ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
در عصری که تحلیل دادههای بزرگ به بخشی جداییناپذیر از کسبوکارها تبدیل شده، DuckDB بهعنوان یک پایگاه داده SQL پیشرفته، امکان پردازش گیگابایتها داده را مستقیماً از لپتاپ شما فراهم میکند، بدون نیاز به انبار داده ابری یا زیرساختهای پیچیده. کتاب DuckDB in Action نوشته مارک نیدهم، مایکل هانگر و مایکل سایمونز، منبعی جامع برای یادگیری این ابزار قدرتمند است. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط Manning Publications، با حدود ۴۰۰ صفحه محتوای عملی، شما را از مبانی DuckDB به سمت تحلیل پیشرفته دادهها، ساخت خطوط لوله داده و استقرار اپلیکیشنهای دادهمحور هدایت میکند. با مثالهای عملی و پروژههای همراه، این کتاب به شما کمک میکند تا دادهها را از منابع مختلف مانند CSV، JSON و Parquet پردازش کنید، امنیت دادهها را در محیطهای محلی حفظ کنید و هزینههای ابری را کاهش دهید. اگر به تحلیل داده، پایگاه داده SQL، برنامهنویسی پایتون یا خطوط لوله داده علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که میخواهید مجموعه دادههای بزرگی را بدون نیاز به زیرساختهای ابری پیچیده تحلیل کنید. این کتاب با رویکردی پروژهمحور، شما را از نصب و راهاندازی DuckDB شروع میکند و به سراغ اجرای پرسوجوهای SQL، تحلیل پیشرفته با تجمیع و توابع پنجره، ادغام با پایتون، ساخت خطوط لوله داده ابری با MotherDuck و استقرار اپلیکیشنهای دادهمحور میبرد. مثلاً، در فصل تحلیل پیشرفته دادهها، نحوه استفاده از توابع پنجره و پیوت تیبلها را یاد میگیرید، در حالی که فصل ادغام با پایتون نشان میدهد چگونه DuckDB را با فریمهای داده پانداس ترکیب کنید. این کتاب با مثالهای عملی، پروژههای همراه هر فصل و پوشش فناوریهای ۲۰۲۵، شما را برای تسلط بر DuckDB و تحلیل دادههای بزرگ آماده میکند. کلماتی مانند تحلیل داده، پایگاه داده DuckDB و خطوط لوله داده در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوا برای موتورهای جستجو بهینه شود.
DuckDB به دلیل سرعت بالا، قابلیت جاسازی (embeddable) و پشتیبانی از منابع داده متنوع، به ابزاری محبوب برای تحلیل دادههای بزرگ تبدیل شده است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۶۵% حرفهایهای داده به دنبال ابزارهای محلی و کمهزینه برای پردازش داده هستند، اما تسلط بر SQL پیشرفته و ادغام با پایتون همچنان چالشبرانگیز است. با ارائه آموزشهای عملی و مثالهای واقعی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای حرفهایهای داده با دانش پایتون و ابزارهای خط فرمان طراحی شده، بر ، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای تحلیل داده با DuckDB – پروژهها عالیاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/dataengineering)، کاربران آن را «منبع ضروری برای تحلیل دادههای محلی» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «ادغام با پایتون و MotherDuck بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تحلیل سریع و کارآمد داده است، ایدهآل است.
این کتاب در ۱۱ فصل و یک پیوست، از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با پروژههای عملی و مثالهای کاربردی همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
An introduction to DuckDB: چرا DuckDB برای تحلیل دادههای بزرگ ایدهآل است.
Getting started with DuckDB: نصب و راهاندازی DuckDB در محیطهای محلی.
Executing SQL queries: نوشتن پرسوجوهای SQL، شامل تجمیع، CTE و پیوستهای ویژه.
Advanced aggregation and analysis of data: استفاده از توابع پنجره، پیوت تیبلها و تحلیلهای پیچیده.
Exploring data without persistence: تحلیل دادهها بدون نیاز به ذخیرهسازی مداوم.
Integrating with the Python ecosystem: استفاده از DuckDB با SQL و API رابطهای در پایتون.
DuckDB in the cloud with MotherDuck: ساخت خطوط لوله داده ابری.
Building data pipelines with DuckDB: طراحی خطوط لوله برای پردازش دادههای بزرگ.
Building and deploying data apps: جاسازی DuckDB در اپلیکیشنهای وب مانند Streamlit.
Performance considerations for large datasets: بهینهسازی عملکرد برای دادههای بزرگ.
Conclusion: جمعبندی و چشمانداز آینده DuckDB.
رابطهای کاربری DuckDB: بررسی APIهای کلاینت برای استفاده پیشرفته.
DuckDB in Action با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
پروژهمحور: پروژههای عملی همراه هر فصل برای یادگیری فعال.
جامع: پوشش از مبانی SQL تا خطوط لوله ابری.
پایتونمحور: ادغام قوی با اکوسیستم پایتون.
نویسندگان متخصص: مارک نیدهم، مایکل هانگر و مایکل سایمونز با تجربه در داده و گراف.
بهروز: هماهنگ با فناوریهای تحلیل داده ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
مهندسان داده: برای تحلیل سریع دادههای بزرگ در محیطهای محلی.
تحلیلگران داده: برای نوشتن پرسوجوهای SQL پیشرفته.
دانشمندان داده: برای ادغام DuckDB با پایتون و فریمهای داده.
توسعهدهندگان DevOps: برای ساخت خطوط لوله و اپلیکیشنهای دادهمحور.
دانشجویان علوم داده: برای یادگیری ابزارهای مدرن تحلیل داده.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین کتاب برای DuckDB – پروژهها و مثالها عالیاند.» در Reddit: «منبع ضروری برای تحلیل دادههای محلی.» در Amazon: «ادغام پایتون و MotherDuck بینظیر.»
با مطالعه، شما:
دادههای بزرگ را از منابع CSV، JSON و Parquet پردازش میکنید.
پرسوجوهای SQL پیشرفته را برای تحلیل دادهها اجرا میکنید.
DuckDB را با پایتون ادغام میکنید برای کار با فریمهای داده.
خطوط لوله داده ابری را با MotherDuck میسازید.
اپلیکیشنهای دادهمحور را با جاسازی DuckDB مستقر میکنید.
عملکرد را برای مجموعه دادههای بزرگ بهینه میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران