ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
آیا میخواهید الگوریتمهای برنامهنویسی را به روشی ساده، جذاب و بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته یاد بگیرید؟ کتاب Grokking Algorithms, Second Edition نوشته آدیتا یی. بهارگاوا، راهنمایی مصور و کاربرپسند برای یادگیری مهمترین الگوریتمهای برنامهنویسی است که شما را برای مصاحبههای شغلی و حل مسائل واقعی آماده میکند. این کتاب با بیش از 400 تصویر جذاب، توضیحات ساده و مثالهای مرتبط، یادگیری الگوریتمها را به تجربهای لذتبخش تبدیل میکند، حتی اگر تجربه برنامهنویسی پیشرفتهای نداشته باشید. اگر به دنبال آموزش الگوریتم برای مصاحبههای کدنویسی یا بهبود مهارتهای برنامهنویسی هستید، این کتاب با کدهای بهروز شده به پایتون 3 و پوشش جدید موضوعاتی مانند درختها و الگوریتمهای NP-complete، منبعی بینظیر است.
آدیتا بهارگاوا، مهندس نرمافزار با پیشینه دوگانه در علوم کامپیوتر و هنرهای زیبا، که در وبلاگ adit.io درباره برنامهنویسی مینویسد، با سبک نگارش ساده و تصاویر خلاقانه، مفاهیم پیچیده را قابلفهم کرده است. این کتاب که در سال 2024 توسط Manning Publications منتشر شده، نسخه بهروز شدهای از ویرایش اول پرفروش است که بیش از 100,000 خواننده را جذب کرد. خرید نسخه چاپی شامل eBook رایگان در فرمتهای PDF و ePub است. پیشگفتار کتاب توسط دانیل زینگارو، نویسنده کتاب Algorithmic Thinking، نوشته شده است.
یادگیری الگوریتمها میتواند برای بسیاری از برنامهنویسان ترسناک باشد، اما این کتاب با رویکردی دوستانه و بدون نیاز به دانش ریاضی پیشرفته، شما را با الگوریتمهای کلیدی مانند جستجو، مرتبسازی، گرافها و برنامهنویسی پویا آشنا میکند. ویرایش دوم با اضافه کردن موضوعات جدید مانند درختهای متعادل، درختهای باینری جستجو و B-trees، و همچنین بهروزرسانی کدهای نمونه به پایتون 3، یادگیری را مدرن و مرتبط نگه میدارد. این کتاب نهتنها برای آمادگی مصاحبههای شغلی، بلکه برای بهبود عملکرد برنامهها و حل مسائل رایج برنامهنویسی مانند فشردهسازی دادهها و هوش مصنوعی طراحی شده است.
کتاب با تمرینها در هر فصل و بیش از 400 تصویر مصور، مفاهیم را بهصورت بصری و قابلفهم توضیح میدهد. برای مثال، فصل Quicksort نحوه عملکرد الگوریتم مرتبسازی سریع را با تصاویر گامبهگام نشان میدهد، در حالی که Dijkstra’s Algorithm کاربرد الگوریتمهای گراف را در یافتن کوتاهترین مسیرها توضیح میدهد. این رویکرد بصری، یادگیری را برای مبتدیان آسان و برای حرفهایها جذاب میکند.
جستجو، مرتبسازی و گرافها: یادگیری الگوریتمهای کلیدی مانند جستجوی باینری، مرتبسازی انتخابی و جستجوی اولعرض.
ساختمان دادهها: تسلط بر آرایهها، لیستها، هشتیبلها، درختها و گرافها.
الگوریتمهای NP-complete و حریصانه: درک مشکلات پیچیده و راهحلهای تقریبی.
تمرینها در هر فصل: تقویت یادگیری با مسائل عملی و قابلاجرا.
بیش از 400 تصویر: توضیحات بصری برای درک آسان مفاهیم پیچیده.
کدهای پایتون 3: مثالهای بهروز برای پیادهسازی سریع الگوریتمها.
مقایسه عملکرد الگوریتمها: تحلیل مزایا و معایب برای انتخاب بهترین راهحل.
این کتاب برای برنامهنویسان مبتدی تا متوسط که میخواهند الگوریتمها را بدون پیچیدگیهای ریاضی یاد بگیرند، ایدهآل است. نیازی به دانش پیشرفته برنامهنویسی یا ریاضی نیست، اما آشنایی پایه با برنامهنویسی (ترجیحاً پایتون) مفید است. مناسب برای:
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای آمادگی در مصاحبههای شغلی و دروس الگوریتم.
توسعهدهندگان خودآموز: برای یادگیری الگوریتمها با رویکردی بصری و ساده.
برنامهنویسان حرفهای: برای بهبود مهارتهای حل مسئله و بهینهسازی کد.
داوطلبان مصاحبههای فنی: برای تسلط بر سؤالات الگوریتمی در شرکتهای فناوری.
آدیتا یی. بهارگاوا، مهندس نرمافزار با پیشینه در علوم کامپیوتر و هنرهای زیبا، تجربه خود را در آموزش الگوریتمها از طریق وبلاگ adit.io و ویرایش اول پرفروش Grokking Algorithms به اشتراک گذاشته است. او با ترکیب هنر و فناوری، مفاهیم پیچیده را با تصاویر و توضیحات ساده به مخاطبان گستردهای ارائه میدهد.
الگوریتمها هسته اصلی برنامهنویسی هستند و تسلط بر آنها برای حل مسائل رایج مانند مرتبسازی، جستجو و بهینهسازی ضروری است. این کتاب با تصاویر جذاب و توضیحات ساده، یادگیری را از حالت خشک و تئوریک به تجربهای بصری و عملی تبدیل میکند. برای مثال، فصل Trees نحوه کار درختهای باینری جستجو و درختهای متعادل را با تصاویر واضح توضیح میدهد، در حالی که Dynamic Programming مسائل پیچیده را به بخشهای قابلفهم تقسیم میکند.
ویرایش دوم با اضافه کردن موضوعات جدید مانند درختهای B و الگوریتمهای NP-complete، و بهروزرسانی کدهای پایتون 3، اطمینان میدهد که محتوای کتاب با نیازهای برنامهنویسان مدرن همخوانی دارد. این کتاب نهتنها شما را برای مصاحبههای فنی آماده میکند، بلکه به شما کمک میکند تا کدهای سریعتر و سادهتر بنویسید که در پروژههای واقعی مانند فشردهسازی داده یا هوش مصنوعی کاربرد دارند.
یادگیری بصری: بیش از 400 تصویر برای توضیح ساده مفاهیم پیچیده.
کدهای پایتون 3: مثالهای قابلاجرا برای پیادهسازی سریع.
بدون نیاز به ریاضی پیشرفته: مناسب برای مبتدیان و حرفهایها.
تمرینهای عملی: تقویت مهارتها با مسائل مرتبط در هر فصل.
پوشش جامع: از جستجو و مرتبسازی تا الگوریتمهای پیشرفته و NP-complete.
Grokking Algorithms, Second Edition راهنمایی ایدهآل برای هر برنامهنویسی است که میخواهد الگوریتمها را به روشی جذاب و عملی یاد بگیرد. با این کتاب، شما نهتنها الگوریتمهای کلیدی را درک میکنید، بلکه میتوانید آنها را در پروژههای واقعی و مصاحبههای فنی به کار ببرید. آدیتا بهارگاوا با سبک تدریس بصری و مثالهای پایتون، شما را به یک حرفهای الگوریتم تبدیل میکند. اگر میخواهید در برنامهنویسی و مصاحبههای شغلی بدرخشید، این کتاب را به مجموعه خود اضافه کنید!
مقدمهای بر الگوریتمها
مرتبسازی انتخابی
بازگشت
مرتبسازی سریع
هشتیبلها
جستجوی اولعرض
درختها
درختهای متعادل
الگوریتم دایکسترا
الگوریتمهای حریصانه
برنامهنویسی پویا
k-نزدیکترین همسایه
گام بعدی کجاست
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران