ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Practical forecasting and impact estimation with tidy, reproducible workflows
در دنیای دادهمحور امروز، توانایی درک الگوهای زمانی و پیشبینی دقیق آینده، یکی از ارزشمندترین مهارتهای هر متخصص داده است. کتاب "تحلیل مدرن سریهای زمانی با R" اثر دکتر یاسمین خندکر و دکتر رومان احمد، یک منبع تخصصی و جامع برای تسلط بر هنر پیشبینی و استنتاج علّی در محیط برنامهنویسی R است. این کتاب چاپی با تمرکز بر حل مسائل واقعی دنیای کسبوکار، شکاف میان نظریههای آماری کلاسیک و نیازهای کاربردی صنعت را به طور کامل پر میکند.
اگر به دنبال این هستید که فراتر از پیشبینیهای ساده حرکت کرده و تأثیرات دقیق تصمیمات تجاری بر روندهای زمانی را بسنجید، این کتاب با رویکردی مدرن و مبتنی بر بستههای خانواده Tidyverse، شما را در این مسیر همراهی میکند.
بسیاری از منابع سنتی، تحلیل سریهای زمانی را تنها در معادلات پیچیده ریاضی خلاصه میکنند. اما این اثر با تمرکز بر جریانهای کاری بازتولیدپذیر (Reproducible Workflows)، به شما میآموزد که چگونه کدهایی بنویسید که نه تنها نتایج دقیقی ارائه میدهند، بلکه توسط سایر اعضای تیم نیز به راحتی قابل فهم و تکرار باشند.
توسعهدهندگان و تحلیلگران با مطالعه این کتاب، سفری را از مبانی دستکاری دادهها آغاز کرده و به سمت پیچیدهترین مدلهای یادگیری عمیق حرکت میکنند. این کتاب به شما کمک میکند تا:
دادههای زمانی حجیم را با استفاده از ابزارهای مدرن R پالایش و بصریسازی کنید.
مدلهای پیشبینی را بر اساس سناریوهای واقعی کسبوکار شخصیسازی کنید.
تفاوت میان نوسانات تصادفی و تغییرات ساختاری معنادار را تشخیص دهید.
یکی از وجوه تمایز اصلی این کتاب، پرداختن به مبحث استنتاج علّی (Causal Inference) است. در دنیای تجارت، تنها دانستن اینکه "چه اتفاقی خواهد افتاد" کافی نیست؛ شما باید بدانید "چرا اتفاق افتاد" و یک کمپین تبلیغاتی یا تغییر سیاست چه تأثیری بر روند فروش داشته است. این کتاب با آموزش مدلهای سری زمانی منقطع (Interrupted Time Series)، ابزار لازم برای این تحلیلهای استراتژیک را در اختیار شما قرار میدهد.
محتوای این کتاب در قالب ۱۷ فصل تخصصی تدوین شده است که تمامی ابعاد تحلیل زمانی را پوشش میدهد.
در فصول ابتدایی، شما با اکوسیستم R و RStudio برای تحلیلهای زمانی آشنا میشوید. تمرکز اصلی در اینجا بر روی اشیاء و توابع تخصصی سری زمانی و نحوه ورود و خروج دادهها است. شما یاد میگیرید که چگونه ویژگیهای ذاتی دادههای زمانی را شناسایی کرده و با استفاده از تکنیکهای نوین، دادههای خام را برای مدلسازی آماده کنید.
این بخش قلب تپنده کتاب است که در آن با طیف گستردهای از مدلها آشنا میشوید:
کلمات کلیدی:هموارسازی نمایی (Exponential Smoothing): برای مدیریت روندها و فصلی بودن دادهها.
مدلهای ARIMA: تسلط بر مدلهای خودرگرسیونی یکپارچه میانگین متحرک برای پیشبینیهای کوتاه و میانمدت.
روشهای محاسباتی پیشرفته: ورود به دنیای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سریهای زمانی برای مواجهه با دادههای غیرخطی و پیچیده.
در بخشهای انتهایی، کتاب به سراغ چالشهای دشوارتر میرود:
شناسایی نقاط تغییر (Changepoint Detection): تشخیص زمانی که ساختار دادهها به طور ناگهانی تغییر میکند.
تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection): یافتن دادههای پرت که میتواند نشاندهنده تقلب یا خطاهای سیستمی باشد.
پیشبینی برای سریهای زمانی چندگانه: مدیریت مدلهای سلسلهمراتبی و گروهبندی شده که در خردهفروشی و زنجیره تأمین حیاتی هستند.
این کتاب چاپی فراتر از یک آموزش نرمافزاری ساده است و ویژگیهای منحصر به فردی را ارائه میدهد:
ارائه نتایج به ذینفعان به اندازه خود تحلیل اهمیت دارد. این کتاب به شما میآموزد که چگونه با استفاده از اسناد پویا در RStudio، گزارشهای حرفهای و بازتولیدپذیری ایجاد کنید که با تغییر دادهها، به طور خودکار بهروزرسانی میشوند.
اگرچه مبانی آماری به دقت توضیح داده شدهاند، اما کتاب به گونهای طراحی شده که برای برنامهنویسان و تحلیلگرانی که لزوماً پیشزمینه ریاضیات محض ندارند، کاملاً قابل درک باشد. تأکید اصلی بر درک شهودی و پیادهسازی عملی کدهاست.
این اثر یک ابزار کلیدی برای تمامی حرفهایهایی است که با دادههای زمانمحور سر و کار دارند:
دانشمندان داده و تحلیلگران: که میخواهند مهارتهای خود را در R ارتقا داده و از روشهای مدرن به جای متدهای قدیمی استفاده کنند.
متخصصان حوزه مالی و بورس: برای پیشبینی قیمتها و تحلیل ریسک بر اساس روندهای تاریخی.
تحلیلگران خردهفروشی و فناوری: جهت مدیریت موجودی، پیشبینی تقاضا و سنجش اثرات کمپینهای بازاریابی.
دانشجویان و پژوهشگران: که به دنبال یک منبع عملی و بیزنسمحور برای پروژههای تحقیقاتی خود هستند.
با مطالعه این کتاب، شما قادر خواهید بود پیچیدهترین رفتارهای زمانی دادهها را رمزگشایی کرده و بینشهایی ارائه دهید که منجر به تصمیمات استراتژیک و سودآور در سازمان میشود.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران