ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Transform your understanding of GenAI through robust and accurate speech processing solutions
در دنیای فناوری که تشخیص خودکار گفتار (ASR) به دلیل پیشرفتهای هوش مصنوعی مولد در حال تحول است، کتاب Learn OpenAI Whisper منبعی بینظیر برای حرفهایهایی است که میخواهند از سیستم پیشرفته تشخیص گفتار Whisper شرکت OpenAI بهره ببرند. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط Packt Publishing، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای تخصصی، شما را از مفاهیم پایه Whisper به سمت قابلیتهای پیشرفته مانند تنظیم دقیق (fine-tuning)، سنتز صوتی و دیاریزیشن هدایت میکند. با ارائه مثالهای کدنویسی پایتون و پروژههای عملی، این کتاب به شما کمک میکند تا فناوری Whisper را در سناریوهای دنیای واقعی مانند ترجمه همزمان، دستیارهای صوتی و بهبود تعامل با مشتری پیادهسازی کنید. اگر به تشخیص گفتار، هوش مصنوعی صوتی، پردازش زبان طبیعی یا برنامهنویسی پایتون علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ایدهآل برای شماست.
تصور کنید که میخواهید یک دستیار صوتی هوشمند بسازید یا فایلهای صوتی را با دقت بالا به متن تبدیل کنید. این کتاب با رویکردی گامبهگام، شما را از معرفی Whisper شروع میکند و به سراغ معماری ترانسفورمر، تنظیم دقیق برای زبانها و حوزههای خاص، کاربردهای متنوع مانند ترجمه و سنتز صوتی، دیاریزیشن با WhisperX و NVIDIA NeMo و ملاحظات اخلاقی میبرد. مثلاً، در فصل تنظیم دقیق Whisper، نحوه بهینهسازی مدل برای زبانهای خاص را یاد میگیرید، در حالی که فصل دیاریزیشن تکنیکهای جداسازی گویندگان را با ابزارهای پیشرفته آموزش میدهد. این کتاب با مثالهای کدنویسی پایتون، پروژههای عملی و نسخه رایگان PDF (با خرید نسخه چاپی یا کیندل)، شما را برای تسلط بر فناوری صوتی در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند تشخیص گفتار، هوش مصنوعی صوتی و Whisper OpenAI در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
تشخیص خودکار گفتار (ASR) به دلیل کاربردهایش در دستیارهای صوتی، خدمات رونویسی و تعاملات مشتری، به یکی از فناوریهای کلیدی در سال ۲۰۲۵ تبدیل شده است. طبق گزارشها، ۷۵% شرکتها از فناوریهای صوتی برای بهبود تجربه کاربر استفاده میکنند، اما پیچیدگیهای مدلهای پیشرفته مانند Whisper برای بسیاری چالشبرانگیز است. Learn OpenAI Whisper با ارائه توضیحات واضح، مثالهای کدنویسی و پروژههای عملی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای مهندسان هوش مصنوعی، توسعهدهندگان و دانشجویان با دانش اولیه یادگیری ماشین و پایتون طراحی شده، بر ، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای فناوری صوتی – مثالهای پایتون عالیاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/MachineLearning)، کاربران آن را «منبع ضروری برای ASR» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش دیاریزیشن و سنتز صوتی بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ASR است، ایدهآل است.
این کتاب در ۱۰ فصل، از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای کدنویسی پایتون و پروژههای عملی همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
Unveiling Whisper – Introducing OpenAI Whisper: آشنایی با Whisper و قابلیتهای آن در تشخیص گفتار.
Understanding the Core Mechanisms of Whisper: اصول عملکرد و فناوریهای زیربنایی Whisper.
Diving into the Architecture: درک مدل ترانسفورمر و ساختار Whisper.
Fine-tuning Whisper for Domain and Language Specificity: بهینهسازی Whisper برای زبانها و کاربردهای خاص.
Applying Whisper in Various Contexts: استفاده از Whisper در رونویسی، جستجوی صوتی و تعاملات مشتری.
Expanding Applications with Whisper: پیادهسازی در سناریوهای پیشرفته مانند ترجمه همزمان.
Exploring Advanced Voice Capabilities: بررسی ویژگیهای نوآورانه Whisper.
Diarizing Speech with WhisperX and NVIDIA's NeMo: جداسازی گویندگان در فایلهای صوتی.
Harnessing Whisper for Personalized Voice Synthesis: تولید صدای مصنوعی با Whisper.
Shaping the Future with Whisper: چشمانداز فناوری صوتی و ملاحظات اخلاقی.
Learn OpenAI Whisper با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
پروژهمحور: مثالهای کدنویسی پایتون برای کاربردهای عملی.
جامع: پوشش از مبانی تا قابلیتهای پیشرفته مانند دیاریزیشن.
بهروز: هماهنگ با فناوریهای صوتی ۲۰۲۵.
دسترسیپذیر: شامل PDF رایگان با خرید نسخه چاپی یا کیندل.
اخلاقمحور: توجه به ملاحظات اخلاقی در فناوری صوتی.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
مهندسان هوش مصنوعی: برای پیادهسازی ASR در پروژهها.
توسعهدهندگان فناوری: برای ساخت دستیارهای صوتی و خدمات رونویسی.
دانشجویان یادگیری ماشین: برای یادگیری فناوریهای صوتی پیشرفته.
محققان AI: برای کاوش در امکانات جدید Whisper.
علاقهمندان به پایتون: برای پروژههای صوتی عملی.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای فناوری صوتی – مثالهای پایتون کاربردیاند.» در Reddit: «منبع ضروری برای تشخیص گفتار.» در Amazon: «دیاریزیشن و سنتز صوتی عالی.»
با مطالعه، شما:
Whisper را در پروژهها مانند دستیارهای صوتی و رونویسی پیادهسازی میکنید.
معماری ترانسفورمر را برای بهینهسازی مدلها درک میکنید.
تنظیم دقیق را برای زبانها و حوزههای خاص انجام میدهید.
سنتز صوتی و دیاریزیشن را با ابزارهایی مانند WhisperX و NeMo پیادهسازی میکنید.
ملاحظات اخلاقی را در فناوری صوتی اعمال میکنید.
مهارتهای پایتون را برای پروژههای صوتی تقویت میکنید
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران