کتاب Effective Conversational AI

هوش مکالمه‌ای موثر: راهنمای جامع برای ساخت چت‌بات‌های مقیاس‌پذیر و کاربرپسند

آشنایی با کتاب

کتاب هوش مکالمه‌ای موثر، نوشته اندرو فرید، کاری جاکوبز و انیکو روژا، منبعی کاربردی برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و مدیران محصولی است که می‌خواهند چت‌بات‌ها و ابزارهای هوش مکالمه‌ای (CAI) با عملکرد بالا و مقیاس‌پذیر بسازند. این کتاب با ترکیب تکنیک‌های کلاسیک و فناوری‌های مدرن مانند مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، چارچوبی قابل‌اعتماد برای طراحی، بهبود و نگهداری چت‌بات‌هایی ارائه می‌دهد که تجربه‌ای جذاب و کاربردی برای کاربران فراهم می‌کنند. خرید نسخه چاپی شامل نسخه رایگان eBook در فرمت‌های PDF و ePub از انتشارات Manning است.

چرا این کتاب را بخوانید؟

چت‌بات‌های ضعیف اغلب تجربه کاربری نامناسبی ایجاد می‌کنند و توسعه‌دهندگان را با چالش‌های پیچیده مواجه می‌سازند. این کتاب با ارائه بهترین روش‌ها و تکنیک‌های آزمایش‌شده، شما را در ساخت چت‌بات‌هایی هدایت می‌کند که نه‌تنها نیازهای کاربران را برآورده می‌کنند، بلکه در مقیاس سازمانی نیز قابل‌اعتماد هستند. از بهبود درک意图 کاربر با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) تا استفاده از تولید افزوده‌شده با بازیابی (RAG) برای پاسخ‌های دقیق و به‌روز، این کتاب به شما کمک می‌کند تا ابزارهای مکالمه‌ای خلق کنید که کاربران و همکاران واقعاً از آن‌ها استقبال کنند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: مبانی هوش مکالمه‌ای

• چه چیزی هوش مکالمه‌ای را موفق می‌کند؟: مروری بر اصول و اجزای کلیدی CAI.

• ساخت یک هوش مکالمه‌ای: راهنمای گام‌به‌گام برای طراحی چت‌بات.

• برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر: چارچوبی برای ارتقای مداوم کیفیت.

بخش دوم: بهبود درک و پاسخ‌گویی

• درک واقعی نیازهای کاربران: استفاده از LLM برای تشخیص دقیق意图.

• بهبود درک ضعیف در هوش مصنوعی سنتی: تقویت روش‌های کلاسیک.

• بهبود پاسخ‌ها با تولید افزوده‌شده با بازیابی (RAG): ارائه پاسخ‌های به‌روز و مرتبط.

• تقویت داده‌های意图 با هوش مصنوعی مولد: بهبود دقت با مدل‌های مولد.

بخش سوم: مدیریت جریان‌های پیچیده

• ساده‌سازی جریان‌های پیچیده: طراحی فرآیندهای روان برای وظایف پیچیده.

• استفاده از زمینه برای تجربه دستیار مجازی تطبیقی: بهبود تعاملات کاربر.

• کاهش پیچیدگی با هوش مصنوعی مولد: ساده‌سازی طراحی و اجرا.

بخش چهارم: بهبود تجربه کاربری

• کاهش انصراف کاربران: استراتژی‌هایی برای حفظ تعامل کاربر.

• خلاصه‌سازی مکالمات برای انتقال روان: بهبود تجربه انتقال به پشتیبانی انسانی.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی، شما را در ساخت سه نوع رایج چت‌بات (سوال و جواب، فرآیندمحور و عامل‌های مسیریابی) توانمند می‌کند. از ادغام مدل‌های زبان بزرگ برای درک بهتر意图 کاربر تا استفاده از RAG برای پاسخ‌های دقیق و به‌روز، این کتاب ابزارهای لازم برای طراحی چت‌بات‌هایی را ارائه می‌دهد که وظایف پیچیده را بدون نیاز به دخالت انسانی انجام می‌دهند. همچنین، تکنیک‌های بهبود مستمر به شما کمک می‌کند تا کیفیت چت‌بات‌های خود را در طول زمان حفظ و ارتقا دهید.

درباره فناوری

این کتاب بر فناوری‌های مدرن مانند مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، تولید افزوده‌شده با بازیابی (RAG) و ابزارهای سنتی هوش مکالمه‌ای تمرکز دارد. این فناوری‌ها با فریم‌ورک‌های پیشرفته مانند TensorFlow، PyTorch و پلتفرم‌های ابری مانند IBM Watson سازگار هستند و امکان ساخت چت‌بات‌های مقیاس‌پذیر و کاربرپسند را فراهم می‌کنند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای توسعه‌دهندگان، مهندسان و مدیران محصولی که در زمینه هوش مکالمه‌ای فعالیت می‌کنند، مناسب است. دانش پایه در یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی (ترجیحاً پایتون) به درک بهتر محتوا کمک می‌کند، اما مثال‌های عملی کتاب برای افراد با تجربه متوسط نیز قابل‌فهم است.

درباره نویسندگان

اندرو فرید، کاری جاکوبز و انیکو روژا، توسعه‌دهندگان باتجربه هوش مکالمه‌ای در IBM، با سال‌ها تجربه در طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات‌های سازمانی، دانش خود را با زبانی ساده و مثال‌های کاربردی ارائه کرده‌اند.