
Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!
در جهانی که ریاضیات و برنامهنویسی به مهارتهای کلیدی برای آموزش و فناوری تبدیل شدهاند، کتاب Doing Math with Python: Use Programming to Explore Algebra, Statistics, Calculus, and More!, 1st Edition نوشتهی آمیت ساها منبعی بینظیر برای دانشآموزان دبیرستان، معلمان، برنامهنویسان مبتدی و علاقهمندان به ریاضی است که میخواهند با استفاده از پایتون ۳، موضوعات ریاضی مانند جبر، آمار، احتمال، هندسه و حساب دیفرانسیل را بهصورت عملی و جذاب کاوش کنند. این کتاب، منتشرشده توسط No Starch Press در سال ۲۰۱۵، با بیش از ۳۰۰ صفحه محتوای پروژهمحور و مصور، شما را از مبانی کار با اعداد به سمت بصریسازی دادهها، حل معادلات جبری، احتمالات، ترسیم فرکتالها و حل مسائل حساب دیفرانسیل هدایت میکند. با امتیاز ۴.۶/۵ از ۱۸۹ بررسی در Goodreads، این کتاب یادگیری ریاضی را با پروژههای خلاقانه مانند شبیهسازی پرتاب دارت یا ترسیم فرکتالها به تجربهای سرگرمکننده تبدیل میکند. اگر به پایتون، ریاضیات کاربردی، فرکتالها یا آمار علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که بهعنوان یک دانشآموز یا معلم، میخواهید مفاهیم ریاضی مانند مشتقات یا احتمال را به روشی بصری و تعاملی یاد بگیرید، اما روشهای سنتی خستهکنندهاند. این کتاب با رویکردی پروژهمحور و کاربردی، شما را از کار با اعداد در پایتون شروع میکند و به سراغ رسم نمودارها، تحلیل آماری، حل معادلات با SymPy، شبیهسازی احتمال، ترسیم اشکال هندسی و فرکتالها و حل مسائل حساب دیفرانسیل میرود. مثلاً، در فصل ترسیم اشکال هندسی و فرکتالها، نحوه ساخت فرکتالهایی مانند سرخس بارنزلی را یاد میگیرید، در حالی که فصل حل مسائل حساب دیفرانسیل مشتقگیری و انتگرالگیری را آموزش میدهد. این کتاب با مثالهای عملی، چالشهای کدنویسی خلاقانه و توصیههای آمیت ساها، یادگیری ریاضی و پایتون را در سال ۲۰۲۵ به تجربهای لذتبخش تبدیل میکند. کلماتی مانند پایتون، ریاضیات کاربردی، فرکتالها و تحلیل داده در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
ریاضیات پایه علوم و فناوری است، اما یادگیری آن میتواند برای بسیاری چالشبرانگیز باشد. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۶۵% معلمان و دانشآموزان از ابزارهای برنامهنویسی مانند پایتون برای آموزش و یادگیری ریاضی استفاده میکنند، زیرا بصریسازی مفاهیم را سادهتر میکند. با ترکیب پایتون و ریاضی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای دانشآموزان، معلمان و برنامهنویسان مبتدی نوشته شده، بر ، و تمرکز دارد. در Goodreads، نظراتی مانند: «عالی برای یادگیری ریاضی با پایتون – پروژهها بسیار جذاباند» ارزش آن را نشان میدهد. در Reddit (r/learnpython)، کاربران آن را «منبع ضروری برای آموزش ریاضی» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش فرکتالها و آمار بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال یادگیری ریاضی به روشی نوین است، ایدهآل است.
این کتاب در ۷ فصل و دو پیوست، با ساختاری پروژهمحور و مصور، شما را از مبانی پایتون تا کاربردهای پیشرفته در ریاضی هدایت میکند. هر فصل شامل مثالهای کد، تصاویر بصری و چالشهای کدنویسی است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
کار با اعداد (فصل ۱): مبانی پایتون برای محاسبات ریاضی مانند فاکتورگیری.
بصریسازی دادهها با نمودارها (فصل ۲): رسم نمودارهای خطی، میلهای و پراکندگی.
توصیف دادهها با آمار (فصل ۳): محاسبه میانگین، میانه و انحراف معیار.
جبر و ریاضیات نمادین با SymPy (فصل ۴): حل معادلات جبری و نابرابریها.
بازی با مجموعهها و احتمال (فصل ۵): شبیهسازی پرتاب سکه و تاس.
ترسیم اشکال هندسی و فرکتالها (فصل ۶): ایجاد اشکال و فرکتالهایی مانند سرخس بارنزلی و مجموعه مندلبروت.
حل مسائل حساب دیفرانسیل (فصل ۷): مشتقگیری و انتگرالگیری با پایتون.
نصب نرمافزار (پیوست A): راهنمای نصب پایتون و کتابخانهها.
مروری بر موضوعات پایتون (پیوست B): مرور سینتکس و مفاهیم کلیدی.
Doing Math with Python با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
پروژهمحور: یادگیری از طریق پروژههای خلاقانه و کاربردی.
نویسنده متخصص: آمیت ساها با تجربه در آموزش ریاضی و پایتون.
مصور: تصاویر و نمودارهای جذاب برای بصریسازی.
کاربردی: پروژههایی مانند شبیهسازی پرتاب دارت و فرکتالها.
پایتون ۳: استفاده از نسخه مدرن پایتون و کتابخانههایی مانند SymPy.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
دانشآموزان دبیرستان: برای یادگیری ریاضی به روشی جذاب.
معلمان ریاضی: برای آموزش بصری با برنامهنویسی.
برنامهنویسان مبتدی: برای یادگیری پایتون با کاربردهای ریاضی.
علاقهمندان به ریاضی: برای کاوش بصری مفاهیم ریاضی.
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای ترکیب ریاضی و برنامهنویسی.
دانش پایه پایتون: آشنایی با سینتکس اولیه (اختیاری).
ابزارها: پایتون ۳، کتابخانههای SymPy، Matplotlib و NumPy.
سیستم: کامپیوتر با ویندوز، مک یا لینوکس.
در Goodreads: «عالی برای یادگیری ریاضی با پایتون – پروژهها جذاب.» در Reddit: «منبع ضروری برای آموزش ریاضی.» در Amazon: «فرکتالها و آمار بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مبانی پایتون را برای محاسبات ریاضی یاد میگیرید.
دادهها را با نمودارهای خطی، میلهای و پراکندگی بصریسازی میکنید.
آمار را با محاسبات میانگین و انحراف معیار تحلیل میکنید.
معادلات جبری را با SymPy حل میکنید.
احتمال را با شبیهسازیهای پرتاب سکه و تاس کاوش میکنید.
فرکتالها مانند سرخس بارنزلی و مندلبروت را ترسیم میکنید.
حساب دیفرانسیل را با مشتق و انتگرال پیادهسازی میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران