ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Understand and Apply the Core Algorithms of Deep Learning and Artificial Intelligence in This Friendly Illustrated Guide Including Exercises and Examples
کتاب گروکینگ الگوریتمهای هوش مصنوعی، نوشتهی ریاض باغ، یک راهنمای مصور و تعاملی برای توسعهدهندگان نرمافزار، دانشجویان و علاقهمندان به علم داده است که میخواهند مفاهیم و الگوریتمهای پایهای هوش مصنوعی (AI) را به شکلی ساده و کاربردی یاد بگیرند. این کتاب با استفاده از زبانی ساده، توضیحات بدون اصطلاحات پیچیده و دیاگرامهای دستکشیده، الگوریتمهای پیچیده AI را به روشی قابل فهم برای افراد با دانش ریاضی در سطح دبیرستان (جبر و حساب دیفرانسیل) آموزش میدهد. از جستجوی هوشمند و الگوریتمهای تکاملی تا یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی، این کتاب شما را با ابزارها و تکنیکهای ضروری برای ادغام AI در برنامههایتان آشنا میکند.
مفاهیم پایه AI: درک شهودی از هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حل مسائل واقعی.
موارد استفاده الگوریتمهای AI: یادگیری چگونگی استفاده از الگوریتمهای مختلف برای سناریوهای خاص.
رمزگذاری مسائل و راهحلها: استفاده از ساختارهای داده برای مدلسازی مسائل و راهحلها.
جستجوی هوشمند برای بازیها: پیادهسازی الگوریتمهای جستجو برای بازیهای استراتژیک.
الگوریتمهای کلونی مورچهها: استفاده از این الگوریتمها برای یافتن مسیرهای بهینه.
الگوریتمهای تکاملی: بهینهسازی مسائل با استفاده از الگوریتمهای الهامگرفته از طبیعت.
هوش جمعی: کاوش الگوریتمهای مبتنی بر رفتار مورچهها و ذرات.
یادگیری ماشین و شبکههای عصبی: یادگیری مفاهیم پایه یادگیری ماشین و شبکههای عصبی مصنوعی.
یادگیری تقویتی با Q-Learning: پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری تقویتی برای تصمیمگیری هوشمند.
مثالهای عملی و تعاملی: پروژههای جذاب برای یادگیری عملی الگوریتمها.
کتاب گروکینگ الگوریتمهای هوش مصنوعی با ساختاری منظم و پروژهمحور، شما را از مفاهیم پایه تا الگوریتمهای پیشرفته AI هدایت میکند. این کتاب در 10 فصل، موضوعات کلیدی زیر را پوشش میدهد:
مفاهیم پایه و جستجو
شهود هوش مصنوعی: معرفی مفاهیم پایه AI و اهمیت آنها در حل مسائل.
مبانی جستجو: یادگیری الگوریتمهای جستجوی پایه مانند جستجوی عمقی و عرضی.
جستجوی هوشمند: استفاده از الگوریتمهای پیشرفته مانند A* برای حل مسائل پیچیده مانند بازیها.
الگوریتمهای الهامگرفته از طبیعت
الگوریتمهای تکاملی: بهینهسازی با استفاده از الگوریتمهای مبتنی بر تکامل طبیعی.
رویکردهای تکاملی پیشرفته: کاوش تکنیکهای پیشرفتهتر برای بهینهسازی.
هوش جمعی: مورچهها: پیادهسازی الگوریتمهای کلونی مورچه برای یافتن مسیرهای بهینه.
هوش جمعی: ذرات: استفاده از الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO).
یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی
یادگیری ماشین: معرفی مفاهیم پایه یادگیری ماشین و کاربردهای آن.
شبکههای عصبی مصنوعی: یادگیری ساختار و عملکرد شبکههای عصبی.
یادگیری تقویتی با Q-Learning: پیادهسازی الگوریتم Q-Learning برای تصمیمگیری هوشمند.
کتاب گروکینگ الگوریتمهای هوش مصنوعی برای افراد زیر مناسب است:
توسعهدهندگان نرمافزار: افرادی که دانش پایه جبر و حساب دیفرانسیل دارند و میخواهند AI را در برنامههای خود ادغام کنند.
دانشجویان و مبتدیان در علم داده: افرادی که میخواهند مفاهیم AI را به شکلی ساده و مصور یاد بگیرند.
علاقهمندان به الگوریتمهای AI: افرادی که به دنبال درک الگوریتمهای پایه مانند جستجو، تکاملی و یادگیری تقویتی هستند.
توسعهدهندگان بازی: برنامهنویسانی که میخواهند از جستجوی هوشمند در بازیها استفاده کنند.
هوش مصنوعی در حال تغییر روش توسعه برنامهها است و به توسعهدهندگان امکان میدهد مسائل پیچیده را حل کنند، بینشهای جدیدی کشف کنند و محصولات نوآورانهای خلق کنند. این کتاب با آموزش الگوریتمهای پایه AI که دانش مشترک همه دانشمندان داده است، شما را برای استفاده از AI در پروژههای واقعی آماده میکند. از جستجوی هوشمند برای بازیها تا الگوریتمهای کلونی مورچهها برای یافتن مسیر و یادگیری تقویتی برای تصمیمگیری، این کتاب ابزارهای لازم برای نوآوری را در اختیار شما قرار میدهد.
یکی از نقاط قوت این کتاب، استفاده از دیاگرامهای دستکشیده، مثالهای تعاملی و پروژههای جذاب است که الگوریتمهای AI را در سناریوهای واقعی مانند بازیها، بهینهسازی مسیر و یادگیری ماشین پیادهسازی میکنند. زبان ساده و توضیحات بدون اصطلاحات پیچیده، یادگیری را برای افراد با دانش ریاضی پایه آسان میکند.
ریاض باغ، متخصص در حوزه هوش مصنوعی و توسعه نرمافزار، تجربه گستردهای در آموزش الگوریتمهای AI به شکلی قابل فهم دارد. او با استفاده از دیاگرامهای مصور و مثالهای عملی، مفاهیم پیچیده را به شکلی ساده و جذاب ارائه کرده است.
شهود هوش مصنوعی
مبانی جستجو
جستجوی هوشمند
الگوریتمهای تکاملی
رویکردهای تکاملی پیشرفته
هوش جمعی: مورچهها
هوش جمعی: ذرات
یادگیری ماشین
شبکههای عصبی مصنوعی
یادگیری تقویتی با Q-Learning
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران