
200 exercises to make you a stronger data analyst
کتاب تمرین با پانداس، نوشتهی روون لرنر، یک راهنمای عملی و پروژهمحور برای برنامهنویسان پایتون و تحلیلگران داده است که میخواهند مهارتهای خود در استفاده از کتابخانه پانداس را به سطح حرفهای ارتقا دهند. این کتاب با ارائه 50 تمرین اصلی و 150 چالش اضافی، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته پانداس هدایت میکند. با تمرکز بر سناریوهای واقعی مانند پاکسازی دادهها، کار با تاریخ و زمان، تجمیع دادهها و مصورسازی، این کتاب به شما کمک میکند تا چالشهای رایج تحلیل داده را بهصورت خودکار و با اعتمادبهنفس حل کنید. هر تمرین با توضیحات دقیق و نوتبوکهای Jupyter همراه است که راهحلهای مختلف را مقایسه میکند.
پاکسازی دادهها: یادگیری تکنیکهای پاکسازی داده برای تحلیل دقیق.
کار با ردیفها و ستونها: دسترسی و تخصیص دادهها در سریها و دیتافریمها.
مدیریت ایندکسها: کار با ایندکسهای ساده و سلسلهمراتبی.
ورود و خروج دادهها: خواندن و نوشتن دادهها در فرمتهایی مانند CSV و JSON.
پردازش دادههای متنی: دستکاری دادههای متنی با ابزارهای داخلی پانداس.
کار با تاریخ و زمان: مدیریت و تحلیل دادههای زمانی در پانداس.
محاسبات تجمیعی: انجام محاسبات روی زیرمجموعههای داده با گروهبندی و اتصال.
مصورسازی دادهها: ایجاد نمودارهای جذاب و کاربردی برای نمایش دادهها.
بهینهسازی عملکرد: بهبود سرعت و کارایی کدهای پانداس.
پروژههای عملی: تمرین با دادههای واقعی مانند تاکسیهای نیویورک، پروژههای کیکاستارتر و هزینههای گردشگری جهانی.
کتاب تمرین با پانداس با ساختاری منظم و پروژهمحور، شما را از مفاهیم پایه تا مهارتهای پیشرفته پانداس هدایت میکند. این کتاب در 13 فصل، موضوعات کلیدی زیر را پوشش میدهد:
مفاهیم پایه و کار با دادهها
سریها: یادگیری کار با سریهای پانداس برای مدیریت دادههای تکبعدی.
دیتافریمها: تسلط بر دیتافریمها برای مدیریت دادههای دوبعدی.
واردات و صادرات دادهها: خواندن و نوشتن دادهها در فرمتهای مختلف مانند CSV و JSON.
ایندکسها: مدیریت ایندکسهای ساده و سلسلهمراتبی برای سازماندهی دادهها.
پردازش و تحلیل پیشرفته
پاکسازی دادهها: شناسایی و رفع مشکلات داده مانند مقادیر گمشده و ناسازگار.
گروهبندی، اتصال و مرتبسازی: انجام عملیات تجمیعی، اتصال دیتافریمها و مرتبسازی دادهها.
گروهبندی و اتصال پیشرفته: کاوش تکنیکهای پیچیدهتر برای تحلیل دادهها.
پروژه میانی: تمرین جامع برای تثبیت مهارتهای پایه و متوسط.
کار با دادههای خاص و مصورسازی
رشتهها: پردازش و دستکاری دادههای متنی در پانداس.
تاریخ و زمان: مدیریت دادههای زمانی برای تحلیلهای مبتنی بر زمان.
مصورسازی: ایجاد نمودارهای جذاب با استفاده از ابزارهای مصورسازی پانداس.
عملکرد: بهینهسازی کدهای پانداس برای بهبود سرعت و کارایی.
پروژه نهایی: پروژه جامع با دادههای واقعی برای بهکارگیری تمام مهارتهای آموختهشده.
کتاب تمرین با پانداس برای افراد زیر مناسب است:
برنامهنویسان پایتون: افرادی که دانش پایه پانداس دارند و میخواهند مهارتهای خود را تقویت کنند.
تحلیلگران داده: حرفهایهایی که با دادههای بزرگ کار میکنند و به دنبال تسلط بر پانداس هستند.
دانشجویان علم داده: افرادی که میخواهند با تمرینهای عملی، پانداس را بهصورت عمیق یاد بگیرند.
علاقهمندان به تحلیل دادههای واقعی: افرادی که به کار با دادههای واقعی مانند تاکسیهای نیویورک یا پروژههای کیکاستارتر علاقهمندند.
پانداس یکی از قدرتمندترین کتابخانههای پایتون برای تحلیل و دستکاری دادههاست که بهطور گسترده در علم داده، تحلیل مالی و تحقیقات استفاده میشود. این کتاب با ارائه تمرینهای عملی و چالشهای واقعی، شما را به سطحی از مهارت میرساند که بتوانید مسائل پیچیده دادهای را بهصورت خودکار حل کنید. با تمرینهای این کتاب، دیگر نیازی به جستجو در StackOverflow نخواهید داشت، زیرا مهارتهای پانداس شما به بخشی طبیعی از مجموعه ابزارهایتان تبدیل میشود.
یکی از نقاط قوت این کتاب، 50 تمرین عملی و 150 چالش اضافی است که شما را با سناریوهای واقعی مانند پاکسازی دادهها، تحلیل زمانی و مصورسازی مواجه میکند. هر تمرین با نوتبوکهای Jupyter و توضیحات دقیق همراه است که راهحلهای مختلف را مقایسه کرده و بهترین شیوهها را آموزش میدهد. پروژههای میانی و نهایی با دادههای واقعی، مهارتهای شما را تثبیت میکنند.
روون لرنر، مربی برجسته پایتون و متخصص پانداس، سالها تجربه در آموزش تحلیل داده و برنامهنویسی دارد. او با زبانی ساده، تصاویر واضح و مثالهای عملی، مفاهیم پیچیده را به شکلی قابل فهم ارائه کرده است.
سریها
دیتافریمها
واردات و صادرات دادهها
ایندکسها
پاکسازی دادهها
گروهبندی، اتصال و مرتبسازی
گروهبندی و اتصال پیشرفته
پروژه میانی
رشتهها
تاریخ و زمان
مصورسازی
عملکرد
پروژه نهایی
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران