ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Build efficient, cost-optimized clusters with KEDA and Karpenter
کتاب Kubernetes Autoscaling یکی از منابع تخصصی و بهروز در حوزه مدیریت و مقیاسپذیری کلاسترهای Kubernetes است که با تمرکز بر کاهش هزینه، افزایش کارایی و حذف مصرف منابع غیرضروری، به مهندسان زیرساخت و متخصصان Cloud کمک میکند تا کلاسترهای خود را بهصورت هوشمند و مبتنی بر نیاز واقعی بار کاری مدیریت کنند.
در دنیای امروز که Kubernetes به ستون فقرات زیرساختهای مبتنی بر کانتینر تبدیل شده است، چالش اصلی دیگر «اجرای برنامهها» نیست، بلکه مدیریت بهینه منابع، کنترل هزینههای Cloud و مقیاسپذیری دقیق و پویا است. این کتاب دقیقاً برای پاسخ به همین چالش نوشته شده است.
این کتاب به شما یاد میدهد که چگونه از رویکردهای سنتی مقیاسپذیری فاصله بگیرید و بهجای تخصیص بیشازحد منابع، از الگوهای مدرن و مبتنی بر رویداد برای مدیریت بار کاری استفاده کنید.
تمرکز اصلی کتاب بر ترکیب دو ابزار بسیار قدرتمند است:
KEDA برای مقیاسپذیری مبتنی بر رویداد در سطح workload
Karpenter برای مقیاسپذیری هوشمند زیرساخت و نودهای کلاستر
این ترکیب، امکان پیادهسازی Full-Stack Autoscaling را فراهم میکند؛ یعنی مقیاسپذیری همزمان در سطح برنامه و زیرساخت.
Christian Melendez نویسنده این کتاب، یکی از متخصصان شناختهشده در حوزه Kubernetes و Cloud Infrastructure است. تجربه عملی او در پروژههای واقعی و مشارکت در طراحی الگوهای مقیاسپذیری مدرن، باعث شده محتوای کتاب کاملاً واقعمحور، کاربردی و مبتنی بر سناریوهای عملی باشد.
نویسنده تلاش کرده مفاهیم پیچیده را به زبانی شفاف و ساختارمند توضیح دهد تا خواننده بتواند آنها را مستقیماً در محیطهای عملیاتی پیادهسازی کند.
Kubernetes بهصورت پیشفرض امکاناتی برای مقیاسپذیری ارائه میدهد، اما در پروژههای واقعی این امکانات بهتنهایی کافی نیستند. چالشهای رایج شامل موارد زیر هستند:
مصرف بیشازحد منابع و افزایش هزینه Cloud
تأخیر در پاسخدهی به افزایش بار کاری
عدم تطابق مقیاسپذیری با رویدادهای واقعی
ناتوانی در مدیریت workloadهای مبتنی بر صف، پیام یا Job
هدررفت منابع در ساعات کمبار
این کتاب دقیقاً برای حل همین مشکلات نوشته شده است.
در بخشهای ابتدایی، کتاب به ایجاد یک پایه محکم مفهومی میپردازد. شما با اجزای اصلی Autoscaling در Kubernetes آشنا میشوید و درک میکنید که هر کدام چه نقشی در مقیاسپذیری دارند.
کلمات کلیدی:در این بخشها موارد زیر بررسی میشوند:
مفهوم مقیاسپذیری افقی و عمودی
تفاوت workload scaling و infrastructure scaling
نقش متریکها در تصمیمگیری مقیاسپذیری
محدودیتهای روشهای سنتی Autoscaling
این مباحث پایهای برای درک عمیقتر بخشهای پیشرفته کتاب هستند.
کتاب بهصورت دقیق به Horizontal Pod Autoscaler (HPA) و Vertical Pod Autoscaler (VPA) میپردازد و نشان میدهد چگونه از آنها بهدرستی استفاده کنید.
در این بخش یاد میگیرید:
چگونه deploymentها و jobها را مقیاس دهید
تفاوت استفاده از HPA و VPA در سناریوهای مختلف
محدودیتهای Autoscaling مبتنی بر CPU و Memory
اشتباهات رایج در تنظیم Autoscalerها
این فصلها به شما کمک میکنند درک کنید چرا روشهای سنتی بهتنهایی پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند.
یکی از بخشهای کلیدی کتاب، معرفی و استفاده عملی از Kubernetes Event-Driven Autoscaler (KEDA) است. KEDA امکان مقیاسپذیری workloadها را بر اساس رویدادهای واقعی فراهم میکند، نه صرفاً مصرف منابع.
در این بخش با مفاهیم زیر آشنا میشوید:
معماری KEDA و نحوه کار آن
استفاده از CRDهای KEDA
مقیاسپذیری deploymentها، jobها و StatefulSetها
تعریف متریکهای سفارشی
استفاده از زمانبندی و event-based scaling
این بخش بهویژه برای workloadهای مبتنی بر پیام، صف و پردازشهای ناهمزمان بسیار کاربردی است.
کتاب به مثالهای عملی و سناریوهای واقعی توجه ویژهای دارد. شما یاد میگیرید چگونه KEDA را در محیطهای تولیدی پیادهسازی کنید و از آن برای کنترل دقیق مصرف منابع استفاده نمایید.
موضوعات مهم این بخش شامل:
پیادهسازی KEDA در کلاسترهای مدیریتشده
مانیتورینگ عملکرد Autoscaling
جلوگیری از نوسانات ناخواسته در مقیاسپذیری
طراحی تنظیمات پایدار و قابل اعتماد
مقیاسپذیری بدون مانیتورینگ دقیق، تقریباً غیرممکن است. کتاب بهخوبی نشان میدهد که چگونه Metrics، Monitoring و Observability نقش حیاتی در تصمیمات Autoscaling دارند.
در این بخش یاد میگیرید:
چگونه متریکهای مناسب انتخاب کنید
ارتباط بین مانیتورینگ و مقیاسپذیری
بررسی رفتار سیستم در شرایط مختلف بار
تحلیل عملکرد Autoscalerها در محیط تولید
پس از پوشش workload autoscaling، کتاب وارد یکی از مهمترین بخشها میشود: مقیاسپذیری زیرساخت با Karpenter.
Karpenter یک ابزار مدرن برای مدیریت نودهای Kubernetes است که بهصورت پویا و هوشمند، منابع مورد نیاز را فراهم میکند.
در این بخش یاد میگیرید:
معماری Karpenter
تفاوت آن با روشهای قدیمی مدیریت نود
ایجاد نودها بر اساس نیاز واقعی workload
حذف نودهای بلااستفاده برای کاهش هزینه
کتاب بهصورت عملی نشان میدهد چگونه Karpenter را در محیطهای واقعی Cloud پیادهسازی کنید و از آن برای Provisioning هوشمند زیرساخت استفاده نمایید.
موضوعات این بخش شامل:
راهاندازی Karpenter در کلاستر
مدیریت چرخه عمر نودها
کنترل اختلالات نود
استفاده از سیاستهای پیشرفته برای تخصیص منابع
یکی از نقاط قوت اصلی این کتاب، آموزش ترکیب KEDA و Karpenter است. این ترکیب به شما امکان میدهد مقیاسپذیری را در تمام لایهها پیادهسازی کنید.
در این بخش یاد میگیرید چگونه:
workloadها را بر اساس رویداد مقیاس دهید
همزمان زیرساخت را متناسب با workload تغییر دهید
از over-provisioning جلوگیری کنید
سیستمهایی پایدار، انعطافپذیر و کمهزینه بسازید
کتاب توجه ویژهای به کاهش هزینههای Cloud دارد. شما با تکنیکهایی آشنا میشوید که بهطور مستقیم روی کاهش هزینه تأثیر میگذارند.
از جمله:
استفاده هوشمندانه از Spot Instances
پیادهسازی scale-to-zero
بهینهسازی جایگذاری workloadها
حذف منابع بلااستفاده
این بخش برای تیمهایی که با محدودیت بودجه کار میکنند، بسیار حیاتی است.
در بخش پایانی، کتاب مجموعهای از الگوهای عملی و Best Practiceها را ارائه میدهد که حاصل تجربه واقعی در محیطهای تولیدی هستند.
این الگوها به شما کمک میکنند:
از اشتباهات رایج جلوگیری کنید
تنظیمات پایدار طراحی کنید
Autoscaling را در مقیاس سازمانی پیادهسازی کنید
عملکرد سیستم را در بلندمدت حفظ نمایید
این کتاب گزینهای ایدهآل است برای:
مهندسان DevOps
مهندسان SRE
معماران Cloud
متخصصان Kubernetes
تیمهای زیرساخت و پلتفرم
افرادی که با محیطهای Cloud کار میکنند
داشتن آشنایی اولیه با Kubernetes و مفاهیم Cloud برای استفاده بهتر از این کتاب توصیه میشود.
دلایل اصلی انتخاب این کتاب:
تمرکز بر سناریوهای واقعی
آموزش عملی و گامبهگام
کاهش هزینههای زیرساخت
بهبود عملکرد و پایداری سیستم
پوشش کامل Autoscaling در Kubernetes
محتوای بهروز و حرفهای
کتاب Kubernetes Autoscaling یک منبع تخصصی، عمیق و کاملاً کاربردی برای افرادی است که میخواهند کلاسترهای Kubernetes خود را بهصورت هوشمند، مقرونبهصرفه و پایدار مدیریت کنند. این کتاب به شما کمک میکند از روشهای سنتی فاصله بگیرید و به سمت مقیاسپذیری مدرن و مبتنی بر نیاز واقعی حرکت کنید.
اگر هدف شما بهینهسازی منابع، کاهش هزینه Cloud و افزایش پایداری سیستمها است، این کتاب میتواند یکی از ارزشمندترین منابع آموزشی شما باشد.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران