
Build agentic systems in Python with the new standard for AI capabilities
اگر در سال ۲۰۲۵ به دنبال جدیدترین، کاربردیترین و آیندهدارترین کتاب برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI Systems) هستید، کتاب Learn Model Context Protocol with Python نوشتهٔ کریستوفر نورینگ (مدرس دانشگاه آکسفورد و نویسندهٔ شناختهشدهٔ کتابهای برنامهنویسی و هوش مصنوعی) دقیقاً همان منبعی است که باید همین امروز تهیه کنید.
این کتاب تنها منبع جامعی است که به صورت ۱۰۰٪ عملی و پروژهمحور، شما را با پروتکل MCP — استاندارد نوظهور و رسمی برای ارتباط بین مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و ابزارها، سرورها و کلاینتهای مختلف — آشنا میکند و به شما یاد میدهد چطور سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، امن و قابل تولید بسازید.
تا پیش از MCP، هر شرکت و هر توسعهدهنده به روش خودش با LLM ارتباط برقرار میکرد. نتیجه؟
سیستمهای غیراستاندارد و غیرقابل انتقال
مشکلات عمیق در مقیاسپذیری
امنیت ضعیف و حملات مداوم Prompt Injection
عدم امکان همکاری بین ابزارهای مختلف (Claude، Cursor، VS Code، Copilot و …)
MCP دقیقاً این مشکلات را حل کرده و به یک استاندارد باز و رسمی تبدیل شده که توسط بزرگترین شرکتهای هوش مصنوعی دنیا پشتیبانی میشود. با یادگیری MCP شما در خط مقدم ساخت نسل بعدی برنامههای هوش مصنوعی قرار میگیرید.
توسعهدهندگان پایتون که میخواهند سیستمهای Agentic واقعی بسازند
معماران نرمافزار و مهندسان هوش مصنوعی سازمانی
تیمهای محصول که پروژههای AI-Native دارند
توسعهدهندگانی که با فریمورکهایی مثل LangChain، LlamaIndex یا CrewAI کار کردهاند و حالا میخواهند به سطح استاندارد بروند
هر کسی که میخواهد با Claude Desktop، VS Code Agents، Cursor و ابزارهای جدید کار کند
تاریخچه، دلایل ایجاد MCP، مقایسه با روشهای قدیمی (Function Calling، Tool Use)، معماری کلی و اجزای اصلی پروتکل
ساخت اولین MCP Server با پایتون، تعریف Capabilities، Resources و Tools، استفاده از Inspector تعاملی برای دیباگ
پیادهسازی ارتباط زنده و استریم پاسخها — مهم برای برنامههای واقعی
مدیریت درخواستهای طولانی، Cancel کردن درخواستها، Heartbeat و Timeout
اضافه کردن Authentication، Rate Limiting، Logging و Monitoring
نوشتن کلاینتهایی که با هر سرور MCP سازگار باشند
اتصال به Claude Desktop، VS Code Agents، Cursor و سایر ابزارهای ۲۰۲۵
تکنیکهای پیشرفتهٔ انتخاب ابزار، تصمیمگیری هوشمند ایجنت و بهینهسازی عملکرد
دفاع در برابر Prompt Injection، Input Validation، Output Sanitization، مدیریت رازها و بهترین روشهای امنیتی ۲۰۲۵
Deploy با Docker، Kubernetes، Vercel، Railway، Fly.io و استراتژیهای Cloud-Native
تمام Specificationهای رسمی MCP + مثالهای آماده برای کپی-پیست
تنها کتاب موجود در دنیا که ۱۰۰٪ روی MCP تمرکز دارد
تمام کدها با پایتون ۳.۱۱+ و کاملاً بهروز
پروژهٔ کامل از صفر تا صد (یک سیستم Agentic واقعی ساخته میشود)
آموزش اتصال به Claude Desktop و VS Code Agents (که در هیچ کتاب دیگری نیست)
پوشش کامل امنیت — مهمترین دغدغهٔ سازمانها در ۲۰۲۵
راهنمای کامل استقرار در ابر
نوشته شده توسط مدرس دانشگاه آکسفورد با تجربهٔ واقعی تدریس
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران