کتاب Julia for Data Analysis

جولیا برای تحلیل داده: راهنمای عملی برای تسلط بر مهارت‌های تحلیل داده با جولیا

آشنایی با کتاب

کتاب جولیا برای تحلیل داده، نوشته بوگومیل کامینسکی با پیشگفتاری از ویرال شاه، راهنمایی جامع و کاربردی برای دانشمندان داده و توسعه‌دهندگانی است که می‌خواهند با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جولیا، مهارت‌های تحلیل داده خود را ارتقا دهند. این کتاب با پروژه‌های عملی جذاب، شما را از مبانی جولیا تا ساخت خطوط لوله تحلیل داده، تجسم داده‌ها و ایجاد سرویس‌های وب برای به اشتراک‌گذاری نتایج هدایت می‌کند. خرید نسخه چاپی شامل نسخه رایگان eBook در فرمت‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات Manning است.

چرا این کتاب را بخوانید؟

جولیا زبانی قدرتمند، سریع و آسان برای تحلیل داده است که برای نیازهای خاص دانشمندان داده طراحی شده است. این کتاب با آموزش نحوه خواندن، نوشتن، تبدیل، تحلیل و تجسم داده‌ها، شما را در ایجاد خطوط لوله داده کارآمد توانمند می‌کند. پروژه‌های عملی مانند بررسی نرخ ارز، تحلیل داده‌های سری زمانی و حل پازل‌های شطرنج، یادگیری را جذاب و کاربردی می‌کنند. همچنین، مهارت‌های جولیا که در این کتاب می‌آموزید، برای برنامه‌نویسی عمومی نیز قابل‌استفاده هستند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مهارت‌های ضروری جولیا

• شروع کار با جولیا: آشنایی با مبانی زبان.

• پشتیبانی جولیا از پروژه‌های مقیاس‌پذیر: مدیریت پروژه‌های بزرگ.

• کار با مجموعه‌ها در جولیا: مدیریت آرایه‌ها و داده‌های پیچیده.

• موضوعات پیشرفته در مدیریت مجموعه‌ها: تکنیک‌های بهینه‌سازی.

• کار با رشته‌ها: پردازش داده‌های متنی.

• مدیریت داده‌های سری زمانی و مقادیر گمشده: تحلیل داده‌های پویا.

بخش دوم: جعبه‌ابزار تحلیل داده

• نخستین گام‌ها با فریم‌های داده: معرفی DataFrames.jl.

• دریافت داده از فریم‌های داده: دسترسی و فیلتر کردن داده‌ها.

• ایجاد اشیاء فریم داده: ساخت ساختارهای داده.

• تبدیل و گروه‌بندی فریم‌های داده: سازمان‌دهی داده‌ها.

• تغییر و تبدیل فریم‌های داده: تحلیل و پردازش پیشرفته.

• تحولات پیشرفته فریم‌های داده: تکنیک‌های پیچیده تحلیل.

• ایجاد سرویس‌های وب برای به اشتراک‌گذاری نتایج تحلیل داده: انتشار نتایج.

کاربردهای عملی

این کتاب با پروژه‌های عملی، شما را در خواندن و نوشتن داده‌ها در فرمت‌های مختلف، تجسم داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی و ایجاد خطوط لوله پردازش داده توانمند می‌کند. از تحلیل داده‌های سری زمانی تا ساخت سرویس‌های وب برای به اشتراک‌گذاری نتایج، این کتاب مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های تحلیل داده کارآمد و مقیاس‌پذیر را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

این کتاب بر زبان جولیا و بسته DataFrames.jl تمرکز دارد که ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل داده ارائه می‌دهند. جولیا با سرعت بالا و قابلیت‌های انعطاف‌پذیر، امکان پردازش داده‌های بزرگ و ساخت خطوط لوله تحلیل داده را فراهم می‌کند. این کتاب شما را با ویژگی‌های جولیا برای برنامه‌نویسی عمومی و تحلیل داده آشنا می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای دانشمندان داده آشنا با پایتون یا R و توسعه‌دهندگانی که به دنبال یادگیری جولیا برای تحلیل داده هستند، مناسب است. نیازی به تجربه قبلی با جولیا نیست، اما دانش پایه در تحلیل داده به درک بهتر محتوا کمک می‌کند.

درباره نویسنده

بوگومیل کامینسکی، یکی از توسعه‌دهندگان اصلی بسته DataFrames.jl و پاسخ‌دهنده برتر سوالات جولیا در StackOverflow، با بیش از ۲۰ سال تجربه در پروژه‌های علوم داده، دانش خود را با زبانی روان و مثال‌های عملی در این کتاب به اشتراک گذاشته است.