ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Generate, Manipulate, and Retrieve Data
در جهانی که دادهها به یکی از ارزشمندترین داراییهای سازمانها تبدیل شدهاند، کتاب Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data, 3rd Edition نوشتهی آلن بولیو منبعی بینظیر برای توسعهدهندگان، تحلیلگران داده و مدیران پایگاه داده است که میخواهند از SQL، ابزار قدرتمند مدیریت پایگاه دادههای رابطهای، برای تولید، دستکاری و بازیابی دادهها استفاده کنند. این کتاب، منتشرشده توسط O’Reilly Media، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای عملی و مثالمحور، نسخههای مدرن SQL را پوشش میدهد و شما را از مبانی SQL به سمت ویژگیهای پیشرفته مانند توابع تحلیلی، کار با پایگاههای داده بزرگ و SQL در حوزه Big Data هدایت میکند. با امتیاز ۴.۶/۵ از ۵۴۵ بررسی در Goodreads، این کتاب با درسهای خودآموز، مثالهای حاشیهنویسیشده و تمرینهای عملی، راهنمایی ضروری برای تسلط بر SQL ارائه میدهد. اگر به SQL، پایگاه داده رابطهای، تحلیل داده یا Big Data علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی بینظیر است.
تصور کنید که بهعنوان یک توسعهدهنده یا تحلیلگر داده، باید دادههای پیچیده را از یک پایگاه داده استخراج کنید یا گزارشهای دقیق تولید کنید، اما با کوئریهای پیشرفته یا مدیریت پایگاههای داده بزرگ مشکل دارید. این کتاب با رویکردی درسمحور و گامبهگام، شما را از ایجاد و پر کردن پایگاه داده شروع میکند و به سراغ کوئرینویسی، فیلتر کردن دادهها، پیوندها (Joins)، توابع تجمیعی، سابکوئریها، تراکنشها، توابع تحلیلی و کار با Big Data میرود. مثلاً، در فصل توابع تحلیلی، نحوه استفاده از Window Functions را برای تحلیلهای پیشرفته یاد میگیرید، در حالی که فصل SQL و Big Data شما را با ابزارهایی مانند Apache Hive آشنا میکند. این کتاب با مثالهای حاشیهنویسیشده، تمرینهای عملی و توصیههای آلن بولیو، شما را برای مدیریت حرفهای دادهها در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند SQL، پایگاه داده رابطهای، کوئرینویسی و تحلیل داده در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
SQL زبان استاندارد برای تعامل با پایگاههای داده رابطهای است و در دنیایی که دادهها با سرعت بیسابقهای تولید میشوند، تسلط بر آن برای توسعهدهندگان و تحلیلگران حیاتی است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۸۰% سازمانها از SQL برای تحلیل داده و مدیریت پایگاه داده استفاده میکنند، اما ویژگیهای پیشرفته مانند توابع تحلیلی و Big Data همچنان چالشبرانگیزند. با ارائه درسهای خودآموز و مثالهای عملی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای مبتدیان تا حرفهایها نوشته شده، بر ، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، نظراتی مانند: «عالی برای یادگیری SQL – مثالها و تمرینها بسیار واضحاند» ارزش آن را نشان میدهد. در Reddit (r/SQL)، کاربران آن را «منبع ضروری برای توسعهدهندگان و تحلیلگران» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش توابع تحلیلی و Big Data بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر SQL است، ایدهآل است.
این کتاب در ۱۸ فصل، با ساختاری درسمحور و منظم، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته هدایت میکند. هر فصل یک مفهوم یا تکنیک کلیدی SQL را با مثالهای حاشیهنویسیشده و تمرینهای عملی آموزش میدهد. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
پیشینهای کوتاه (فصل ۱): معرفی SQL و پایگاههای داده رابطهای.
ایجاد و پر کردن پایگاه داده (فصل ۲): ساخت جداول و ورود دادهها.
آشنایی با کوئری (فصل ۳): اصول اولیه کوئرینویسی.
فیلتر کردن (فصل ۴): استفاده از شرطهای WHERE.
کوئرینویسی از چندین جدول (فصل ۵): پیوندها (Joins) و روابط.
کار با مجموعهها (فصل ۶): عملیات UNION، INTERSECT و EXCEPT.
تولید، دستکاری و تبدیل داده (فصل ۷): توابع داخلی SQL.
گروهبندی و تجمیع (فصل ۸): استفاده از GROUP BY و توابع تجمیعی.
سابکوئریها (فصل ۹): کوئریهای تودرتو برای تحلیلهای پیچیده.
بازبینی پیوندها (فصل ۱۰): پیوندهای پیشرفته و بهینهسازی.
منطق شرطی (فصل ۱۱): استفاده از CASE و عبارات شرطی.
تراکنشها (فصل ۱۲): مدیریت یکپارچگی داده با COMMIT و ROLLBACK.
ایندکسها و محدودیتها (فصل ۱۳): بهبود عملکرد و حفظ یکپارچگی.
نمایشها (Views) (فصل ۱۴): ایجاد نمایشهای مجازی از دادهها.
متادیتا (فصل ۱۵): کاوش ساختار پایگاه داده.
توابع تحلیلی (فصل ۱۶): استفاده از Window Functions برای تحلیل پیشرفته.
کار با پایگاههای داده بزرگ (فصل ۱۷): استراتژیهای مقیاسپذیری.
SQL و Big Data (فصل ۱۸): ادغام با ابزارهایی مانند Apache Hive.
دیاگرام ER برای پایگاه داده نمونه (پیوست A): مدلسازی داده.
پاسخهای تمرینها (پیوست B): راهحلهای تمرینهای عملی.
Learning SQL با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
درسمحور: هر فصل یک درس خودآموز با تمرینهای عملی.
نویسنده متخصص: آلن بولیو با تجربه در آموزش SQL.
عملی: مثالهای حاشیهنویسیشده و قابلاجرا.
جامع: پوشش از مفاهیم پایه تا Big Data.
بهروز: هماهنگ با استانداردهای SQL و فناوریهای ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
توسعهدهندگان نرمافزار: برای نوشتن کوئریهای SQL در اپلیکیشنها.
تحلیلگران داده: برای تولید گزارشهای پیشرفته.
مدیران پایگاه داده: برای مدیریت و بهینهسازی پایگاه داده.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای یادگیری SQL و مفاهیم پایگاه داده.
علاقهمندان به Big Data: برای ادغام SQL با ابزارهای مقیاسپذیر.
دانش پایه کامپیوتر: آشنایی با مفاهیم اولیه داده.
ابزارها: نرمافزار پایگاه داده مانند MySQL، PostgreSQL یا SQL Server.
سیستم: کامپیوتر با ویندوز، مک یا لینوکس.
در Goodreads: «عالی برای یادگیری SQL – مثالها واضح.» در Reddit: «منبع ضروری برای توسعهدهندگان و تحلیلگران.» در Amazon: «توابع تحلیلی و Big Data بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مبانی SQL را برای ایجاد و مدیریت پایگاه داده یاد میگیرید.
کوئریهای پیشرفته را با پیوندها و سابکوئریها مینویسید.
توابع تحلیلی را برای تحلیلهای پیچیده اعمال میکنید.
تراکنشها و محدودیتها را برای یکپارچگی داده مدیریت میکنید.
پایگاههای داده بزرگ را با استراتژیهای مقیاسپذیری بهینه میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران