کتاب Hands-On Data Structures and Algorithms with Python
- سال چاپ: 2022
- تعداد صفحات: 496
- ناشر: انتشارات Packt Publishing
- زبان: english
- نویسنده(گان): Dr. Basant Agarwal
- دسته بندی: زبان برنامه‌نویسی, Python, علوم داده و یادگیری ماشین, Algorithms and Data Structures
ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با پایتون: راهنمای عملی برای بهینه‌سازی و مقیاس‌پذیری کد
آشنایی با ساختارهای داده و الگوریتم‌ها
کتاب ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با پایتون (ویرایش جدید)، نوشته سونیتا ساراواگی، راهنمایی جامع و کاربردی برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان پایتون است که می‌خواهند با استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم‌های مناسب، کدهای خود را کارآمدتر، قابل‌نگهداری و مقیاس‌پذیر کنند. این کتاب با آموزش ساختارهای کلیدی مانند پشته‌ها، صف‌ها، لیست‌ها، درخت‌ها و هیپ‌ها، و همچنین الگوریتم‌های جست‌وجو، مرتب‌سازی و تطبیق رشته‌ها، شما را در مسیر تسلط بر برنامه‌نویسی پیشرفته هدایت می‌کند.
چرا این کتاب را بخوانید؟
انتخاب ساختار داده مناسب برای بهبود عملکرد و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها حیاتی است. این کتاب با ترکیب مثال‌های عملی، دیاگرام‌ها و تمرین‌ها، شما را با نحوه پیاده‌سازی و تحلیل ساختارهای داده پیشرفته مانند صف‌های اولویت‌دار و هیپ‌ها آشنا می‌کند. همچنین، با آموزش تکنیک‌های طراحی الگوریتم و تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی، به شما کمک می‌کند تا کدهای قدرتمند و سازمان‌یافته‌ای بنویسید که بهره‌وری شما را به‌عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون افزایش دهد.
ویژگی‌های کلیدی کتاب
بخش اول: مبانی و ساختارهای داده
انواع داده و ساختارهای پایتون: آشنایی با مبانی و کاربردها.
معرفی طراحی الگوریتم: اصول اولیه برای حل مسائل.
تکنیک‌ها و استراتژی‌های طراحی الگوریتم: رویکردهای مختلف برنامه‌نویسی.
لیست‌های پیوندی: مدیریت داده‌های پویا.
پشته‌ها و صف‌ها: کاربردهای اساسی در برنامه‌نویسی.
درخت‌ها: ساختارهای سلسله‌مراتبی برای داده‌ها.
بخش دوم: ساختارها و الگوریتم‌های پیشرفته
هیپ‌ها و صف‌های اولویت‌دار: بهینه‌سازی پردازش داده‌ها.
جداول هش: دسترسی سریع به داده‌ها.
گراف‌ها و الگوریتم‌ها: تحلیل شبکه‌ها و مسیرها.
الگوریتم‌های جست‌وجو: بهینه‌سازی یافتن داده‌ها.
الگوریتم‌های مرتب‌سازی: بهبود کارایی ترتیب‌بندی.
الگوریتم‌های انتخاب: انتخاب بهینه عناصر.
الگوریتم‌های تطبیق رشته‌ها: تحلیل و پردازش متون.
بخش سوم: منابع تکمیلی
کاربردهای عملی
این کتاب با مثال‌های عملی و تمرین‌های متنوع، شما را در پیاده‌سازی ساختارهای داده مانند لیست‌های پیوندی، پشته‌ها، صف‌ها و گراف‌ها، و همچنین الگوریتم‌های جست‌وجو، مرتب‌سازی و تطبیق رشته‌ها توانمند می‌کند. با استفاده از تکنیک‌های برنامه‌نویسی دینامیک و تحلیل پیچیدگی، این کتاب به شما کمک می‌کند تا کدهای مقیاس‌پذیر و کارآمدی بنویسید که برای پروژه‌های پیچیده مناسب باشند.
درباره فناوری
این کتاب بر زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های استاندارد آن تمرکز دارد و با استفاده از ساختارهای داده و الگوریتم‌های مدرن، امکان توسعه برنامه‌های کارآمد را فراهم می‌کند. با آموزش تکنیک‌های برنامه‌نویسی تابعی و واکنشی، شما را برای ساخت سیستم‌های مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.
مخاطبان کتاب
این کتاب برای توسعه‌دهندگان و برنامه‌نویسان پایتون که می‌خواهند با ساختارهای داده و الگوریتم‌های پیشرفته آشنا شوند و کدهای کارآمد و مقیاس‌پذیر بنویسند، مناسب است. دانش پایه در برنامه‌نویسی پایتون پیش‌نیاز مطالعه این کتاب است.
درباره نویسنده
سونیتا ساراواگی، متخصص در علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی پایتون، با تجربه در آموزش ساختارهای داده و الگوریتم‌ها، دانش خود را با زبانی روان و مثال‌های عملی در این کتاب به اشتراک گذاشته است.
نظرات کاربران