
Speed Up Your Everyday Tasks with Microsoft Excel, Copilot, ChatGPT, and Beyond
برای یک مهندس کامپیوتر یا هر متخصص دیگری، دادهها همیشه جذابیت خاصی دارند. تقریبا هر چیزی در دنیای پیرامون ما میتواند به داده تبدیل شود و هر زمان که صحبت از مدیریت دادهها به میان میآید، بدون شک مفهوم صفحات گسترده و نرمافزار قدرتمند اکسل در ذهن تداعی میشود. برای سالهای متمادی، اکسل ابزار اصلی بسیاری از تحلیلگران بوده است. با این حال، استفاده سنتی از این ابزار همواره نیازمند صبر، دقت بالا و گاهی تحمل ناامیدیهای ناشی از جستجو برای یافتن خطاهای فرمولنویسی یا تنظیمات قالببندی بوده است.
در گذشته، برای فرار از محدودیتهای بصری و رسیدن به ساختار منطقیتر، بسیاری از متخصصان به زبانهای برنامهنویسی مانند پایتون روی میآوردند. با این وجود، دادهها همچنان در صفحات گسترده قرار داشتند و شروع یا پایان هر تحلیلی به اکسل ختم میشد. ساعتها زمان صرف پاکسازی دادهها، اصلاح فرمولها و تنظیم ساختار جداول میشد. اما امروز، این روند خستهکننده به پایان رسیده است.
با ورود هوش مصنوعی مولد به دنیای صفحات گسترده، نحوه کار ما با دادهها به طور بنیادین تغییر کرده است. نرمافزار دیگر منفعلانه منتظر دستورات دقیق شما نمیماند؛ بلکه هماکنون مشارکت میکند، پیشنهاد میدهد، توضیح میدهد و روند کار را تسریع میبخشد. کارهایی که در گذشته نیازمند دانش فنی عمیق یا تلاشهای تکراری و طاقتفرسا بود، اکنون از طریق گفتگو و بیان اهداف، بدون از دست دادن دقت و کنترل، قابل انجام است.
این کتاب راهنمایی جامع برای یادگیری نحوه استفاده همزمان، موثر و مسئولانه از صفحات گسترده و هوش مصنوعی مولد است. با مطالعه این کتاب چاپی، شما میآموزید که چگونه وظایف تکراری را برونسپاری کنید، روند تحلیل دادهها را سرعت ببخشید و جریانهای کاری پیچیده را در کسری از زمان پیادهسازی کنید. با داشتن این کتاب بر روی میز کار خود، متوجه خواهید شد کارهایی را در صفحات گسترده انجام میدهید که پیش از این غیرممکن به نظر میرسیدند.
این کتاب به چهار بخش اصلی تقسیم شده است که هر کدام به یک ابزار یا مجموعه ابزار هوش مصنوعی میپردازند. در ادامه ساختار این اثر را بررسی میکنیم:
این بخش بر استفاده از چتباتهای هوشمند در کنار اکسل تمرکز دارد. شما در ابتدا یاد میگیرید که چگونه طرز تفکر خود را برای ترکیب این دو ابزار تنظیم کنید و با ساختاربندی صحیح دستورات، به نتایج دلخواه برسید. سپس، روشهای تسریع عملیات رایج و پیشرفته را خواهید آموخت. اصول مطرح شده در این فصول قابلیت تعمیم به سایر ابزارهای هوش مصنوعی را نیز دارند.
بخش دوم به دستیار هوشمند ادغامشده به طور مستقیم در نرمافزار اختصاص دارد. شما نحوه وارد کردن این دستیار هوشمند به جریان کاری علم داده خود را از مرحله آمادهسازی اطلاعات تا تصویرسازی و گزارشدهی فرا خواهید گرفت. همچنین انجام آمار پایهای، تحلیل دادهها و تصویرسازی به کمک این ترکیب قدرتمند آموزش داده میشود.
کلمات کلیدی:در این بخش با سایر ابزارهای هوشمند که به صورت افزونه در نرمافزار ادغام میشوند آشنا خواهید شد. این ابزارها برای انجام وظایف خاص و محدود بسیار کاربردی هستند. علاوه بر این، مفاهیم اولیه برای اجرای پایتون و رابطهای برنامهنویسی کاربردی در محیط صفحات گسترده به شما آموزش داده میشود.
این بخش شامل یک داستان کوتاه است که مفاهیم شرح داده شده در فصول قبل را به صورت عملی پیادهسازی میکند. این رمان کوتاه که رویکرد داستانگویی کاربردی نامیده میشود، راهی نوین برای یادگیری از طریق ادبیات است. هدف اصلی این روش، افزایش تعامل و جذابیت در حین فرآیند یادگیری است.
شما میتوانید بر اساس نیاز و علاقه خود، هر بخش را به صورت مستقل مطالعه کنید یا برای به دست آوردن یک دیدگاه جامع، تمام بخشها را به ترتیب بخوانید. هر فصل از این کتاب شامل موارد زیر است:
تئوری و اصول مورد نیاز برای انجام وظایف
تمرینهای کاملا عملی و کاربردی
فعالیتهای خلاقانه در پایان هر فصل برای تثبیت مفاهیم
درسهای زندگی شخصی نویسنده که با موضوعات فصل مرتبط هستند
تهیه این کتاب به شما کمک میکند تا تمرکز بسیار بالاتری در حین یادگیری مفاهیم پیچیده ترکیب دادهها و هوش مصنوعی داشته باشید. ورق زدن صفحات کاغذی و امکان یادداشتبرداری در حاشیه کتاب، درک عمیقتری از الگوریتمها و دستورات به شما میدهد. این کتاب چاپی به عنوان یک مرجع همیشگی و قابل لمس، در لحظات حساس کاری و در زمان تحلیل دادههای پیچیده، بهترین دستیار شما خواهد بود و از خستگی چشم ناشی از نگاه کردن طولانیمدت به صفحات نمایش جلوگیری میکند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران (0)