ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
در جهانی که سرمایهگذاری به یکی از ابزارهای کلیدی برای امنیت مالی و استقلال مالی تبدیل شده است، کتاب Investing for Programmers منبعی بینظیر برای برنامهنویسان است که میخواهند با استفاده از مهارتهای کدنویسی خود، تحلیل بازار، مدلهای پیشبینی و هوش مصنوعی مولد تصمیمگیریهای هوشمندانه بگیرند. این کتاب، نوشتهی استفان پاپ، با بیش از ۲۰ سال تجربه سرمایهگذاری در سهام، رمزارزها و اوراق قرضه و دههها کار بهعنوان مهندس داده و مشاور نرمافزار، منتشرشده در سال ۲۰۲۵، با بیش از ۳۵۰ صفحه محتوای عملی و مثالمحور، شما را از مبانی سرمایهگذاری به سمت ساخت ابزارهای تحلیل سهام، استراتژیهای معاملاتی الگوریتمی، مدیریت ریسک و AI برای تحقیق مالی هدایت میکند. با تمرکز بر پایتون، کتابخانههای منبعباز و عاملهای AI، این کتاب به شما کمک میکند تا مزیت رقابتی در بازارهای مالی به دست آورید. اگر به سرمایهگذاری، پایتون، هوش مصنوعی مالی یا تحلیل بازار علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که بهعنوان یک برنامهنویس، میخواهید پرتفولیویی بسازید که با تحلیل دادهها و مدلهای پیشبینی بهینه شود. این کتاب با رویکردی گامبهگام، شما را از سرمایهگذار تحلیلی شروع میکند و به سراغ مبانی سرمایهگذاری، جمعآوری داده، پرتفولیوهای رشد و درآمد، ساخت مانیتور دارایی، مدیریت ریسک، AI برای تحقیق مالی، عاملهای AI، نمودارها و تحلیل تکنیکال، معاملات الگوریتمی و سرمایهگذاری در استارتآپها میبرد. مثلاً، در فصل ساخت مانیتور دارایی، نحوه ایجاد ابزارهای پایش بازار را یاد میگیرید، در حالی که فصل عاملهای AI استفاده از LLMs برای تحقیق مالی را آموزش میدهد. این کتاب با مثالهای واقعی، کدهای پایتون و مطالعات موردی، شما را برای سرمایهگذاری دادهمحور در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند سرمایهگذاری برای برنامهنویسان، پایتون، هوش مصنوعی مالی و تحلیل بازار در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
برنامهنویسان با مهارتهای کدنویسی، مزیت منحصربهفردی در سرمایهگذاری دارند، زیرا میتوانند تحلیلهای پیچیده را خودکار کنند. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۵۰% سرمایهگذاران حرفهای از ابزارهای کدنویسی برای تحلیل بازار استفاده میکنند، اما برنامهنویسان اغلب از این پتانسیل غافلند. Investing for Programmers با ارائه راهحلهای عملی و ابزارهای پایتون، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای برنامهنویسان پایتون با تجربه پایه مالی نوشته شده، بر تحلیل سهام، استراتژیهای معاملاتی، مدیریت ریسک و AI تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای سرمایهگذاری با کد – مثالها فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/algotrading)، کاربران آن را «منبع ضروری برای برنامهنویسان سرمایهگذار» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش AI و معاملات الگوریتمی بینظیر است.» این کتاب، با محتوای بهروز برای ۲۰۲۵، برای هر برنامهنویسی که به دنبال استقلال مالی است، ایدهآل است.
این کتاب در ۱۳ فصل، با ساختاری منظم از مبانی تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای کد پایتون، ابزارها و تحلیلهای عملی همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
سرمایهگذار تحلیلی (فصل ۱): رویکرد برنامهنویسی به سرمایهگذاری.
مبانی سرمایهگذاری (فصل ۲): اصول سهام، رمزارزها و اوراق قرضه.
جمعآوری داده (فصل ۳): APIهای مالی و کتابخانههای پایتون.
پرتفولیوهای رشد (فصل ۴): استراتژیهای رشد با تحلیل داده.
پرتفولیوهای درآمد (فصل ۵): تمرکز بر درآمد و سود تقسیمی.
ساخت مانیتور دارایی (فصل ۶): ابزارهای پایش بازار.
مدیریت ریسک (فصل ۷): مدلهای ریسک و تنوعبخشی.
AI برای تحقیق مالی (فصل ۸): استفاده از LLMs برای تحلیل.
عاملهای AI (فصل ۹): ساخت عاملهای هوشمند برای معامله.
نمودارها و تحلیل تکنیکال (فصل ۱۰): ابزارهای تجسم بازار.
معاملات الگوریتمی (فصل ۱۱): استراتژیهای خودکار معامله.
سرمایهگذاری خصوصی: سرمایهگذاری در استارتآپها (فصل ۱۲): ارزیابی استارتآپها.
راه پیش رو ادامه دارد (فصل ۱۳): چشمانداز آینده سرمایهگذاری.
Investing for Programmers با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
کدمحور: مثالهای پایتون برای تحلیل بازار و معاملات.
سرمایهگذاریمحور: تمرکز بر سهام، رمزارزها و استارتآپها.
AIمحور: استفاده از LLMs و عاملهای AI برای تحقیق.
نویسنده متخصص: استفان پاپ با ۲۰ سال تجربه سرمایهگذاری.
بهروز: هماهنگ با ابزارهای مالی ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
برنامهنویسان پایتون: برای افزودن سرمایهگذاری به مهارتها.
سرمایهگذاران آماتور: برای تحلیل دادهمحور بازار.
توسعهدهندگان الگوریتمی: برای معاملات خودکار.
دانشجویان مالی: برای یادگیری پایتون در سرمایهگذاری.
علاقهمندان به AI: برای کاربردهای مالی AI.
دانش پایه پایتون: آشنایی با مفاهیم برنامهنویسی.
ابزارها: پایتون، pandas، NumPy و APIهای مالی.
سیستم: کامپیوتر با قابلیت اجرای پایتون.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای سرمایهگذاری با کد – مثالها فوقالعاده.» در Reddit: «منبع ضروری برای برنامهنویسان سرمایهگذار.» در Amazon: «AI و معاملات الگوریتمی بینظیر.»
با مطالعه، شما:
ابزارهای تحلیل سهام را با پایتون میسازید.
پرتفولیوهای رشد و درآمد را با دادهها بهینه میکنید.
ریسک را با مدلهای پیشرفته مدیریت میکنید.
تحقیق مالی را با AI و LLMs خودکار میکنید.
عاملهای AI را برای معامله هوشمند طراحی میکنید.
معاملات الگوریتمی را پیادهسازی میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران