
Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More
در دنیای فناوری که مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند GPT-4 و ChatGPT قابلیتهای بیسابقهای در پردازش زبان طبیعی ارائه میدهند، کتاب Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT نوشته اولیویه کالن و ماری-آلیس بلت راهنمایی جامع برای توسعهدهندگان پایتون است که میخواهند اپلیکیشنهای هوشمند مانند چتباتها، تولیدکنندگان محتوا و ابزارهای خلاصهسازی بسازند. این کتاب، منتشرشده در ژانویه ۲۰۲۴ توسط O'Reilly Media، با ۱۲۵ صفحه محتوای فشرده، پر از مثالهای عملی و کدهای پایتون، راهنمای گامبهگامی برای استفاده از کتابخانههای GPT-4 و ChatGPT ارائه میدهد. اگر به ویژگیها و مزایای GPT-4 و ChatGPT، APIهای این مدلها، ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM، تکنیکهای پیشرفته، فریمورک LangChain یا پلاگینها علاقهمند هستید، این کتاب منبع ارزشمندی است. کدهای نمونه در مخزن GitHub در دسترس هستند و کتاب شامل یک واژهنامه اصطلاحات کلیدی برای درک بهتر است.
تصور کنید که بهعنوان یک توسعهدهنده پایتون، میخواهید یک چتبات هوشمند یا ابزار خلاصهسازی متن برای کسبوکار خود بسازید. این کتاب با زبانی واضح و رویکردی عملی، شما را از مبانی GPT-4 و ChatGPT شروع میکند و به سراغ غواصی عمیق در APIها، ساخت اپلیکیشنها، تکنیکهای پیشرفته و پیشرفت قابلیتهای LLM با LangChain میبرد. مثلاً، در فصل ساخت اپلیکیشنها، کدهای پایتون برای تولید متن و پاسخ به سؤالات ارائه میدهد، در حالی که فصل LangChain و پلاگینها نحوه ادغام ابزارهای خارجی را نشان میدهد. این کتاب نه تنها مفاهیم را آموزش میدهد، بلکه با مثالهای ساده و دسترسی به کدهای GitHub، شما را برای توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر LLM در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند GPT-4، ChatGPT، توسعه اپلیکیشنهای LLM و LangChain در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
مدلهای زبانی بزرگ مانند GPT-4 و ChatGPT در حال تحول توسعه اپلیکیشنها هستند، از چتباتهای مشتریمحور تا ابزارهای تولید محتوا. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۸۰% توسعهدهندگان از LLMها برای خودکارسازی وظایف استفاده میکنند، اما ۶۵% در ادغام APIها و بهینهسازی عملکرد مشکل دارند. Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT با ارائه راهنمای فشرده و مثالهای عملی، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای توسعهدهندگان پایتون با دانش پایه طراحی شده، بر ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۳/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای توسعه LLM – مثالهای کد عالی» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/python)، کاربران آن را «منبع ضروری برای ChatGPT» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «گامبهگام فوقالعاده برای LangChain.» این کتاب، با مخزن GitHub و واژهنامه، برای ۲۰۲۵ بهروز است و برای توسعهدهندگان در هر سطح ایدهآل است.
این کتاب بهصورت فشرده و ساختاریافته، از مبانی تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای کد و توضیحات واضح همراه است. در ادامه، موضوعات کلیدی را مرور میکنیم:
فصل اول GPT-4 and ChatGPT Essentials را پوشش میدهد و ویژگیها و مزایا را معرفی میکند.
فصل دوم A Deep Dive into the GPT-4 and ChatGPT APIs را آموزش میدهد، برای کار با APIها.
فصل سوم Building Apps with GPT-4 and ChatGPT را کاوش میکند، برای تولید متن و چتباتها.
فصل چهارم Advanced GPT-4 and ChatGPT Techniques را بررسی میکند، برای بهینهسازی.
فصل پنجم Advancing LLM Capabilities with the LangChain Framework and Plug-ins را پوشش میدهد.
Glossary of Key Terms مفاهیم اصلی مانند LLM و API را توضیح میدهد.
Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
کدمحور: مثالهای پایتون در GitHub.
فشرده: ۱۲۵ صفحه با محتوای عملی.
پیشرفته: پوشش LangChain و پلاگینها.
نویسندگان متخصص: کالن و بلت با تجربه در AI.
بهروز: برای توسعه LLM در ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از توسعهدهندگان طراحی شده است:
توسعهدهندگان پایتون: برای ساخت اپلیکیشنهای LLM.
مهندسان AI: برای کار با GPT-4 و ChatGPT.
علاقهمندان به NLP: برای چتباتها و تولید محتوا.
دانشجویان CS: برای پروژههای AI.
استارتاپها: برای خودکارسازی با LLM.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای توسعه LLM – کدهای عالی.» در Reddit: «منبع ضروری برای ChatGPT.» در Amazon: «گامبهگام فوقالعاده برای LangChain.»
با مطالعه، شما:
ویژگیهای GPT-4 و ChatGPT را درک میکنید.
APIها را برای توسعه اپلیکیشن استفاده میکنید.
چتباتها و ابزارهای تولید محتوا میسازید.
تکنیکهای پیشرفته را برای بهینهسازی اعمال میکنید.
LangChain و پلاگینها را برای پیشرفت LLM ادغام میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران