ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A Programmer's Guide to Writing Better Code
در جهانی که کارایی کد و حل مسئله بهینه از مهمترین مهارتهای یک برنامهنویس حرفهای است، کتاب Learning Algorithms: A Programmer's Guide to Writing Better Code, 1st Edition نوشتهی جورج هاینمن منبعی بینظیر برای توسعهدهندگان نرمافزار، تستکنندگان، نگهدارندگان کد و دانشجویان علوم کامپیوتر است که میخواهند با تسلط بر الگوریتمهای کلیدی، کدنویسی کارآمدتر و خلاقانهتری داشته باشند. این کتاب، منتشرشده توسط O’Reilly Media در سال ۲۰۲۱، با بیش از ۳۵۰ صفحه محتوای مصور و عملی، شما را از مبانی حل مسئله به سمت تحلیل الگوریتمها، ساختارهای داده مانند درختهای باینری و گرافها، و استراتژیهای پیشرفته مانند تقسیم و غلبه، برنامهنویسی پویا و رویکرد حریصانه هدایت میکند. با رویکردی بصری و پروژهمحور، این کتاب راهنمایی جامع برای بهبود مهارتهای کدنویسی ارائه میدهد. اگر به الگوریتمها، پایتون، تحلیل پیچیدگی یا حل مسئله علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که بهعنوان یک برنامهنویس، در یک مصاحبه فنی با سؤالی پیچیده در مورد بهینهسازی الگوریتم مواجه شدهاید یا میخواهید عملکرد کد خود را بهبود دهید، اما با مفاهیم پیچیدگی زمانی یا ساختارهای داده مشکل دارید. این کتاب با رویکردی آموزشی و کاربردی، شما را از مبانی حل مسئله شروع میکند و به سراغ تحلیل الگوریتمها با نماد بیگ او، هشینگ، هیپها، مرتبسازی، درختهای باینری، گرافها و کاربردهای عملی در پایتون میرود. مثلاً، در فصل هشینگ بهتر، نحوه استفاده از جداول هش برای جستجوی سریع را یاد میگیرید، در حالی که فصل گرافها الگوریتمهایی مانند جستجوی عمقاول را آموزش میدهد. این کتاب با تصاویر بصری، تمرینهای چالشبرانگیز و توصیههای جورج هاینمن (نویسنده کتاب Algorithms in a Nutshell)، شما را برای کدنویسی حرفهای و مصاحبههای فنی در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند الگوریتمها، پایتون، پیچیدگی زمانی و حل مسئله در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
الگوریتمها قلب علوم کامپیوتر و توسعه نرمافزار هستند و درک آنها برای نوشتن کد کارآمد و حل مسائل پیچیده حیاتی است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۸۰% مصاحبههای فنی شرکتهای فناوری شامل سؤالات الگوریتمی است، اما بسیاری از برنامهنویسان در تحلیل پیچیدگی یا انتخاب الگوریتم مناسب مشکل دارند. با ارائه توضیحات مختصر، تصاویر بصری و تمرینهای عملی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای برنامهنویسان مبتدی تا متوسط نوشته شده، بر ، و تمرکز دارد. در Goodreads، نظراتی مانند: «عالی برای یادگیری الگوریتمها – تصاویر و تمرینها بسیار مفیدند» ارزش آن را نشان میدهد. در Reddit (r/algorithms)، کاربران آن را «منبع ضروری برای برنامهنویسان» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش گرافها و پیچیدگی بیگ او بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر الگوریتمها است، ایدهآل است.
این کتاب در ۸ فصل، با ساختاری منظم و پروژهمحور، شما را از مفاهیم پایه تا الگوریتمهای پیشرفته هدایت میکند. هر فصل شامل توضیحات مصور، مثالهای کد پایتون و مسائل چالشبرانگیز است که شبیه سؤالات مصاحبههای فنی طراحی شدهاند. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
حل مسئله (فصل ۱): معرفی استراتژیهای حل مسئله مانند تقسیم و غلبه.
تحلیل الگوریتمها (فصل ۲): درک پیچیدگی زمانی و فضایی با نماد بیگ او.
هشینگ بهتر (فصل ۳): استفاده از جداول هش برای جستجو و ذخیرهسازی بهینه.
هیپها (فصل ۴): کار با هیپها برای مدیریت اولویتها و مرتبسازی.
مرتبسازی بدون کلاه (فصل ۵): الگوریتمهای مرتبسازی مانند QuickSort و MergeSort.
درختهای باینری: بینهایت در کف دست شما (فصل ۶): ساختارهای درختی و پیمایش آنها.
گرافها: فقط متصل شوید! (فصل ۷): الگوریتمهای گراف مانند DFS و BFS.
جمعبندی (فصل ۸): مرور مفاهیم و گامهای بعدی برای یادگیری پیشرفته.
Learning Algorithms با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
پروژهمحور: یادگیری از طریق مسائل شبیه مصاحبههای فنی.
نویسنده متخصص: جورج هاینمن با تجربه در آموزش الگوریتمها.
بصری: تصاویر جذاب برای درک بهتر مفاهیم پیچیده.
پایتونمحور: استفاده از کتابخانهها و ساختارهای داده پایتون.
جامع: پوشش از مبانی تا گرافها و تحلیل پیچیدگی.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
برنامهنویسان: برای بهبود مهارتهای کدنویسی و حل مسئله.
تستکنندگان نرمافزار: برای درک عملکرد کد.
نگهدارندگان کد: برای بهینهسازی برنامههای موجود.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای آمادگی در مصاحبههای فنی.
علاقهمندان به الگوریتمها: برای یادگیری خلاقانه با پایتون.
دانش پایه پایتون: آشنایی با سینتکس و مفاهیم اولیه.
ابزارها: پایتون ۳ و محیط توسعه مانند VS Code یا PyCharm.
سیستم: کامپیوتر با ویندوز، مک یا لینوکس.
در Goodreads: «عالی برای یادگیری الگوریتمها – تصاویر مفید.» در Reddit: «منبع ضروری برای برنامهنویسان.» در Amazon: «گرافها و بیگ او بینظیر.»
با مطالعه، شما:
الگوریتمهای کلیدی مانند مرتبسازی و جستجو را درک و پیادهسازی میکنید.
پیچیدگی زمانی را با نماد بیگ او تحلیل میکنید.
ساختارهای داده مانند هیپها، درختها و گرافها را به کار میبرید.
استراتژیهای حل مسئله مانند تقسیم و غلبه و برنامهنویسی پویا را اعمال میکنید.
کتابخانههای پایتون را برای حل مسائل الگوریتمی استفاده میکنید.
مسائل مصاحبه فنی را با اعتمادبهنفس حل میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران