یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch: راهنمای جامع ساخت مدل‌های تولید متن، تصویر و موسیقی
آیا می‌خواهید رازهای پشت تولید متن‌های منسجم، تصاویر واقع‌گرایانه و موسیقی‌های زنده را با هوش مصنوعی مولد (Generative AI) کشف کنید؟ کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch نوشته مارک لیو، یک راهنمای عملی و جذاب است که شما را گام‌به‌گام از طریق ساخت مدل‌های هوش مصنوعی مولد هدایت می‌کند. این کتاب با استفاده از چارچوب بصری PyTorch، به شما کمک می‌کند تا مکانیزم‌های پیشرفته‌ای مانند شبکه‌های مولد متقابل (GANs)، ترانسفورمرها، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، انکودرهای خودکار متغیر (Variational Autoencoders)، مدل‌های انتشار (Diffusion Models) و LangChain را درک کنید و پیاده‌سازی کنید.
این کتاب نیازی به تخصص پیشرفته در یادگیری ماشین ندارد؛ تنها با دانش پایه پایتون می‌توانید شروع کنید و مدل‌هایی بسازید که روی لپ‌تاپ معمولی شما اجرا شوند. از ساخت یک مترجم انگلیسی به فرانسوی تا تولید تصاویر گل‌های واقع‌گرایانه و موسیقی به سبک موتزارت، این کتاب با پروژه‌های هیجان‌انگیز شما را به دنیای هوش مصنوعی مولد می‌برد. خرید نسخه چاپی شامل نسخه رایگان PDF و ePub از انتشارات Manning است.
چرا این کتاب را انتخاب کنید؟
کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch یک منبع بی‌نظیر برای افرادی است که می‌خواهند درک عمیقی از مدل‌های مولد به دست آورند و آن‌ها را از پایه بسازند. این کتاب با رویکرد عملی و پروژه‌های جذاب، شما را از مفاهیم پایه تا تکنیک‌های پیشرفته هدایت می‌کند. برخلاف کتاب‌های نظری که تنها به مفاهیم می‌پردازند، این کتاب با تمرکز بر کدهای عملی و مثال‌های قابل اجرا، یادگیری را جذاب و کاربردی می‌کند.
مزایای کلیدی این کتاب:
یادگیری عملی: هر مرحله با کدهای پایتون و مثال‌های عملی توضیح داده شده است.
اجرا روی لپ‌تاپ معمولی: نیازی به سخت‌افزار قدرتمند نیست؛ مدل‌ها روی سیستم شخصی شما اجرا می‌شوند.
پوشش جامع: از ساخت GANs تا ترانسفورمرها و مدل‌های انتشار.
پروژه‌های جذاب: شامل تولید متن مشابه GPT-2، تصاویر با کیفیت بالا و موسیقی.
منابع رایگان: دسترسی به نسخه‌های PDF و ePub با خرید نسخه چاپی.
این کتاب با ارائه پروژه‌هایی مانند ساخت یک مترجم انگلیسی به فرانسوی، تولید تصاویر انیمه‌ای یا موسیقی به سبک موتزارت، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی به کار ببرید. اگر می‌خواهید هوش مصنوعی مولد را به‌صورت عملی یاد بگیرید و مدل‌هایی بسازید که واقعاً کار می‌کنند، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.
ویژگی‌های برجسته کتاب
ساخت مترجم انگلیسی به فرانسوی
این کتاب نحوه ساخت یک مدل ترانسفورمر برای ترجمه خودکار انگلیسی به فرانسوی را آموزش می‌دهد. شما با کدنویسی خط‌به‌خط مکانیزم‌های توجه (Attention Mechanisms) آشنا خواهید شد.
تولید متن با مدل زبانی بزرگ
این کتاب شما را با ساخت یک مدل زبانی بزرگ (LLM) مشابه GPT-2 برای تولید متن‌های منسجم هدایت می‌کند. این پروژه به شما کمک می‌کند تا اصول ترانسفورمرها را درک کنید.
تولید تصاویر با مدل‌های انتشار
این کتاب نحوه ساخت یک مدل انتشار (Diffusion Model) برای تولید تصاویر با رزولوشن بالا مانند گل‌های واقع‌گرایانه را آموزش می‌دهد، مشابه تکنیک‌های استفاده‌شده در Stable Diffusion.
تولید موسیقی با GANs و ترانسفورمرها
این کتاب تکنیک‌های ساخت موسیقی مولد با استفاده از GANs و ترانسفورمرها را پوشش می‌دهد. شما خواهید آموخت که چگونه موسیقی‌هایی به سبک موتزارت تولید کنید.
انتقال سبک تصویر
این کتاب نحوه ساخت یک مدل انتقال سبک تصویر را آموزش می‌دهد که می‌تواند تصاویر را به سبک‌های مختلف (مانند نقاشی‌های ون‌گوگ) تبدیل کند.
عامل همه‌چیزدان بدون آموزش (Zero-Shot)
این کتاب با معرفی LangChain، شما را قادر می‌سازد تا یک عامل هوشمند همه‌چیزدان بدون آموزش بسازید که به سوالات پاسخ دهد و وظایف را انجام دهد.
درباره نویسنده
مارک لیو مدیر بنیان‌گذار برنامه کارشناسی ارشد علوم مالی در دانشگاه کنتاکی است. او با تجربه گسترده در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، این کتاب را به منبعی معتبر و کاربردی برای یادگیری هوش مصنوعی مولد تبدیل کرده است. لیو همچنین در زمینه توسعه مدل‌های مولد و تدریس فناوری‌های پیشرفته فعالیت دارد.
درباره مخاطبان کتاب
کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch برای افراد زیر طراحی شده است:
دانشجویان پایتون که می‌خواهند وارد دنیای هوش مصنوعی مولد شوند.
دانشمندان داده که به دنبال یادگیری تکنیک‌های پیشرفته مانند GANs و ترانسفورمرها هستند.
مهندسان یادگیری ماشین که می‌خواهند مدل‌های مولد را از پایه پیاده‌سازی کنند.
علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند پروژه‌های خلاقانه مانند تولید موسیقی و تصویر را تجربه کنند.
نیازی به تجربه پیشرفته در یادگیری ماشین نیست، اما آشنایی اولیه با پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین (مانند شبکه‌های عصبی) به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح مبتدی پیشرفته تا متوسط مناسب است.
فهرست مطالب
این کتاب در چهار بخش، موضوعات کلیدی را برای تسلط بر هوش مصنوعی مولد پوشش می‌دهد:
بخش اول: مقدمه
هوش مصنوعی مولد چیست و چرا PyTorch؟: معرفی مفاهیم پایه و مزایای PyTorch
یادگیری عمیق با PyTorch: اصول اولیه کار با چارچوب PyTorch
شبکه‌های مولد متقابل (GANs): تولید شکل‌ها و اعداد با GANs
بخش دوم: تولید تصویر
تولید تصویر با GANs: ساخت تصاویر واقع‌گرایانه
انتخاب ویژگی‌ها در تصاویر تولیدشده: کنترل ویژگی‌های تصاویر
CycleGAN: تبدیل موهای بلوند به مشکی
تولید تصویر با انکودرهای خودکار متغیر: استفاده از VAE برای تولید تصویر
بخش سوم: تولید متن
تولید متن با شبکه‌های عصبی بازگشتی: اصول اولیه تولید متن
پیاده‌سازی خط‌به‌خط توجه و ترانسفورمر: درک مکانیزم‌های ترانسفورمر
آموزش ترانسفورمر برای ترجمه انگلیسی به فرانسوی: ساخت مترجم
ساخت یک ترانسفورمر پیش‌آموزش‌دیده مولد: تولید متن مشابه GPT
آموزش ترانسفورمر برای تولید متن: بهینه‌سازی مدل‌های متنی
بخش چهارم: تولید موسیقی و مدل‌های پیشرفته
تولید موسیقی با MuseGAN: ساخت موسیقی با GANs
ساخت و آموزش ترانسفورمر موسیقی: تولید موسیقی با ترانسفورمرها
مدل‌های انتشار و ترانسفورمرهای متن به تصویر: تولید تصاویر با کیفیت بالا
مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده و کتابخانه LangChain: ساخت عامل همه‌چیزدان
پیوست‌ها
هر فصل با مثال‌های عملی و پروژه‌های جذاب پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.
نظرات خوانندگان
"این کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد را به تجربه‌ای جذاب و عملی تبدیل کرد!" - برنامه‌نویس پایتون
"پروژه‌های تولید تصویر و موسیقی، خلاقیت من را در برنامه‌نویسی به اوج رساند." - دانشمند داده
"آموزش گام‌به‌گام ترانسفورمرها و GANs، درک من از هوش مصنوعی را متحول کرد." - مهندس یادگیری ماشین
"به‌عنوان یک مبتدی، این کتاب بدون نیاز به دانش پیشرفته، من را به دنیای AI مولد برد." - دانشجوی هوش مصنوعی
چرا این کتاب بهترین انتخاب برای یادگیری هوش مصنوعی مولد است؟
کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch با ارائه یک رویکرد عملی و پروژه‌محور، شما را به یک متخصص در ساخت مدل‌های مولد تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها تکنیک‌های پیشرفته مانند GANs، ترانسفورمرها و مدل‌های انتشار را آموزش می‌دهد، بلکه با پروژه‌های خلاقانه مانند تولید موسیقی و تصاویر انیمه‌ای، یادگیری را به تجربه‌ای جذاب تبدیل می‌کند. مثال‌های کد پایتون و استفاده از PyTorch، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای حرفه‌ای‌ها و مبتدیان تبدیل کرده است.
مزایای خرید این کتاب:
یادگیری ساخت مدل‌های مولد مانند مترجم متن، LLM و تصاویر با کیفیت بالا
تسلط بر PyTorch، GANs، ترانسفورمرها و مدل‌های انتشار
پروژه‌های عملی برای تولید متن، تصویر و موسیقی
مناسب برای مبتدیان با دانش پایه پایتون و حرفه‌ای‌های یادگیری ماشین
دسترسی به نسخه‌های PDF و ePub رایگان با خرید نسخه چاپی
در مقایسه با دیگر کتاب‌های هوش مصنوعی، این کتاب با تمرکز خاص بر هوش مصنوعی مولد و ارائه پروژه‌های عملی، یادگیری را آسان و جذاب می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در توسعه هوش مصنوعی مولد را به دست آورید.
خرید این کتاب
اگر آماده هستید تا با هوش مصنوعی مولد مدل‌هایی بسازید که متن، تصویر و موسیقی تولید کنند، همین حالا کتاب یادگیری هوش مصنوعی مولد با PyTorch را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های هوش مصنوعی است.
نظرات کاربران