ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Engineer your own Python-based agentic AI framework with tool use, memory, and multi-agent workflows
در دنیای در حال تحول هوش مصنوعی، وابستگی به چارچوبهای آماده و سربسته (Opaque Frameworks) اغلب مانع از خلاقیت و کنترل دقیق مهندسان میشود. کتاب "طراحی سیستمهای هوش مصنوعی چندعاملی با MCP و A2A" اثر جیجی سیفان، پاسخی قاطع به نیاز توسعهدهندگانی است که میخواهند از لایههای انتزاعی عبور کرده و زیرساختهای هوش مصنوعی خود را از پایه بنا کنند. این کتاب چاپی به شما میآموزد که چگونه بدون اتکا به ابزارهای جانبی، یک چارچوب عاملمحور (Agentic Framework) کاملاً کاربردی، توسعهپذیر و آماده تولید را در پایتون طراحی و پیادهسازی کنید.
نویسنده کتاب، جیجی سیفان، که خود از معماران زیرساخت عاملهای هوشمند در Perplexity است، دانش عمیق خود را در زمینه سیستمهای توزیعشده و مدلهای زبانی بزرگ به خدمت گرفته تا راهنمایی جامع برای مهندسی نسل بعدی سیستمهای خودمختار ارائه دهد.
ساخت یک عامل هوشمند که صرفاً به سوالات پاسخ دهد دیگر کافی نیست. چالش اصلی امروز، ایجاد سیستمهایی است که توانایی استدلال، برنامهریزی و استفاده از ابزارهای مختلف را داشته باشند. این کتاب با تمرکز بر دو پروتکل حیاتی MCP (Model Context Protocol) و A2A (Agent-to-Agent)، مسیر توسعه را دگرگون میکند.
در این اثر، شما یاد میگیرید که چگونه حافظه و بافتار (Context) را به شکلی سازگار و حالتمند (Stateful) در عاملهای خود ادغام کنید. مفاهیم کلیدی که در این کتاب به آنها مسلط خواهید شد عبارتند از:
ارکستراسیون عاملها: مدیریت جریانهای کاری پیچیده بدون نیاز به ابزارهای میانجی سنگین.
پیامرسانی A2A: طراحی سیستمی که در آن عاملهای مختلف بتوانند با یکدیگر همکاری کرده و وظایف بزرگ را به زیروظایف کوچکتر تقسیم کنند.
فراخوانی امن ابزارها: پیادهسازی مکانیزمهایی برای تعامل ایمن عاملها با دنیای خارج و پایگاههای داده.
یکی از برجستهترین ویژگیهای این کتاب، تمرکز بر قابلیت اطمینان در محیطهای عملیاتی است. ساخت یک نمونه اولیه (Prototype) ساده است، اما پایدارسازی آن در محیط تولید چالشهای بزرگی دارد. نویسنده با ارائه الگوهای استقرار واقعی، به شما نشان میدهد که چگونه مسیریابی پیامها، مشاهدهپذیری (Observability) و فرآیندهای حضور انسان در چرخه (Human-in-the-loop) را در سیستم خود نهادینه کنید.
کتاب با یک روند منطقی، ذهن شما را از مفاهیم انتزاعی به سمت کدهای اجرایی و معماریهای پیچیده هدایت میکند.
در ابتدا، شما با فلسفه هوش مصنوعی مولد و نحوه عملکرد درونی عاملها آشنا میشوید. اولین قدم عملی شما، ساخت یک عامل ساده با قابلیت استفاده از ابزار خواهد بود. در ادامه، یاد میگیرید که چگونه طرحوارههای (Schemas) ساختاریافته برای ابزارها تعریف کنید تا عامل شما بتواند با دقت بالایی از آنها استفاده کند.
کلمات کلیدی:عامل هوشمند بدون رابط کاربری مناسب، کارایی محدودی دارد. در این بخش، نحوه اتصال چارچوب خود به پلتفرمهایی نظیر Slack و Chainlit را میآموزید. سپس، وارد دنیای عمیق Model Context Protocol میشوید تا یاد بگیرید چگونه حافظه بلندمدت و کوتاهمدت را برای عاملهای خود پیادهسازی کنید که این امر منجر به ایجاد سیستمهای تطبیقپذیر میشود.
این بخش جذابترین قسمت کتاب است که در آن بر روی همکاری عاملها تمرکز میشود. سرفصلهای این بخش شامل موارد زیر است:
طراحی معماری سیستمهای چندعاملی.
پیادهسازی عملیاتی تعاملات با استفاده از پروتکل A2A.
تست، عیبیابی و رفع خطا در سیستمهای توزیعشده هوشمند.
استقرار نهایی سیستمها در محیطهای واقعی و مقیاسپذیر.
این اثر چاپی فراتر از یک آموزش کدنویسی ساده است و به عنوان یک مرجع مهندسی شناخته میشود:
با یادگیری نحوه ساخت چارچوب از صفر، شما دیگر نگران محدودیتها یا تغییرات ناگهانی در کتابخانههای شخص ثالث نخواهید بود. شما معمار سیستم خود هستید و میتوانید آن را دقیقاً بر اساس نیازهای تجاری سازمان خود بهینهسازی کنید.
نکات ارائه شده در کتاب، حاصل تجربههای مستقیم نویسنده در شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی است. بررسی تلههای رایج در طراحی عاملها و ارائه روشهای بهینه برای مدیریت هزینههای فراخوانی مدل (Token Management) و افزایش سرعت پاسخدهی، از مزایای منحصربهفرد این اثر است.
این منبع تخصصی برای حرفهایهایی تدوین شده است که میخواهند در لبه تکنولوژی هوش مصنوعی حرکت کنند:
مهندسان هوش مصنوعی و متخصصان یادگیری ماشین: که به دنبال ساخت سیستمهای عاملمحور پیچیده با مدلهای زبانی بزرگ هستند.
معماران نرمافزار: که نیاز به درک عمیق از نحوه مقیاسدهی و مدیریت سیستمهای توزیعشده هوشمند دارند.
مهندسان DevOps: برای درک نحوه نظارت، استقرار و نگهداری زیرساختهای جدید هوش مصنوعی.
رهبران فنی: که میخواهند پتانسیلهای واقعی اتوماسیون هوشمند را در سازمان خود ارزیابی کنند.
با تسلط بر مباحث این کتاب، شما قادر خواهید بود سیستمهایی طراحی کنید که نه تنها فکر میکنند و استدلال میکنند، بلکه به صورت جمعی و هوشمندانه برای حل مسائل پیچیده وارد عمل میشوند.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران