ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Harness AI to Solve Real-World Biology Problems
کتاب Deep Learning for Biology: Harness AI to Solve Real-World Biology Problems (ویرایش اول) نوشته Charles Ravarani و Natasha Latysheva، یک راهنمای عملی و پروژهمحور برای استفاده از یادگیری عمیق (Deep Learning) در حوزه زیستشناسی است. این کتاب برای کسانی مناسب است که پیشینهای در زیستشناسی، مهندسی نرمافزار یا علوم داده دارند و میخواهند مهارتهای عملی در استفاده از هوش مصنوعی برای حل مسائل زیستشناسی واقعی کسب کنند.
این کتاب با پروژههای دستمحور، به شما امکان میدهد مدلهای یادگیری عمیق را برای مسائل پیچیده بیولوژیکی مانند تنظیم ژنها، پیشبینی عملکرد پروتئین، تعامل داروها و تشخیص سرطان بسازید و تحلیل کنید.
با مطالعه این کتاب، شما خواهید آموخت:
چگونه مدلهای یادگیری عمیق برای مسائل واقعی زیستشناسی بسازید
استفاده از معماریهای پیشرفته مانند شبکههای عصبی کانولوشنی، ترنسفورمرها، گراف نرونی و اتوانکودرها
به کارگیری Python و دفترچههای تعاملی (Notebooks) برای یادگیری عملی
توسعه شهود حل مسئله که فراتر از زیستشناسی کاربرد دارد
کتاب به شکل فصلهای خودکفا و پروژهمحور طراحی شده است، به طوری که هر فصل یک پروژه عملی را پوشش میدهد:
یادگیری زبان پروتئینها و تحلیل آنها
درک منطق DNA و مدلسازی آن
تحلیل تداخل داروها با گرافها
تشخیص سرطان پوست در تصاویر پزشکی
بررسی الگوهای سازماندهی فضایی در سلولها
ارائه مسیر عملی و پروژهمحور برای یادگیری Deep Learning در زیستشناسی
آموزش کاربرد مدلهای یادگیری عمیق در DNA، پروتئینها، شبکههای بیولوژیکی و تصاویر پزشکی
توسعه توانایی حل مسئله و تفکر تحلیلی فراتر از زیستشناسی
مناسب برای کسانی که به دنبال یا یادگیری کاربرد هوش مصنوعی در حوزه خود هستند
معرفی اصول و روشهای یادگیری عمیق و چگونگی کاربرد آن در زیستشناسی.
آشنایی با ساختار و توالی پروتئینها و نحوه مدلسازی آنها با یادگیری عمیق.
تحلیل دادههای DNA و پیادهسازی مدلهای پیشبینیکننده عملکرد ژنها و توالیهای ژنتیکی.
استفاده از Graph Neural Networks برای درک تعاملات پیچیده بین داروها و پیشبینی اثرات آنها.
کار با تصاویر پزشکی و آموزش شبکههای عصبی کانولوشنی برای تشخیص بیماریها.
تحلیل ساختار سلولی و سازماندهی داخلی سلولها برای مدلسازی دادههای فضایی.
ارائه تکنیکهای بهینهسازی، مدیریت دادهها و دیباگینگ مدلها برای پروژههای عملی و پیچیده.
آموزش کاربرد عملی Deep Learning در زیستشناسی
یادگیری استفاده از معماریهای پیشرفته مدلها
توسعه توانایی حل مسئله و تحلیل دادههای واقعی
دسترسی به پروژههای عملی و دفترچههای تعاملی Python
زیستشناسان که میخواهند با یادگیری عمیق آشنا شوند
دانشمندان داده و مهندسین نرمافزار که به زیستشناسی علاقهمند هستند
کسانی که به دنبال ورود به زیستشناسی محاسباتی یا تحلیل دادههای زیستی هستند
کتاب Deep Learning for Biology یک راهنمای عملی و کاربردی برای هر فردی است که میخواهد مهارتهای عملی یادگیری عمیق را در مسائل واقعی زیستشناسی توسعه دهد. این کتاب با پروژههای عملی، توضیحات گامبهگام و مثالهای واقعی، به شما کمک میکند تا توانمندیهای خود در تحلیل دادههای زیستی و یادگیری ماشین را به سطح بالاتری برسانید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران