ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Apply and Implement Strategies for Large Language Models
کتاب Large Language Models Projects نوشتهی Pere Martra یک راهنمای عملی و جامع برای کسانی است که میخواهند مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در پروژههای واقعی به کار گیرند و مهارتهای عملی در این حوزه کسب کنند. این کتاب تجربهای Hands-on ارائه میدهد تا شما با استفاده از مدلهای OpenAI و Hugging Face بتوانید پروژههای کوچک و بزرگ را پیادهسازی کرده و در مسیر یادگیری و توسعه مهارتهای LLM پیشرفت کنید.
کتاب به شما کمک میکند تا درک عملی و مفهومی از مدلهای زبانی بزرگ پیدا کنید، ابزارها و کتابخانههای اصلی را بیاموزید و راهکارهای واقعی برای استفاده از LLM در پروژههای سازمانی و صنعتی به دست آورید.
این کتاب برای افراد زیر طراحی شده است:
توسعهدهندگان و مهندسان داده که میخواهند از مدلهای زبانی بزرگ در پروژههای واقعی استفاده کنند
کارشناسان AI و NLP که قصد دارند پروژههای LLM را از مرحله طراحی تا پیادهسازی پیش ببرند
تیمهای DevOps و MLOps که با پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ در محیطهای سازمانی سروکار دارند
مدیران و تصمیمگیرندگان در شرکتهای بزرگ که میخواهند استفاده استراتژیک از LLM را در سازمان خود پیاده کنند
با مطالعه کتاب Large Language Models Projects قادر خواهید بود تا:
تجربه عملی با مدلهای OpenAI و Hugging Face کسب کنید
از کتابخانهها و ابزارهای کلیدی LLM شامل Chatbot، Code Generation، OpenAI API، Vector Databases، LangChain و غیره استفاده کنید
پروژههای کوچک و بزرگ را طراحی و پیادهسازی کنید و تصمیمات طراحی هر پروژه را درک نمایید
LLMOps و نحوه مدیریت مدلهای زبانی در محیطهای تولید را بیاموزید
نقش مدلهای زبانی بزرگ در سازمانهای بزرگ و پروژههای سازمانی را شناسایی کرده و استراتژیهای پیادهسازی را درک کنید
در این فصل با مفاهیم پایه LLM آشنا میشوید و یاد میگیرید چگونه از OpenAI API برای ایجاد پروژههای اولیه استفاده کنید. این بخش به شما کمک میکند تا مفاهیم نظری و عملی مدلهای زبانی را درک کرده و آماده پروژههای عملی شوید.
این فصل بر Vector Databases تمرکز دارد که برای ذخیره و جستجوی نمایههای برداری دادهها در LLM اهمیت دارند. یاد میگیرید چگونه دادهها را به شکل بهینه ذخیره کنید و از آنها برای جستجوی سریع و دقیق در پروژههای LLM استفاده نمایید.
در این بخش با LangChain و مفهوم Agentها آشنا میشوید. این ابزارها به شما کمک میکنند تا پروژههای پیچیده LLM را طراحی کرده و فرآیند تصمیمگیری و اجرای مدلها را بهینه کنید.
ارزیابی مدلها برای اطمینان از عملکرد دقیق و قابل اعتماد آنها ضروری است. این فصل روشهای ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ، متریکها و ابزارهای اندازهگیری کیفیت مدل را آموزش میدهد.
در این فصل با روشهای Fine-Tuning، PEFT، Soft Prompt Tuning، LoRA و QLoRA آشنا میشوید. این تکنیکها به شما امکان میدهند مدلها را با دادههای خاص سازمان یا پروژه خود تطبیق دهید و کارایی و دقت مدلها را افزایش دهید.
در این پروژه میآموزید چگونه متون طبیعی را به دستورات SQL تبدیل کنید. این پروژه به شما کمک میکند تصمیمات طراحی و چالشهای عملی پیادهسازی LLM را درک کنید و چندین روش برای حل مسئله را تجربه کنید.
این پروژه به شما امکان میدهد مدل LLM خود را از ابتدا ایجاد و منتشر کنید. یاد میگیرید چگونه مدل را طراحی، آموزش و ارزیابی کرده و در محیط تولید مستقر کنید.
در این فصل با استراتژیهای طراحی پروژههای LLM در سازمانهای بزرگ آشنا میشوید. یاد میگیرید چگونه پروژههای پردازش داده و SQL مبتنی بر زبان طبیعی را برای سازمانهای با هزاران کارمند پیاده کنید.
این فصل نشان میدهد چگونه مدلهای زبانی بزرگ میتوانند تحول دیجیتال در بانکها و سازمانهای مالی ایجاد کنند. با استفاده از Customer Embeddings، میتوان خدمات شخصیسازیشده و بهینه ارائه داد و ریسکهای عملیاتی را کاهش داد.
مدلهای زبانی بزرگ به تنهایی راهحل نیستند؛ بلکه بخشی از یک اکوسیستم سازمانی هستند. این فصل نکات عملی برای ادغام LLM با سایر سیستمها، تیمها و فرآیندهای سازمانی ارائه میدهد.
کتاب Large Language Models Projects با ارائه تمرینهای عملی، پروژههای واقعی و توضیحات فنی به شما کمک میکند تا:
مهارتهای عملی در کار با LLM کسب کنید
تصمیمات طراحی پروژههای LLM را درک کرده و بهترین روشها را پیادهسازی کنید
مدلها را برای محیطهای تولید و سازمانی آماده کنید
با ابزارهای روز و کتابخانههای رایج LLM آشنا شوید و توانایی پیادهسازی پروژههای بزرگ را داشته باشید
کتاب Large Language Models Projects یک منبع کاربردی، عملی و جامع برای توسعهدهندگان، مهندسان داده و کارشناسان AI است که میخواهند با مدلهای زبانی بزرگ کار کنند و پروژههای واقعی ایجاد کنند. این کتاب ترکیبی از تئوری، تکنیک و تجربه عملی است و به شما اعتماد به نفس لازم برای پیادهسازی و مدیریت LLM در پروژهها و سازمانها را میدهد.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران