ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
From basics to fine-tuning, distillation, agent design, and prompt engineering of open source LLM
کتاب DeepSeek in Practice یک راهنمای جامع و عملی برای استفاده از مدل زبانی متنباز DeepSeek است. این کتاب شما را از مباحث پایه تا پیادهسازی پروژههای واقعی هوش مصنوعی هدایت میکند و شامل فاینتیونینگ، دیستیلیشن، طراحی ایجنت و مهندسی پرامپت میشود.
نویسندگان با تجربه خود، این کتاب را برای توسعهدهندگان، مهندسان هوش مصنوعی و علاقهمندان به مدلهای زبانی متنباز طراحی کردهاند تا بتوانند DeepSeek را در برنامهها و سیستمهای تولیدی بهکار گیرند.
مدلهای بزرگ زبان (LLM) امروزه بخش جداییناپذیری از هوش مصنوعی هستند. DeepSeek به دلیل معماری قدرتمند و متنباز بودنش، یک ابزار ارزشمند برای:
تحلیل اسناد و پردازش متن
تولید ایده و محتوا
توسعه ایجنتهای هوشمند
تحلیل حقوقی و متون تخصصی
است. یادگیری DeepSeek شما را قادر میسازد تا از GenAI به شکل عملی و پروژه محور استفاده کنید.
کتاب به صورت گامبهگام شما را با مفاهیم زیر آشنا میکند:
بررسی معماری و دادههای آموزشی DeepSeek
مهندسی پرامپت و طراحی جریان کاری ایجنتها
فاینتیونینگ و دیستیلیشن مدلها
پیادهسازی سیستمهای تولیدی با CI/CD
کاربردهای عملی در کدنویسی، تحلیل اسناد و ایدهپردازی
با مطالعه این کتاب، میتوانید DeepSeek را در محیطهای محلی، کلود و سیستمهای سفارشی LLMOps بهکار گیرید.
کتاب شامل مطالعه موردی و پروژههای عملی است که به شما نشان میدهد چگونه از DeepSeek در دنیای واقعی استفاده کنید. از جمله:
تحلیل و درک اسناد حقوقی
تولید محتوا و کمک در برنامهنویسی
ایجاد ایجنتهای هوشمند با قابلیت تعامل و تصمیمگیری
طراحی جریانهای کاری پیچیده و خودکار
این بخشها تجربه عملی و ملموس برای کار با LLMهای متنباز فراهم میکند.
با مطالعه و اجرای پروژههای این کتاب، شما قادر خواهید بود:
ویژگیهای منحصر به فرد DeepSeek را درک کنید
مدل را با استفاده از ابزارهایی مانند Ollama و llama.cpp مصرف کنید
DeepSeek را در سیستمهای تولیدی و محیطهای Cloud CI/CD پیادهسازی کنید
جریانهای کاری ایجنتها را طراحی و بهینه کنید
تشخیص دهید چه زمانی و چگونه از DeepSeek استفاده کنید
این کتاب برای گروههای زیر مناسب است:
مهندسان AI و توسعهدهندگانی که با LLMهای متنباز کار میکنند
افرادی که قصد دارند DeepSeek را در پروژههای GenAI و سیستمهای تولیدی بهکار گیرند
کلمات کلیدی:کسانی که تجربه کار با Python، APIها و ابزارهایی مانند Ollama یا llama.cpp دارند
افرادی با دانش پایه در مفاهیم یادگیری ماشین
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران