ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
From Graphs and Geometry to Spatial Analysis
اگر میخواهید بدانید چرا بهترین هکرها، تحلیلگران امنیتی و متخصصان شناسایی چهره همیشه یک قدم از بقیه جلوترند، جواب ساده است: آنها ریاضی را به عنوان ابزار اصلی خود بلدند.
کتاب Math for Security: From Graphs and Geometry to Spatial Analysis نوشتهٔ دانیل رایلی (Daniel Reilly) دقیقاً همان منبعی است که در سال ۲۰۲۵ هر متخصص امنیت سایبری، تحلیلگر داده، دانشجوی امنیت و حتی مدیر امنیتی باید روی میز خودش داشته باشد. این کتاب با امتیاز کامل ۵.۰ از ۵ (تاکنون تمام نظرات ۵ ستاره) و رویکرد کاملاً عملی، به شما نشان میدهد چگونه با استفاده از ریاضیات کاربردی و پایتون، مسائل واقعی امنیت را حل کنید.
متخصصان امنیت سایبری که میخواهند از سطح اسکریپتنویسی ساده فراتر بروند
دانشجویان و پژوهشگران رشتههای امنیت، جغرافیای اطلاعاتی و یادگیری ماشین
تحلیلگران شبکه و SOC Analystها
توسعهدهندگان سیستمهای شناسایی چهره و بیومتریک
علاقهمندان به ریاضیات کاربردی در دنیای واقعی
هر کسی که کمی پایتون بلد است و میخواهد امنیت را در سطح حرفهای یاد بگیرد
در حالی که اکثر کتابهای امنیت فقط ابزارها و تکنیکها را آموزش میدهند، این کتاب به شما چرا و چگونهٔ ریاضی پشت آن ابزارها را یاد میدهد. نتیجه؟ شما دیگر فقط کاربر ابزار نیستید، بلکه طراح و خالق راهحلهای امنیتی جدید میشوید.
فصل ۱ و ۲: نصب محیط پایتون، کتابخانههای ضروری (NetworkX، Shapely، OpenCV، Scikit-learn و …) و مرور سریع سینتکس و نمادهای ریاضی
فصل ۳ و ۴: ساخت گراف شبکه واقعی از پکتهای شبکه و تشخیص نشت داده (Data Exfiltration) با الگوریتمهای گراف فصل ۵: تحلیل شبکههای اجتماعی استخراجشده از Mastodon فصل ۶: پیشبینی اهداف حمله بعدی با شبیهسازی مونتکارلو (Monte Carlo) فصل ۷: مفاهیم هندسه محاسباتی در امنیت فصل ۸: مثلثبندی موقعیت گوشی تنها با دادهٔ OpenCell (بدون GPS!) فصل ۹: بهینهسازی مکان ایستگاههای آتشنشانی و آمبولانس با نمودار ورونوی (Voronoi Diagram) فصل ۱۰: ساخت سیستم تشخیص چهره واقعی با هندسه محاسباتی و یادگیری ماشین
فصل ۱۱: حل معروفترین مسئلهٔ امنیت فیزیکی با ریاضی (چگونه با حداقل دوربین تمام گالری را پوشش دهیم؟) فصل ۱۲: تبدیل پروژههای آزمایشی به برنامههای واقعی و قابل استفاده فصل ۱۳: استقرار برنامههای پایتون (GUI، وباپ، API و …)
تشخیص خودکار نشت داده در ترافیک شبکه با گراف
پیشبینی گسترش بدافزار در شبکههای اجتماعی
پیدا کردن موقعیت دقیق یک گوشی تنها با دکلهای مخابراتی
سیستم تشخیص چهرهٔ آفلاین و real-time
بهینهسازی مکان دوربینهای مداربسته در موزه، بانک یا فرودگاه
برنامهای که به صورت خودکار بهترین مکان برای ایستگاه آتشنشانی پیشنهاد میدهد
۱۰۰٪ پروژهمحور — هر فصل یک پروژه کامل و قابل اجرا
تمام کدها با پایتون ۳.۱۱+ و کتابخانههای رایگان
استفاده از دادههای واقعی (OpenCell، Mastodon، پکتهای شبکه)
آموزش تبدیل ایده به محصول نهایی (از PoC تا تحویل به مشتری)
پوشش ترکیبی از امنیت سایبری، فیزیکی و بیومتریک
آموزش عمیق مسئلهٔ گالری هنری — یکی از زیباترین مسائل ریاضی قرن بیستم
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران