کتاب First-Party Data Activation

فعال‌سازی داده‌های اولیه: راهنمای استراتژیک برای بازاریابی دیجیتال مدرن

کتاب First-Party Data Activation، نوشته آلینا دی. ماگائووا، اسکار کنیس و دیوید اچ. جوستن، یک راهنمای جامع و استراتژیک برای حرفه‌ای‌های بازاریابی است که می‌خواهند با استفاده از داده‌های اولیه (First-Party Data)، استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود را به سطحی جدید ارتقا دهند. این کتاب شما را از وابستگی به کوکی‌های شخص ثالث و ابزارهای پراکنده دور می‌کند و به سمت یک رویکرد مدرن، شفاف و مبتنی بر رضایت مشتری هدایت می‌کند. با تمرکز بر شفافیت، ارتباط و ارزش برای مخاطب، این کتاب به شما نشان می‌دهد چگونه داده‌های اولیه را به درکی عمیق از مشتریان خود تبدیل کنید و کمپین‌های بازاریابی شخصی‌سازی‌شده و مؤثری طراحی کنید.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

• تمرکز بر داده‌های اولیه: یادگیری جمع‌آوری، تحلیل و فعال‌سازی داده‌های مستقیم مشتریان با رضایت آن‌ها.

• فناوری‌های مدرن: استفاده از دیتا لیک‌هاوس‌ها و پلتفرم‌های داده مشتری قابل‌تجزیه (Composable CDPs) برای یکپارچه‌سازی فناوری بازاریابی.

• شخصی‌سازی پیشرفته با AI: بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد و اتاق‌های تمیز داده (Data Clean Rooms) برای شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ.

• شامل نسخه PDF و ePub رایگان: با خرید نسخه چاپی، نسخه‌های دیجیتال کتاب به‌صورت رایگان ارائه می‌شود.

• دسترسی به liveBook: نسخه آنلاین کتاب با دستیار هوش مصنوعی که به سوالات شما به هر زبانی پاسخ می‌دهد.

درباره کتاب

First-Party Data Activation به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از داده‌های اولیه—مانند کلیک‌های وب‌سایت، تاریخچه خرید، اطلاعات تماس و تعاملات ایمیلی—استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال خود را بهبود دهید. این کتاب با بررسی مقررات حریم خصوصی در حال تحول، به شما کمک می‌کند تا رویکردی مبتنی بر رضایت و اخلاق داده‌ای ایجاد کنید. شما تکنیک‌های عملی برای جمع‌آوری، ذخیره و تحلیل داده‌های اولیه را خواهید آموخت و یاد می‌گیرید چگونه از هوش مصنوعی و اتاق‌های تمیز داده برای شخصی‌سازی پیشرفته و همکاری امن استفاده کنید. این کتاب با مثال‌های واقعی از برندهای پیشرو، مانند استفاده Boston Red Sox از تقسیم‌بندی مخاطبان و کمپین‌های داده‌محور Indeed، شما را در مسیر ایجاد پلتفرم داده‌ای قدرتمند قرار می‌دهد.

آنچه خواهید آموخت

• انتقال از کوکی‌های شخص ثالث: جایگزینی ابزارهای پراکنده با استراتژی‌های داده‌محور پایدار.

• مدرن‌سازی فناوری بازاریابی: استفاده از دیتا لیک‌هاوس‌ها و Composable CDPها برای یکپارچه‌سازی داده‌ها.

• مدیریت رضایت و اخلاق داده‌ای: ایجاد شفافیت و رعایت مقررات حریم خصوصی.

• شخصی‌سازی پیشرفته: استفاده از هوش مصنوعی مولد برای طراحی پیام‌های شخصی‌سازی‌شده در مقیاس بزرگ.

• اندازه‌گیری تأثیر بازاریابی: اجرای آزمایش‌های قوی و تحلیل‌های بازاریابی برای اثبات تأثیر کمپین‌ها.

• افزایش رشد: تسریع عملیات بازاریابی برای دستیابی به رشد بالاتر.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای حرفه‌ای‌های بازاریابی، مدیران داده، استراتژیست‌های برند و توسعه‌دهندگان فناوری بازاریابی که می‌خواهند پتانسیل داده‌های اولیه را به حداکثر برسانند، ایده‌آل است. دانش پایه‌ای از بازاریابی دیجیتال و مفاهیم داده‌ای برای بهره‌برداری حداکثری از این کتاب توصیه می‌شود.

درباره نویسندگان

• آلینا دی. ماگائووا: بنیان‌گذار Segment360، استراتژیست برند و رهبر بازاریابی محصول با تجربه همکاری با شرکت‌های Fortune 500 و Global 500.

• اسکار کنیس: بنیان‌گذار OPSangels Consultancy با بیش از دو دهه تجربه در بخش فناوری.

• دیوید اچ. جوستن: هم‌بنیان‌گذار GrowthLoop و بازاریاب سابق گوگل که به شرکت‌هایی مانند Indeed و Priceline مشاوره داده است.

پیشگفتار

مورات گنچ، مدیر ارشد اطلاعات و داده در شرکت‌های P&G، Whirlpool و McLane، در پیشگفتار این کتاب بر اهمیت داده‌های اولیه در آینده بازاریابی تأکید کرده و آن را راهنمایی استراتژیک برای تحول دیجیتال می‌داند.

فهرست مطالب

بخش اول: مبانی بازاریابی داده‌محور

1. داده‌های اولیه در فضای بازاریابی دیجیتال
   بررسی اهمیت داده‌های اولیه و چشم‌انداز در حال تحول بازاریابی دیجیتال.

2. بازاریابی با محوریت حریم خصوصی
   اصول شفافیت، رضایت و اخلاق داده‌ای در جمع‌آوری داده‌ها.

3. داده‌های اولیه در بازاریابی: خزیدن، راه رفتن، دویدن
   مراحل پیاده‌سازی استراتژی‌های داده‌محور به‌صورت گام‌به‌گام.

4. انتخاب راه‌حل داده‌های اولیه
   مقایسه ابزارها و فناوری‌های مناسب برای بازاریابی داده‌محور.

بخش دوم: مدرن‌سازی پلتفرم داده

1. مدرن‌سازی پلتفرم داده بازاریابی: دیتا لیک‌هاوس‌ها و Composable CDPها
   ساخت زیرساخت‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر با استفاده از دیتا لیک‌هاوس‌ها و CDPها.

2. تطبیق هویت و غنی‌سازی: ساخت پروفایل کامل مشتری
   یکپارچه‌سازی داده‌ها برای ایجاد نمای 360 درجه از مشتریان.

3. فعال‌سازی داده‌های اولیه: شعله‌ور کردن موتور بازاریابی
   تبدیل داده‌ها به کمپین‌های شخصی‌سازی‌شده و مؤثر.

بخش سوم: فناوری‌های نوظهور

1. اتاق‌های تمیز داده
   همکاری امن داده‌ای با حفظ حریم خصوصی مشتریان.

2. هوش مصنوعی مولد برای بازاریابی
   استفاده از AI برای تسریع ایده‌پردازی و شخصی‌سازی.

پیوست‌ها

• یکپارچه‌سازی GrowthLoop با Klaviyo
  راهنمای عملی برای یکپارچه‌سازی ابزارهای بازاریابی.

• ایجاد سفرهای مشتری در GrowthLoop
  طراحی سفرهای مشتری داده‌محور.