ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
آیا به دنبال تسلط بر ساختمان دادهها و الگوریتمها در Java هستید تا برنامههایی کارآمد و مقیاسپذیر بسازید؟ کتاب Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition نوشته مایکل تی. گودریچ، روبرتو تاماسیا و مایکل اچ. گلدواسر، منبعی کلاسیک و جامع برای دانشجویان علوم کامپیوتر و توسعهدهندگان حرفهای است که میخواهند طراحی و تحلیل ساختمان دادههای کارآمد را در چارچوب برنامهنویسی شیءگرا (Object-Oriented) یاد بگیرند. این کتاب با استفاده از رابطهای Java برای هر نوع داده انتزاعی (ADT) و پیادهسازیهای مشخص در بسته net.datastructures، یک کتابخانه منسجم از ساختمان دادهها و الگوریتمها ارائه میدهد که با Java Collections Framework سازگار است. اگر به دنبال آموزش الگوریتمها در Java برای دروس دانشگاهی یا پروژههای حرفهای هستید، این کتاب با رویکردی آکادمیک و عملی، منبعی بینظیر است.
مایکل گودریچ، روبرتو تاماسیا و مایکل گلدواسر، اساتید برجسته علوم کامپیوتر با سالها تجربه در آموزش و تحقیق، این کتاب را بهعنوان یک مرجع استاندارد در برنامه درسی علوم کامپیوتر تدوین کردهاند. این ویرایش ششم، که در سال 2014 توسط Wiley منتشر شده، با بهروزرسانیهای جامع و تمرکز بر برنامهنویسی شیءگرا، مفاهیم را با کدهای Java واضح و مثالهای کاربردی توضیح میدهد. کتاب برای یادگیری آکادمیک طراحی شده، اما برای توسعهدهندگان حرفهای که میخواهند الگوریتمهای کارآمد را در پروژههای واقعی پیادهسازی کنند نیز مناسب است.
ساختمان دادهها و الگوریتمها هسته اصلی علوم کامپیوتر هستند و برای طراحی برنامههای کارآمد و مقیاسپذیر ضروریاند. این کتاب با رویکرد شیءگرا، هر نوع داده انتزاعی (ADT) را با یک رابط Java معرفی میکند و پیادهسازیهای مشخص را بهعنوان کلاسهای Java ارائه میدهد که در بسته net.datastructures سازماندهی شدهاند. این بسته بهعنوان یک کتابخانه آموزشی عمل میکند که با Java Collections Framework همخوانی دارد و یادگیری را برای دانشجویان و توسعهدهندگان آسان میکند.
کتاب از مبانی شروع میکند و با فصل Java Primer، توسعهدهندگان را با اصول برنامهنویسی Java آشنا میکند، سپس به موضوعات پیشرفته مانند تحلیل الگوریتمها، بازگشت، درختها، گرافها و مدیریت حافظه میپردازد. برای مثال، فصل Stacks, Queues, and Deques پیادهسازی این ساختمان دادههای اساسی را توضیح میدهد، در حالی که Graph Algorithms الگوریتمهای پیچیده مانند جستجوی اولعرض و دایکسترا را پوشش میدهد. این رویکرد ساختاریافته، یادگیری را از پایه تا پیشرفته پیش میبرد.
رویکرد شیءگرا: طراحی ساختمان دادهها با استفاده از رابطها و کلاسهای Java.
بسته net.datastructures: کتابخانهای منسجم برای پیادهسازیهای آموزشی.
تحلیل الگوریتمها: آموزش تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی برای انتخاب بهترین راهحل.
ساختمان دادههای کلیدی: پوشش پشتهها، صفها، لیستها، درختها، صفهای اولویت، نقشهها و گرافها.
الگوریتمهای پیشرفته: مرتبسازی، جستجوی درخت، پردازش متن و الگوریتمهای گراف.
مدیریت حافظه: یادگیری B-Trees و تکنیکهای بهینهسازی حافظه.
کدهای Java: مثالهای واضح و قابلاجرا برای پیادهسازی عملی.
این کتاب برای دانشجویان علوم کامپیوتر، توسعهدهندگان Java و مهندسان نرمافزار که میخواهند ساختمان دادهها و الگوریتمها را بهصورت عمیق و با رویکرد شیءگرا یاد بگیرند، ایدهآل است. دانش پایه Java توصیه میشود، اما فصل Java Primer برای تازهکارها نیز مفید است. مناسب برای:
دانشجویان علوم کامپیوتر: برای دروس دانشگاهی و آمادگی برای امتحانات.
توسعهدهندگان Java: برای بهبود مهارتها در طراحی و بهینهسازی کد.
داوطلبان مصاحبههای فنی: برای تسلط بر سؤالات الگوریتمی در شرکتهای فناوری.
مهندسان نرمافزار: برای ساخت برنامههای کارآمد و مقیاسپذیر.
مایکل تی. گودریچ، استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، ارواین، روبرتو تاماسیا، استاد در دانشگاه براون، و مایکل اچ. گلدواسر، استاد در دانشگاه لویولا شیکاگو، نویسندگان برجستهای هستند که کتابهای متعددی در زمینه علوم کامپیوتر نوشتهاند. تجربه آنها در آموزش و تحقیق، این کتاب را به مرجعی استاندارد در برنامه درسی علوم کامپیوتر تبدیل کرده است.
ساختمان دادهها و الگوریتمها برای حل مسائل پیچیده برنامهنویسی و بهینهسازی عملکرد برنامهها ضروری هستند. این کتاب با رویکرد شیءگرا و استفاده از رابطهای Java، مفاهیم را بهصورت عملی و قابلاجرا ارائه میدهد. برای مثال، فصل Trees نحوه پیادهسازی درختهای باینری و B-Trees را توضیح میدهد، در حالی که Graph Algorithms الگوریتمهای پیشرفته مانند دایکسترا و کرuskal را پوشش میدهد. فصل Algorithm Analysis به شما میآموزد چگونه پیچیدگی زمانی و فضایی را تحلیل کنید تا بهترین الگوریتم را انتخاب کنید.
بسته net.datastructures بهعنوان یک کتابخانه آموزشی، پیادهسازیهای استانداردی ارائه میدهد که با Java Collections Framework همخوانی دارند و برای یادگیری و استفاده در پروژههای واقعی ایدهآل هستند. این کتاب نهتنها برای دروس دانشگاهی، بلکه برای توسعهدهندگانی که میخواهند برنامههای مقیاسپذیر و کارآمد بسازند، ارزشمند است.
آموزش شیءگرا: طراحی ساختمان دادهها با رابطها و کلاسهای Java.
کتابخانه net.datastructures: پیادهسازیهای استاندارد برای یادگیری و پروژهها.
تحلیل الگوریتمها: درک پیچیدگی زمانی و فضایی برای بهینهسازی.
پوشش جامع: از پشتهها و صفها تا گرافها و B-Trees.
مثالهای عملی: کدهای Java قابلاجرا برای پیادهسازی سریع.
Data Structures and Algorithms in Java, 6th Edition راهنمایی استاندارد برای یادگیری ساختمان دادهها و الگوریتمها در Java است. با این کتاب، شما نهتنها مفاهیم کلیدی را درک میکنید، بلکه میتوانید برنامههای کارآمد و مقیاسپذیر بسازید که در پروژههای واقعی و مصاحبههای فنی بدرخشند. گودریچ، تاماسیا و گلدواسر با تجربه آکادمیک و مثالهای عملی، شما را به یک حرفهای در علوم کامپیوتر تبدیل میکنند. اگر میخواهید در برنامهنویسی Java و الگوریتمها به تسلط برسید، این کتاب را بخوانید!
مقدمهای بر Java
طراحی شیءگرا
ساختمان دادههای اساسی
تحلیل الگوریتمها
بازگشت
پشتهها، صفها و دکها
لیستها و تکرارگرهای ADT
درختها
صفهای اولویت
نقشهها، هشتیبلها و لیستهای پرش
درختهای جستجو
مرتبسازی و انتخاب
پردازش متن
الگوریتمهای گراف
مدیریت حافظه و B-Trees
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران