ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
در جهانی که برنامهنویسی تابعی (Functional Programming) به دلیل سادهسازی کدنویسی، افزایش قابلیت تست و کاهش پیچیدگی در پروژههای بزرگ نرمافزاری به یکی از رویکردهای کلیدی تبدیل شده است، کتاب Learning Functional Programming نوشتهی جک ویدمن منبعی بینظیر برای توسعهدهندگان آشنا با برنامهنویسی شیءگرا (OOP) است که میخواهند مفاهیم و ابزارهای برنامهنویسی تابعی را فرا بگیرند و آنها را با OOP در پروژههای پیچیده ترکیب کنند. این کتاب، منتشرشده توسط O’Reilly Media، با بیش از ۳۰۰ صفحه محتوای عملی و مثالمحور، شما را از مبانی برنامهنویسی تابعی به سمت الگوهای طراحی تابعی، ساختارهای داده تغییرناپذیر، مدیریت همزمانی و کاربرد نظریه دستهها (Category Theory) هدایت میکند. با استفاده از نمونههای کد در Java، Python، C#، Scala و JavaScript، این کتاب به شما کمک میکند تا دیدگاهی جدید برای مدیریت پیچیدگی پروژهها به دست آورید. اگر به برنامهنویسی تابعی، ساختارهای داده، تستپذیری یا نظریه دستهها علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که بهعنوان یک توسعهدهنده OOP، میخواهید کدی بنویسید که سادهتر، قابل استفاده مجدد و آسانتر برای تست و اصلاح باشد، اما با مفاهیم تابعی مانند تغییرناپذیری (Immutability) یا الگوهای تابعی آشنا نیستید. این کتاب با رویکردی عملی و مبتدیپسند، شما را از درک چیستی برنامهنویسی تابعی شروع میکند و به سراغ نظریه دستهها، ساختارهای داده تابعی، مدیریت همزمانی بدون قفل و ترکیب FP و OOP میرود. مثلاً، در فصل الگوهای نظریه دستهها، مفاهیمی مانند Functor و Monad را با مثالهای عملی یاد میگیرید، در حالی که فصل ساختارهای داده تابعی نحوه استفاده از دادههای تغییرناپذیر را نشان میدهد. این کتاب با مثالهای چندزبانه، تمرینهای عملی و توصیههای صنعتمحور، شما را برای نوشتن کدهای درست، مقاوم و قابل اصلاح در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند برنامهنویسی تابعی، تغییرناپذیری، نظریه دستهها و ساختارهای داده در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
برنامهنویسی تابعی به دلیل تواناییاش در کاهش خطاها، بهبود تستپذیری و مدیریت بهتر همزمانی، در توسعه نرمافزارهای مدرن محبوبیت یافته است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۶۵% توسعهدهندگان حرفهای از مفاهیم تابعی در کنار OOP برای پروژههای پیچیده استفاده میکنند، اما یادگیری این پارادایم برای توسعهدهندگان OOP میتواند چالشبرانگیز باشد. با ارائه رویکردی ساده و کاربردی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای توسعهدهندگان با تجربه OOP نوشته شده، بر ، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۴/۵ با نظراتی مانند: «عالی برای یادگیری FP – مثالهای Scala و Python بسیار واضحاند» ارزش آن را نشان میدهد. در Reddit (r/programming)، کاربران آن را «منبع ضروری برای ترکیب FP و OOP» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش نظریه دستهها بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر برنامهنویسی تابعی است، ایدهآل است.
کلمات کلیدی:این کتاب در هفت فصل و یک پیوست، با ساختاری منظم از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای کد در Java، Python، C#، Scala و JavaScript، تمرینهای عملی و توضیحات واضح همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
برنامهنویسی تابعی چیست؟ (فصل ۱): معرفی مفاهیم و تفاوت با OOP.
مقدمات ریاضی (فصل ۲): پایههای ریاضی برای FP.
نظریه دستهها و الگوها (فصل ۳): Functor، Monad و الگوهای طراحی تابعی.
ساختارهای داده تابعی (فصل ۴): دادههای تغییرناپذیر و لیستهای تابعی.
بیشتر در مورد تغییرناپذیری (فصل ۵): مزایا و پیادهسازی تغییرناپذیری.
سؤالات همزمانی (فصل ۶): مدیریت همزمانی بدون قفل در FP.
از اینجا به کجا؟ (فصل ۷): ترکیب FP و OOP در پروژههای واقعی.
Scala (پیوست A): معرفی زبان Scala برای برنامهنویسی تابعی.
**experimental Learning Functional Programming با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
چندزبانه: مثالهای کد در Java، Python، C#، Scala و JavaScript.
مبتدیپسند: مناسب برای توسعهدهندگان OOP.
نویسنده متخصص: جک ویدمن با تجربه در آموزش FP.
کاربردی: تمرینهای عملی و پروژههای واقعی.
جامع: پوشش نظریه دستهها و الگوهای طراحی.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
توسعهدهندگان OOP: برای یادگیری برنامهنویسی تابعی.
مهندسان نرمافزار: برای بهبود کیفیت کد.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای درک پارادایمهای جدید.
توسعهدهندگان Scala و Haskell: برای تسلط بر FPPertama FP.
علاقهمندان به همزمانی: برای مدیریت پروژههای پیچیده.
دانش پایه برنامهنویسی: آشنایی با یک زبان (مانند Java یا Python).
ابزارها: محیط توسعه مانند IntelliJ یا VS Code (اختیاری).
سیستم: کامپیوتر با ویندوز، مک یا لینوکس.
در Goodreads: «عالی برای یادگیری FP – مثالها واضح.» در Reddit: «منبع ضروری برای ترکیب FP و OOP.» در Amazon: «نظریه دستهها بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مفاهیم تابعی را مانند تغییرناپذیری و توابع خالص درک میکنید.
الگوهای طراحی تابعی مانند Functor و Monad را پیادهسازی میکنید.
ساختارهای داده تابعی را برای کد سادهتر به کار میبرید.
همزمانی را بدون قفلهای پیچیده مدیریت میکنید.
FP و OOP را در پروژههای بزرگ ترکیب میکنید.
کد درست و قابل تست مینویسید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران