ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Move beyond basic programming to design, maintain, and deploy extensible Python systems
بسیاری از افراد تصور میکنند که برنامهنویسی و مهندسی نرمافزار مفاهیم یکسانی هستند، اما واقعیت این است که مهندسی نرمافزار، نظم و انضباطی است که کدنویسی تنها بخش کوچکی از آن را تشکیل میدهد. کتاب مهندسی نرمافزار کاربردی با پایتون (ویرایش دوم)، اثر برایان آلبی، منبعی استراتژیک برای برنامهنویسانی است که قصد دارند از سطح یک کدنویس معمولی فراتر رفته و به جایگاه مهندس ارشد یا راهبر فنی (Staff Engineer) دست یابند. این کتاب با تمرکز بر طراحی، نگهداری و استقرار سیستمهای توسعهپذیر، به شما میآموزد که چگونه پایتون را در ابعاد صنعتی و برای پروژههای بزرگ به کار بگیرید.
در این ویرایش جدید، تمام ابزارها و الگوهای معماری بر اساس آخرین تغییرات اکوسیستم پایتون بهروزرسانی شدهاند. شما با دنبال کردن یک پروژه واقعی و چندلایه، یاد میگیرید که چگونه یک سیستم موجود را بازطراحی و بازسازی (Refactor) کنید؛ فرآیندی که در دنیای واقعی بسیار چالشبرانگیزتر از شروع یک پروژه از صفر است.
تفاوت اصلی یک مهندس با یک برنامهنویس در تفکر سیستمی و آیندهنگری اوست. در حالی که برنامهنویس بر حل یک مسئله فوری تمرکز دارد، مهندس نرمافزار به طول عمر سیستم، قابلیت تست، امنیت و مقیاسپذیری آن در فضای ابری میاندیشد. این کتاب به شما کمک میکند تا ذهنیت مهندسی خود را تقویت کنید و یاد بگیرید که چگونه هر فاز از چرخه حیات توسعه نرمافزار (SDLC) را در پروژههای پایتونی خود پیادهسازی کنید.
نویسنده در این اثر، شما را با مفاهیم مدلسازی سیستم آشنا میکند تا قبل از نوشتن حتی یک خط کد، بتوانید معماری کلی برنامه را برنامهریزی کنید. این رویکرد باعث میشود تا در مراحل بعدی توسعه، با بنبستهای معماری روبرو نشوید و هزینههای تغییر در سیستم را به حداقل برسانید.
ویرایش دوم این کتاب، تغییرات پنج نسخه اخیر پایتون را پوشش داده و ابزارهای نوین را جایگزین روشهای قدیمی کرده است. شما با ویژگیهای قدرتمندی مانند Dataclasses و Type Hinting آشنا میشوید که به کد شما نظم و خوانایی در سطح استانداردهای جهانی میبخشند.
همچنین، استفاده از ابزارهای مدیریتی و تست مدرن در این کتاب به تفصیل بررسی شده است:
Poetry: برای مدیریت وابستگیها و بستهبندی پروژهها به شیوهای مدرن.
Pytest: به عنوان قدرتمندترین فریمورک تستنویسی در پایتون برای نوشتن تستهای واحد، ادغام و انتها به انتها (End-to-End).
Docker: برای کانتینریسازی برنامهها و اطمینان از اجرای یکسان کد در محیطهای مختلف توسعه و تولید.
یکی از حیاتیترین مهارتهای یک مهندس نرمافزار مدرن، توانایی اتوماسیون فرآیندهاست. در این کتاب، شما یاد میگیرید که چگونه با استفاده از GitHub Actions، خط لولههای ادغام و استقرار مداوم (CI/CD) ایجاد کنید. این کار به تیمهای توسعه اجازه میدهد تا با اطمینان بیشتری کد جدید را به سیستم اضافه کنند، چرا که تمام تستها و بررسیهای استایل کد به صورت خودکار انجام میشوند.
مبحث Cloud-readiness یا آمادگی برای فضای ابری، از دیگر ستونهای اصلی این کتاب است. شما یاد میگیرید که چگونه تصمیمات معماری بگیرید که سیستم شما به راحتی در پلتفرمهایی مانند AWS مستقر و مدیریت شود. طراحی APIهای استاندارد و ASSEMBLY آنها در محیطهای ابری، فصلهای پایانی این کتاب را به یکی از ارزشمندترین منابع برای متخصصان تبدیل کرده است.
کتاب به گونهای بخشبندی شده است که شما را از مفاهیم انتزاعی به سمت پیادهسازیهای کاملاً عملی هدایت کند:
مقدمه و بازبینی تفاوتها: درک عمیق اینکه چرا مهندسی نرمافزار یک دیسپلین متمایز از برنامهنویسی عمومی است.
چرخه حیات توسعه و مدلسازی: آموزش فازهای SDLC و نحوه استفاده از مدلهای سیستمی برای نقشهبرداری از معماری نرمافزار.
متدولوژیها و پارادایمها: بررسی روشهای چابک (Agile)، اسکرام و الگوهای برنامهنویسی که در تیمهای حرفهای به کار گرفته میشوند.
استانداردهای کدنویسی و ابزارهای توسعه: آشنایی با استانداردهای تابعی و سبک کدنویسی (Style Guides) برای ایجاد کدی تمیز و قابل نگهداری.
بازسازی سیستم hms_sys: ورود به فاز عملیاتی و بازنگری در یک پروژه چندلایه برای بهروزرسانی فرآیندها و اشیاء تجاری.
پایداری دادهها (Data Persistence): بررسی گزینههای مختلف برای ذخیرهسازی دادهها و پیادهسازی لایههای دسترسی به داده.
تستنویسی جامع: آموزش ساختاردهی به تستها برای تضمین کیفیت در تمام سطوح سیستم.
عملیاتیسازی با API و استقرار ابری: ساخت، تجمیع و استقرار نهایی یک API حرفهای در بستر سرویسهای ابری آمازون (AWS).
اگر در حال حاضر به زبان پایتون برنامهنویسی میکنید و قصد دارید به ردههای بالای شغلی مانند Senior Developer یا Architect برسید، دانستن سینتکس زبان کافی نیست. شما باید بدانید که چگونه یک سیستم را طراحی کنید که در برابر تغییرات مقاوم باشد، چگونه کدهای قدیمی را بدون تخریب سیستم بازسازی کنید و چگونه فرآیندهای تست و استقرار را خودکار نمایید.
کتاب برایان آلبی بر اساس تجربههای واقعی در صنعت نوشته شده است. به جای مثالهای کوچک و آموزشی، شما با چالشهایی روبرو میشوید که در پروژههای بزرگ سازمانی وجود دارند. یادگیری نحوه کار با Pydantic برای اعتبارسنجی دادهها یا نحوه مدیریت Business Objects در یک سیستم توزیع شده، مهارتهایی است که شما را از دیگران متمایز میکند.
یکی از بخشهای درخشان کتاب، آموزش مدلسازی دادههای مستحکم با استفاده از ابزارهایی مثل اسکیماها (Schemas) است. شما یاد میگیرید که چگونه مرزهای میان لایههای مختلف برنامه را حفظ کنید تا تغییر در دیتابیس، کل منطق برنامه شما را به هم نریزد. این تفکر لایهبندی شده (Layered Architecture)، کلید اصلی ساخت نرمافزارهای بزرگ و طولانیمدت است.
این کتاب به شما میآموزد که چگونه ابزارهای مختلف را ارزیابی کرده و بهترین گزینه را برای پروژه خود انتخاب کنید. پایتون به سرعت در حال رشد است و ابزارهایی که امروز استفاده میشوند، ممکن است فردا قدیمی باشند. نویسنده به شما "چگونه یاد گرفتن" و "چگونه ارزیابی کردن" را میآموزد تا بتوانید سیستمهای خود را در برابر تغییرات تکنولوژی در آینده بیمه کنید (Future-proofing).
کتاب Hands-On Software Engineering with Python ویرایش دوم، یک راهنمای عملی و عمیق برای کسانی است که میخواهند مسئولیت طراحی و مدیریت سیستمهای پیچیده را بر عهده بگیرند. با مطالعه این کتاب، شما دانش لازم برای هدایت تیمهای فنی، پیادهسازی استانداردهای مهندسی و توسعه سیستمهایی که واقعاً در دنیای واقعی کار میکنند را به دست خواهید آورد. این کتاب پیوند میان کدنویسی خلاقانه و مهندسی دقیق را برقرار میکند و شما را برای چالشهای بزرگ در دنیای مدرن تکنولوژی آماده میسازد.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران