کتاب Modern Graph Theory Algorithms with Python

مزایای کلیدی این کتاب:

• تمرکز عملی: مثال‌های پایتون برای هر الگوریتم و مفهوم

• پوشش جامع: از داده‌های جمعیتی تا شبکه‌های اجتماعی پویا

• مطالعات موردی: کاربردهای واقعی در مالی، حمل‌ونقل، اکولوژی و بازار سهام

• دسترسی به PDF رایگان: با خرید نسخه چاپی یا Kindle

• مناسب برای R و پایتون: الگوریتم‌ها در R نیز پیاده‌سازی شده‌اند

این کتاب با آموزش موضوعاتی مانند تبدیل داده‌ها به شبکه، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شبکه‌ها و پایگاه‌های داده گراف، شما را برای تحلیل داده‌های بزرگ آماده می‌کند. اگر می‌خواهید علم شبکه را برای حل مسائل تحلیلی استفاده کنید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.

ویژگی‌های برجسته کتاب

تبدیل داده‌ها به شبکه

این کتاب نحوه تبدیل داده‌های مختلف، مانند داده‌های فضایی و سری‌های زمانی، به فرمت‌های شبکه را آموزش می‌دهد.

ابزارهای علم شبکه در پایتون

این کتاب ابزارهای رایج مانند NetworkX و igraph را برای تحلیل شبکه‌ها معرفی می‌کند.

تأثیر هندسه بر گسترش

این کتاب تأثیر هندسه بر فرآیندهای گسترش در شبکه‌ها را کاوش می‌کند.

یادگیری ماشین برای شبکه‌ها

این کتاب الگوریتم‌های یادگیری ماشین را روی ویژگی‌های داده‌های شبکه برای تحلیل کارآمد آموزش می‌دهد.

پایگاه‌های داده گراف

این کتاب ساخت و پرس‌وجو از پایگاه‌های داده گراف را برای تحلیل داده‌های بزرگ پوشش می‌دهد.

مرزهای جدید علم شبکه

این کتاب الگوریتم‌های جدید مانند الگوریتم‌های کوانتومی را برای علم شبکه معرفی می‌کند.

درباره مخاطبان کتاب

کتاب حل مسائل تحلیلی چالش‌برانگیز و محاسباتی با علم شبکه و الگوریتم‌های گراف برای افراد زیر طراحی شده است:

• محققان و حرفه‌ای‌های تحلیل داده که می‌خواهند رویکردهای علم شبکه را برای داده‌ها کاوش کنند.

• علاقه‌مندان به علم شبکه که می‌خواهند الگوریتم‌های گراف را برای حل مسائل علمی و مهندسی استفاده کنند.

• برنامه‌نویسان R و پایتون که به دنبال پیاده‌سازی الگوریتم‌های علم شبکه هستند.

• دانشجویان و محققان که می‌خواهند کاربردهای علم شبکه را یاد بگیرند.

نیازی به دانش پیشرفته نیست، اما آشنایی اولیه با پایتون (شامل pandas و NumPy) و کار با مجموعه‌های داده به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح متوسط تا حرفه‌ای مناسب است.

فهرست مطالب

این کتاب موضوعات کلیدی را برای تسلط بر علم شبکه و الگوریتم‌های گراف پوشش می‌دهد:

• شبکه چیست؟: مفاهیم پایه علم شبکه

• تبدیل داده‌ها به شبکه‌ها با NetworkX و igraph: ابزارهای پایتون

• داده‌های جمعیتی: تحلیل داده‌های جمعیتی با شبکه

• داده‌های حمل‌ونقل: کاربردهای حمل‌ونقل

• داده‌های اکولوژی: تحلیل اکولوژیکی

• داده‌های بازار سهام: پیش‌بینی بازار

• داده‌های قیمت/فروش کالا: الگوهای قیمت‌گذاری

• شبکه‌های اجتماعی پویا: تحلیل شبکه‌های اجتماعی

• یادگیری ماشین برای شبکه‌ها: الگوریتم‌های ML روی داده‌های شبکه

• معدن‌کاوی مسیرها: کاوش مسیرهای آموزشی

• نگاشت خانواده‌های زبانی – رویکرد آنتولوژیک: کاربردهای زبانی

• پایگاه‌های داده گراف: ساخت و پرس‌وجو

• ترکیب همه چیز: مطالعات موردی جامع

• مرزهای جدید: الگوریتم‌های کوانتومی و آینده علم شبکه

هر فصل با مثال‌های پایتون و مطالعات موردی پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.

نظرات خوانندگان

"این کتاب علم شبکه را برای حل مسائل داده‌های بزرگ به من آموخت!" - تحلیلگر داده
"مثال‌های پایتون و مطالعات موردی، یادگیری را بسیار کاربردی کرد." - محقق
"کاربردهای مالی و حمل‌ونقل، دیدگاهم را به علم شبکه تغییر داد." - برنامه‌نویس R
"به‌عنوان یک دانشجو، این کتاب بهترین راهنما برای الگوریتم‌های گراف بود." - دانشجوی علوم کامپیوتر

چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری علم شبکه است؟

کتاب حل مسائل تحلیلی چالش‌برانگیز و محاسباتی با علم شبکه و الگوریتم‌های گراف با ارائه یک رویکرد عملی و مطالعه موردی، شما را به یک متخصص در استفاده از علم شبکه برای تحلیل داده‌های بزرگ تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها مفاهیم پایه مانند تبدیل داده به شبکه را آموزش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر کاربردهای واقعی در مالی، حمل‌ونقل و اکولوژی، شما را برای حل مسائل علمی و مهندسی آماده می‌کند. مثال‌های پایتون و ابزارهای NetworkX، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای محققان و برنامه‌نویسان تبدیل کرده است.

مزایای خرید این کتاب:

• یادگیری علم شبکه از پایه تا پیشرفته

• تسلط بر الگوریتم‌های گراف و یادگیری ماشین برای شبکه‌ها

• آموزش تبدیل داده‌ها به فرمت‌های شبکه

• مطالعات موردی واقعی در مالی، حمل‌ونقل و اکولوژی

• مناسب برای محققان، برنامه‌نویسان R/پایتون و دانشجویان

در مقایسه با دیگر کتاب‌های علم شبکه، این کتاب با تمرکز خاص بر کاربردهای عملی و مثال‌های پایتون، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در تحلیل داده‌های بزرگ را به دست آورید.

خرید این کتاب

اگر آماده هستید تا با علم شبکه مسائل تحلیلی چالش‌برانگیز را حل کنید، همین حالا کتاب حل مسائل تحلیلی چالش‌برانگیز و محاسباتی با علم شبکه و الگوریتم‌های گراف را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های علم شبکه است.