبتنی بر پایتون.
مثالهای عملی: پروژههای واقعی مانند ساخت اپلیکیشن، کار با JSON و برنامهنویسی ربات.
کتاب Python All-in-One For Dummies با ساختاری منظم و شامل هفت کتاب کوچک (Mini-Book)، شما را از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته پایتون هدایت میکند. این کتاب موضوعات کلیدی زیر را پوشش میدهد:
کتاب اول: شروع کار با پایتون
شروع با پایتون: معرفی پایتون و نصب محیط توسعه.
استفاده از حالت تعاملی و دریافت کمک: یادگیری حالت تعاملی و منابع کمکی پایتون.
عناصر و سینتکس پایتون: آشنایی با سینتکس پایه و ساختار زبان.
ساخت اولین اپلیکیشن پایتون: توسعه یک اپلیکیشن ساده برای شروع.
کتاب دوم: بلوکهای سازنده پایتون
کار با اعداد، متن و تاریخها: مدیریت انواع دادههای پایه در پایتون.
کنترل جریان برنامه: استفاده از شرطها، حلقهها و کنترل جریان.
سرعت بخشیدن با لیستها و تاپلها: کار با ساختارهای داده مانند لیستها و تاپلها.
مدیریت دادههای بزرگ با دیکشنریها: استفاده از دیکشنریها برای سازماندهی دادهها.
مدیریت قطعات بزرگتر کد: سازماندهی و ماژولارسازی کدهای پیچیده.
برنامهنویسی با کلاسها: یادگیری برنامهنویسی شیءگرا در پایتون.
مدیریت خطاها: تکنیکهای مدیریت و رفع خطاها.
کتاب سوم: کار با کتابخانهها
کار با فایلهای خارجی: خواندن و نوشتن فایلها در پایتون.
مدیریت دادههای JSON: کار با دادههای JSON برای تبادل اطلاعات.
تعامل با اینترنت: توسعه اپلیکیشنهای وب و کار با APIها.
کتابخانهها، بستهها و ماژولها: استفاده از کتابخانههای پایتون و مدیریت بستهها.
کتاب چهارم: استفاده از هوش مصنوعی
راززدایی از هوش مصنوعی: معرفی مفاهیم پایه هوش مصنوعی.
ساخت شبکه عصبی: یادگیری نحوه ایجاد شبکههای عصبی با پایتون.
انجام یادگیری ماشین: کاوش الگوریتمهای یادگیری ماشین.
بازی با هوش مصنوعی: استفاده از ابزارهای AI مانند GitHub Copilot در پروژههای مختلف.
کتاب پنجم: علم داده
درک پنج حوزه علم داده: معرفی حوزههای کلیدی علم داده.
کاوش دادههای بزرگ: مدیریت و تحلیل دادههای بزرگ.
استفاده از دادههای بزرگ در Google Cloud: کار با پلتفرم Google Cloud برای تحلیل داده.
کتاب ششم: تعامل با سختافزار
معرفی محاسبات فیزیکی: آشنایی با تعامل نرمافزار و سختافزار.
ساخت بدون لحیمکاری با کانکتورهای Grove: استفاده از کانکتورهای Grove برای پروژههای سختافزاری.
حس کردن جهان: کار با حسگرها برای جمعآوری دادههای محیطی.
حرکت دادن اشیاء: کنترل موتورها و ایجاد حرکت با پایتون.
کتاب هفتم: ساخت رباتها
معرفی رباتیک: آشنایی با مفاهیم پایه رباتیک.
ساخت اولین ربات پایتون: توسعه یک ربات ساده با پایتون.
برنامهنویسی ربات روور: برنامهنویسی رباتهای متحرک.
استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک: ادغام AI در پروژههای رباتیک.
کتاب Python All-in-One For Dummies برای افراد زیر مناسب است:
مبتدیان در برنامهنویسی: افرادی که هیچ تجربه قبلی در کدنویسی ندارند و میخواهند با پایتون شروع کنند.
توسعهدهندگان با تجربه: کدنویسانی که به دنبال مرجعی جامع برای موضوعات پیشرفته مانند هوش مصنوعی، علم داده و رباتیک هستند.
تحلیلگران داده و دانشمندان داده: افرادی که میخواهند از پایتون برای تحلیل دادههای بزرگ استفاده کنند.
علاقهمندان به رباتیک و سختافزار: افرادی که میخواهند با پایتون ربات بسازند یا با سختافزار تعامل کنند.
توسعهدهندگان وب و اپلیکیشن: افرادی که به دنبال توسعه اپلیکیشنهای وب یا پروژههای بزرگمقیاس هستند.
پایتون به دلیل سادگی، انعطافپذیری و کتابخانههای قدرتمند، یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در جهان است. از توسعه وب و علم داده تا هوش مصنوعی و رباتیک، پایتون راهحلهایی برای پروژههای متنوع ارائه میدهد. این کتاب با آموزش کاربردهای گسترده پایتون، از جمله استفاده از GitHub Copilot برای کدنویسی با کمک هوش مصنوعی، شما را برای موفقیت در پروژههای واقعی آماده میکند.
یکی از نقاط قوت این کتاب، رویکرد پروژهمحور آن است. با مثالهای عملی مانند ساخت اپلیکیشن، تحلیل داده، کار با APIها و برنامهنویسی ربات، شما میتوانید مفاهیم را در سناریوهای واقعی پیادهسازی کنید. این کتاب همچنین شما را با ابزارهای مدرن مانند Google Cloud و GitHub Copilot آشنا میکند.
نویسندگان این کتاب، متخصصان برجسته در حوزه پایتون و آموزش برنامهنویسی هستند که تجربه گستردهای در توسعه نرمافزار، علم داده و رباتیک دارند. آنها با زبانی ساده و مثالهای عملی، مفاهیم پیچیده را به شکلی قابل فهم ارائه کردهاند.
شروع با پایتون
استفاده از حالت تعاملی، دریافت کمک و نوشتن اپلیکیشنها
عناصر و سینتکس پایتون
ساخت اولین اپلیکیشن پایتون
کار با اعداد، متن و تاریخها
کنترل جریان برنامه
سرعت بخشیدن با لیستها و تاپلها
مدیریت دادههای بزرگ با دیکشنریها
مدیریت قطعات بزرگتر کد
برنامهنویسی با کلاسها
مدیریت خطاها
کار با فایلهای خارجی
مدیریت دادههای JSON
تعامل با اینترنت
کتابخانهها، بستهها و ماژولها
راززدایی از هوش مصنوعی
ساخت شبکه عصبی
انجام یادگیری ماشین
بازی با هوش مصنوعی در کارتها، استیکها و ابر
درک پنج حوزه علم داده
کاوش دادههای بزرگ
استفاده از دادههای بزرگ در Google Cloud
معرفی محاسبات فیزیکی
ساخت بدون لحیمکاری با کانکتورهای Grove
حس کردن جهان
حرکت دادن اشیاء
معرفی رباتیک
ساخت اولین ربات پایتون
برنامهنویسی ربات روور
استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران