ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A Learner's Guide to the Fundamentals of Python Programming, a Brain-Friendly Guide
در دنیای برنامهنویسی که پایتون به دلیل سادگی، انعطافپذیری و کاربردهای گستردهاش به یکی از محبوبترین زبانها تبدیل شده است، کتاب Head First Python (Third Edition) نوشته پل بری راهنمایی جذاب و بصری برای یادگیری سریع این زبان است. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط O’Reilly Media، با بیش از ۵۵۰ صفحه محتوای تعاملی، مبتنی بر تحقیقات شناختی و یادگیری، به شما کمک میکند تا اصول پایتون را از طریق ساختارهای داده داخلی، توابع، توسعه وباپلیکیشن، وباسکرپینگ، کار با دادهها و اتصال به پایگاه داده بیاموزید. با رویکردی عملی، شما یک وباپلیکیشن کامل میسازید که در نهایت روی ابر اجرا میشود. اگر به برنامهنویسی پایتون، توسعه وب، تحلیل داده با pandas یا اتصال به پایگاه داده علاقهمند هستید، این کتاب نقطه شروع ایدهآلی است.
تصور کنید که بهعنوان یک مبتدی یا توسعهدهنده با تجربه، میخواهید پایتون را بهصورت عملی و بدون نیاز به مطالعه کتابهای سنگین یاد بگیرید. این کتاب با فرمت بصری غنی و رویکرد مغزمحور، شما را از مبانی پایتون شروع میکند و به سراغ لیستها، توابع و ماژولها، رشتههای قالببندیشده، ساختارهای داده، توسعه وباپلیکیشن، دیپلوی در ابر، وباسکرپینگ، کار با دادههای جدولی با pandas، اتصال به پایگاه داده و List Comprehensions میبرد. مثلاً، در فصل توسعه وباپلیکیشن، نحوه ساخت یک اپلیکیشن کامل با فریمورکهای پایتون را نشان میدهد، در حالی که فصل کار با دادهها تکنیکهای تحلیل داده با pandas را آموزش میدهد. این کتاب با تمرینهای تعاملی، مثالهای واقعی و تصاویر جذاب، شما را برای تبدیل شدن به یک برنامهنویس حرفهای پایتون در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند برنامهنویسی پایتون، توسعه وب و تحلیل داده با pandas در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
پایتون به دلیل سادگی و کاربردهای گسترده در توسعه وب، تحلیل داده، یادگیری ماشین و اتوماسیون، به یکی از پرتقاضاترین زبانهای برنامهنویسی تبدیل شده است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۸۵% توسعهدهندگان جدید در یادگیری مفاهیم پیشرفته مانند وباسکرپینگ یا کار با پایگاه داده مشکل دارند. با رویکردی بصری و سرگرمکننده، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای مبتدیان با دانش اولیه برنامهنویسی و توسعهدهندگان با تجربه نوشته شده، بر ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۴/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای یادگیری پایتون – پروژهها فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/learnpython)، کاربران آن را «منبع ضروری برای برنامهنویسی مدرن» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «وباپلیکیشن و pandas بینظیرند.» این کتاب، با محتوای بهروز برای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر پایتون است، ایدهآل است.
کلمات کلیدی:این کتاب بهصورت گامبهگام، از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با تمرینهای تعاملی، مثالهای واقعی و تصاویر بصری همراه است. در ادامه، موضوعات کلیدی را مرور میکنیم:
How to use this Book: Intro: معرفی فرمت مغزمحور و نحوه یادگیری.
Why Python?: معرفی ویژگیهای پایتون و کاربردهای آن.
Diving In: مبانی پایتون و نوشتن اولین برنامهها.
Lists of Numbers: کار با لیستها برای مدیریت دادهها.
List of Files: استفاده از توابع و ماژولها برای سازماندهی کد.
Formatted String Literals: ایجاد خروجیهای بصری با رشتههای قالببندیشده.
Getting Organized: انتخاب ساختارهای داده مناسب برای پروژهها.
Building a Webapp: توسعه یک وباپلیکیشن کامل با پایتون.
Deployment: دیپلوی اپلیکیشن در محیط ابری.
Working with HTML: استخراج دادهها از وب با اسکرپینگ.
Working with Data: تحلیل و دستکاری دادهها با ابزارهای پایتون.
Working with Elephants Dataframes: تحلیل دادههای جدولی با pandas.
Databases: اتصال و مدیریت پایگاه داده با پایتون.
List Comprehensions: استفاده از List Comprehensions برای کدنویسی کارآمد.
Deployment Revisited: بهینهسازی دیپلوی و تکمیل پروژه.
The Top Ten Things We Didn’t Cover: معرفی موضوعات اضافی.
Index: مرجع سریع برای مفاهیم و تکنیکهای پایتون.
Head First Python (Third Edition) با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
بصری و مغزمحور: فرمت یادگیری مبتنی بر علوم شناختی.
عملگرا: پروژههای واقعی مانند ساخت وباپلیکیشن و تحلیل داده.
جامع: پوشش از مبانی تا وباسکرپینگ و pandas.
نویسنده متخصص: پل بری با تجربه در آموزش پایتون.
سرگرمکننده: یادگیری پایتون با رویکردی جذاب و غیرخستهکننده.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
مبتدیان برنامهنویسی: با دانش اولیه برای یادگیری پایتون.
توسعهدهندگان وب: برای ساخت وباپلیکیشنهای پایتونی.
تحلیلگران داده: برای کار با pandas و پایگاه داده.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای یادگیری عملی پایتون.
علاقهمندان به اتوماسیون: برای اسکرپینگ و مدیریت داده.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای یادگیری پایتون – پروژهها جذاباند.» در Reddit: «منبع ضروری برای توسعه وب و داده.» در Amazon: «وباسکرپینگ و pandas بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مبانی پایتون را برای برنامهنویسی مدرن یاد میگیرید.
وباپلیکیشن کامل را با فریمورکهای پایتون میسازید.
دادهها را تحلیل میکنید با pandas و List Comprehensions.
وباسکرپینگ را برای استخراج دادههای وب انجام میدهید.
پایگاههای داده را با پایتون مدیریت میکنید.
دیپلوی در ابر را برای اجرای اپلیکیشنها پیادهسازی میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران