ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
A practical guide to accelerating Snowflake development using universal modeling techniques
در جهانی که Snowflake بهعنوان یکی از پیشروترین پلتفرمهای داده ابری برای تحلیلهای مقیاسپذیر شناخته میشود، کتاب Data Modeling with Snowflake منبعی بینظیر برای توسعهدهندگان، تحلیلگران داده و مدیران پلتفرم است که میخواهند با استفاده از معماری منحصربهفرد Snowflake و تکنیکهای مدلسازی جهانی، معماریهای دادهای مقیاسپذیر و کارآمد بسازند. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای عملی و مثالمحور، شما را از مبانی مدلسازی داده به سمت پیادهسازی در Snowflake، نرمالسازی پایگاه داده، ابعاد بهتدریج متغیر (SCD)، مدلسازی فکتها و دادههای نیمهساختاریافته هدایت میکند. با تکیه بر مثالهای واقعی و دستورهای SQL آماده، این کتاب به شما کمک میکند تا زمان توسعه را کاهش داده و ارزش دادهها را برای تیمهای کسبوکار و مهندسی آزاد کنید. اگر به Snowflake، مدلسازی داده، انبار داده یا تحلیل ابری علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که بهعنوان یک توسعهدهنده یا تحلیلگر، میخواهید یک مدل داده در Snowflake بسازید که مقیاسپذیر باشد، هزینهها را بهینه کند و بینشهای سریع ارائه دهد. این کتاب با رویکردی عملی، شما را از قدرت مدلسازی شروع میکند و به سراغ معرفی چهار نوع مدلسازی، معماری Snowflake، اشیاء پایه و پیشرفته، مدلسازی مفهومی، منطقی، فیزیکی، تحول، SCD، فکتها و دادههای نیمهساختاریافته میبرد. مثلاً، در فصل مدلسازی SCD، نحوه مدیریت تغییرات تدریجی را با SQL یاد میگیرید، در حالی که فصل مدلسازی فکتها تکنیکهای تحلیل سریع را آموزش میدهد. این کتاب با مثالهای واقعی، دستورهای SQL آماده و چارچوبهای جهانی، شما را برای توسعه Snowflake در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند مدلسازی Snowflake، انبار داده، SCD و دادههای نیمهساختاریافته در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
مدلسازی داده در Snowflake، با استفاده از معماری ابری و ویژگیهای منحصربهفرد آن، کلید موفقیت در تحلیلهای مقیاسپذیر و هزینهبهینه است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۶۰% پروژههای داده ابری به دلیل مدلسازی نادرست با افزایش هزینهها و تأخیر مواجه میشوند. با ارائه تکنیکهای جهانی و مثالهای عملی، این چالشها را حل میکند. این کتاب، که برای توسعهدهندگانی که به SQL پرداختهاند اما مدلسازی را نادیده گرفتهاند نوشته شده، بر ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای مدلسازی در Snowflake – دستورهای SQL فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/snowflake)، کاربران آن را «منبع ضروری برای تحلیلگران داده» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش SCD و فکتها بینظیر است.» این کتاب، با محتوای بهروز برای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال توسعه سریع Snowflake است، ایدهآل است.
این کتاب در ۱۷ فصل (با گزینه مشاهده فصلهای بیشتر از طریق نمونه)، با ساختاری منظم از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای واقعی، دستورهای SQL و چارچوبهای عملی همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
آزادسازی قدرت مدلسازی (فصل ۱): اهمیت مدلسازی در Snowflake.
معرفی چهار نوع مدلسازی (فصل ۲): مفهومی، منطقی، فیزیکی و تحول.
تسلط بر معماری Snowflake (فصل ۳): ویژگیهای منحصربهفرد Snowflake.
تسلط بر اشیاء پایه Snowflake (فصل ۴): جداول، ویوها و اسکیماها.
از مفاهیم منطقی به اشیاء Snowflake (فصل ۵): ترجمه مدلها به اشیاء.
تسلط بر اشیاء پیشرفته Snowflake (فصل ۶): Snowpipe و Streams.
دید Snowflake از طریق نمادهای مدلسازی (فصل ۷): UML برای Snowflake.
پیادهسازی مدلسازی مفهومی (فصل ۸): مدلهای مفهومی عملی.
پیادهسازی مدلسازی منطقی (فصل ۹): مدلهای منطقی در Snowflake.
نرمالسازی پایگاه داده (فصل ۱۰): اصول نرمالسازی.
نامگذاری و ساختار پایگاه داده (فصل ۱۱): بهترین شیوههای نامگذاری.
پیادهسازی مدلسازی فیزیکی (فصل ۱۲): مدلهای فیزیکی در Snowflake.
پیادهسازی مدلسازی تحول (فصل ۱۳): تحول داده با SQL.
مدلسازی ابعاد بهتدریج متغیر (فصل ۱۴): مدیریت SCD در Snowflake.
مدلسازی فکتها برای تحلیل سریع (فصل ۱۵): مدلهای فکت.
مدلسازی دادههای نیمهساختاریافته (فصل ۱۶): JSON و VARIANT در Snowflake.
چارچوبهای سازمانی مانند Data Vault و Data Mesh (فصل ۱۷): مدلهای مدرن.
Data Modeling with Snowflake با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
عملگرا: دستورهای SQL آماده و مثالهای واقعی.
جهانی: استفاده از تکنیکهای مدلسازی استاندارد در Snowflake.
جامع: پوشش از مفهومی تا تحول داده.
نویسنده متخصص: با تجربه در انبارهای داده ابری.
بهروز: هماهنگ با ویژگیهای Snowflake ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
توسعهدهندگان Snowflake: برای مدلسازی داده مقیاسپذیر.
تحلیلگران داده: برای ترجمه نیازمندیها به مدلها.
مدیران پلتفرم داده: برای بهینهسازی هزینهها.
دانشجویان انبار داده: برای یادگیری مدلسازی عملی.
علاقهمندان به Snowflake: برای کاوش ویژگیهای منحصربهفرد.
دانش SQL: آشنایی با دستورات SQL پایه.
ابزارها: حساب Snowflake و محیط توسعه SQL.
سیستم: دسترسی به Snowflake Cloud.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای مدلسازی Snowflake – دستورها فوقالعاده.» در Reddit: «منبع ضروری برای تحلیلگران داده.» در Amazon: «SCD و فکتها بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مدلهای مفهومی را برای ترجمه نیازمندیها به Snowflake میسازید.
مدلهای منطقی و فیزیکی را با نرمالسازی پیادهسازی میکنید.
تحول داده را با SQL بهینه میکنید.
SCD و فکتها را برای تحلیل سریع مدلسازی میکنید.
دادههای نیمهساختاریافته را با VARIANT مدیریت میکنید.
چارچوبهای مدرن مانند Data Vault را در Snowflake به کار میبرید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران