ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Design, Build, and Implement Data Contracts, Data Products and Data Mesh
در دنیای دادههای رو به رشد و پیچیده، سازمانها به دنبال راهحلهای نوآورانه برای مدیریت مؤثر دادهها هستند. data mesh به عنوان رویکرد جدیدی برای مدیریت داده در سازمانهای پیچیده، سیلوهای داده را حذف میکند و تحلیل داده را دموکراتیزه میکند. کتاب Data Mesh: A Practical Guide نوشته ژان-ژرژ پرین و اریک برودا، راهنمایی گامبهگام برای پیادهسازی data mesh در سازمان شماست. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط O'Reilly، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای غنی، پر از مثالهای کد و توصیههای عملی، بر اجزای کلیدی data mesh و data products تمرکز دارد. اگر به شناسایی و ساخت data products، data mesh fabric، deploy data products، ساختار سازمانی برای عملیات data products، data platforms و data fabric یا معماری نوآورانه برای اتصال data products و fabric علاقهمند هستید، این کتاب منبع ایدئالی است. نویسندگان، ژان-ژرژ پرین (رهبر فناوری با تمرکز بر پلتفرمهای داده مدرن) و اریک برودا (مدیر اجرایی و بنیانگذار مشاوره داده)، با استفاده از مطالعه موردی Climate Quantum Inc.، فرآیند ساده و intuitive را برای شناسایی اجزا و محصولات داده ارائه میدهند و مجموعهای از رابطها و روشهای دسترسی را برای مصرف آسان data products معرفی میکنند.
تصور کنید که به عنوان یک مهندس داده، باید سیلوهای داده را در سازمانتان حذف کنید و تحلیل داده را برای همه سطوح در دسترس قرار دهید. این کتاب با زبانی واضح و رویکرد گامبهگام، شما را از درک essentials data mesh شروع میکند و به سراغ اصول data mesh، تعریف معماری، data contracts، ساخت اولین data product، همراستایی با experience planes، meshing data products، عملیات data mesh، data marketplace، حکمرانی data mesh، زنجیره تأمین data product، ادغام data mesh و GenAI، تیمهای data mesh، مدل عملیاتی و roadmap عملی میبرد. مثلاً، در فصل ساخت data product، کدهای نمونه برای ایجاد محصولات داده interoperable ارائه میدهد، در حالی که فصل ادغام GenAI نشان میدهد چگونه AI را برای بهبود data mesh استفاده کنید. این کتاب نه تنها تئوری را پوشش میدهد، بلکه با تمرکز بر کد و مثالهای واقعی، شما را برای پیادهسازی موفق در ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند data mesh، data products و در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
data mesh با ارائه رویکرد غیرمتمرکز برای مدیریت داده، سازمانها را از سیلوها نجات میدهد و تصمیمگیری دادهمحور را برای همه ممکن میکند. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۷۵% سازمانهای بزرگ از data mesh برای بهبود analytics استفاده میکنند، اما ۶۰% در پیادهسازی موفق چالش دارند. Data Mesh: A Practical Guide با ارائه گامبهگام و مثالهای کد، این چالشها را حل میکند. این کتاب، که برای مهندسان داده، معماران و تحلیلگران نوشته شده، بر data contracts، fabric و GenAI integration تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۴/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای data mesh – مثالهای کد فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/dataengineering)، کاربران آن را «منبع ضروری برای پیادهسازی data mesh» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «گامبهگام عالی برای data products.» این کتاب، با مطالعه موردی و تمرکز بر حکمرانی، برای ۲۰۲۵ بهروز است و برای متخصصان داده در هر سطح، از مبتدی تا پیشرفته، ایدهآل است.
این کتاب در سه بخش اصلی، از مبانی تا roadmap، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای کد و توصیههای عملی همراه است. در ادامه، موضوعات کلیدی را مرور میکنیم:
فصل اول Understanding Data Mesh: The Essentials را پوشش میدهد و essentials را توضیح میدهد.
فصل دوم Applying Data Mesh Principles را آموزش میدهد، برای اصول.
فصل سوم Our Case Study: Climate Quantum Inc. را کاوش میکند، برای مثال واقعی.
فصل چهارم Defining the Data Mesh Architecture را بررسی میکند، برای معماری.
فصل پنجم Driving Data Products with Data Contracts را پوشش میدهد.
فصل ششم Building Your First Data Product را آموزش میدهد.
فصل هفتم Aligning with the Experience Planes را کاوش میکند.
فصل هشتم Meshing Your Data Products را بررسی میکند.
فصل نهم Running and Operating Your Data Mesh را پوشش میدهد.
فصل دهم Creating a Data Mesh Marketplace را آموزش میدهد.
فصل یازدهم Establishing Data Mesh Governance را کاوش میکند.
فصل دوازدهم Understanding Data Product Supply Chains را بررسی میکند.
فصل سیزدهم Integrating Data Mesh and Generative AI را پوشش میدهد.
فصل چهاردهم Establishing Data Mesh Teams را آموزش میدهد.
فصل پانزدهم Defining a Data Mesh Operating Model را کاوش میکند.
فصل شانزدهم Establishing a Practical Data Mesh Roadmap را به پایان میرساند.
Data Mesh: A Practical Guide با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
کدمحور: مثالهای کد برای data products و fabric.
گامبهگام: فرآیند ساده برای شناسایی اجزا.
کاربردی: تمرکز بر GenAI و حکمرانی.
نویسندگان متخصص: پرین و برودا با تجربه در پلتفرمهای داده.
بهروز: برای پیادهسازی data mesh در ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از متخصصان طراحی شده است:
مهندسان داده: برای ساخت data products.
معماران داده: برای معماری mesh.
تحلیلگران: برای marketplace و governance.
مدیران داده: برای مدل عملیاتی.
علاقهمندان به GenAI: برای ادغام AI.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای data mesh – مثالهای کد عالی.» در Reddit: «منبع ضروری برای پیادهسازی.» در Amazon: «گامبهگام فوقالعاده برای data products.»
با مطالعه، شما:
data products را شناسایی، تعریف و میسازید.
data mesh fabric را میسازید.
data products را deploy میکنید.
ساختار سازمانی را برای عملیات data mesh برقرار میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران