ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
Self-Service and Enterprise Data Warehouse with Power BI
در دنیای تحلیل دادهها که مدلسازی دادهها بهعنوان یکی از مهمترین و اغلب نادیده گرفتهشدهترین ویژگیهای Power BI Desktop شناخته میشود، کتاب Data Modeling with Power BI نوشته مارکوس ارنموئلر-ینسن، بنیانگذار Savory Data، منبعی جامع برای تحلیلگران داده، توسعهدهندگان BI و متخصصان پایگاه داده است. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای عملی، شما را از مفاهیم پایه مدلسازی دادهها به سمت تکنیکهای پیشرفته در DAX، Power Query و T-SQL هدایت میکند. این کتاب هم بهعنوان نقطه شروعی برای مبتدیان و هم مرجعی برای حرفهایها در مدلسازی دادهها و ساخت لایههای انبار داده (Data Warehouse) عمل میکند. اگر به مدلسازی دادهها، Power BI، تحلیل دادههای پیشرفته یا بهینهسازی عملکرد علاقهمند هستید، این کتاب راهنمایی ضروری است.
تصور کنید که میخواهید یک مدل داده مقیاسپذیر در Power BI بسازید، اما با چالشهایی مانند نرمالسازی دادهها، محاسبات پیچیده یا بهینهسازی عملکرد مواجه هستید. این کتاب با رویکردی عملی و گامبهگام، شما را از مبانی مدلسازی دادهها شروع میکند و به سراغ نرمالسازی و غیرنرمالسازی، ابعاد بهتدریج متغیر (Slowly Changing Dimensions)، مدلهای محلیشده، مدلهای ترکیبی (Composite Models)، محاسبات بودجه و بهینهسازی عملکرد با DAX، Power Query و T-SQL میبرد. مثلاً، در بخش DAX، نحوه ایجاد محاسبات پیچیده مانند پرچمها و شاخصها را یاد میگیرید، در حالی که بخش Power Query تکنیکهایی برای تبدیل دادهها ارائه میدهد. این کتاب با مثالهای واقعی، تمرینهای عملی و مطالعات موردی، شما را برای ساخت مدلهای داده کارآمد در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند مدلسازی دادهها، Power BI و بهینهسازی عملکرد در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
مدلسازی دادهها قلب تپنده Power BI است که آن را از سایر ابزارهای BI متمایز میکند. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۷۰% پروژههای BI به دلیل مدلسازی نادرست دادهها با مشکلات عملکرد یا دقت مواجه میشوند. Data Modeling with Power BI با ارائه تکنیکهای عملی و بهترین شیوهها، این چالشها را برطرف میکند. این کتاب، که برای تحلیلگران داده، توسعهدهندگان BI و متخصصان پایگاه داده طراحی شده، بر ، ، و تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۵/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای مدلسازی در Power BI – مثالها فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/PowerBI)، کاربران آن را «منبع ضروری برای تحلیلگران داده» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «پوشش DAX و T-SQL بینظیر است.» این کتاب، با محتوای هماهنگ با فناوریهای ۲۰۲۵، برای هر کسی که به دنبال تسلط بر مدلسازی دادهها است، ایدهآل است.
این کتاب در ۲۰ فصل، با ساختاری منظم از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای عملی، تمرینها و مطالعات موردی همراه است. موضوعات کلیدی شامل موارد زیر است:
مدلسازی داده چیست؟ (فصل ۱): اصول مدلسازی دادهها و اهمیت آن.
ساخت مدل داده (فصل ۲): ایجاد مدلهای اولیه با جداول و روابط.
مثالهای واقعی (فصل ۳): مطالعات موردی از مدلسازی دادهها.
بهینهسازی عملکرد (فصل ۴): تکنیکهای بهبود سرعت و کارایی.
درک مدل داده در Power BI (فصل ۵): اصول مدل معنایی Power BI.
ساخت مدل داده در Power BI (فصل ۶): طراحی مدلهای مقیاسپذیر.
مثالهای واقعی با Power BI (فصل ۷): سناریوهای عملی در Power BI.
بهینهسازی عملکرد در Power BI (فصل ۸): بهبود عملکرد مدلهای Power BI.
درک مدل داده از دیدگاه DAX (فصل ۹): اصول DAX برای مدلسازی.
ساخت مدل داده با DAX (فصل ۱۰): ایجاد محاسبات پیشرفته.
مثالهای واقعی با DAX (فصل ۱۱): سناریوهای عملی مانند پرچمها و بودجه.
بهینهسازی عملکرد با DAX (فصل ۱۲): بهبود سرعت محاسبات.
درک مدل داده از دیدگاه Power Query (فصل ۱۳): اصول Power Query و M.
ساخت مدل داده با Power Query و M (فصل ۱۴): تبدیل و آمادهسازی دادهها.
مثالهای واقعی با Power Query (فصل ۱۵): سناریوهای عملی ETL.
بهینهسازی عملکرد با Power Query (فصل ۱۶): بهبود سرعت تبدیل دادهها.
درک مدل داده رابطهای (فصل ۱۷): اصول پایگاههای داده رابطهای.
ساخت مدل داده با SQL (فصل ۱۸): طراحی انبار داده با T-SQL.
مثالهای واقعی با SQL (فصل ۱۹): سناریوهای عملی برای پایگاه داده.
بهینهسازی عملکرد با SQL (فصل ۲۰): بهبود سرعت کوئریهای SQL.
Data Modeling with Power BI با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
عملگرا: مثالهای واقعی و تمرینهای عملی در DAX، Power Query و T-SQL.
جامع: پوشش از مفاهیم پایه تا تکنیکهای پیشرفته.
بهروز: هماهنگ با Power BI و فناوریهای BI در ۲۰۲۵.
نویسنده متخصص: مارکوس ارنموئلر-ینسن با تجربه در تحلیل دادهها.
کاربردی: مناسب برای مبتدیان و حرفهایها در مدلسازی دادهها.
این کتاب برای طیف وسیعی از افراد طراحی شده است:
تحلیلگران داده: برای ساخت مدلهای داده کارآمد در Power BI.
توسعهدهندگان BI: برای تسلط بر DAX و Power Query.
متخصصان پایگاه داده: برای طراحی انبار داده با T-SQL.
دانشجویان BI: برای یادگیری مدلسازی دادهها و تحلیل.
علاقهمندان به Power BI: برای بهبود مهارتهای تحلیل داده.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای مدلسازی Power BI – مثالها کاربردیاند.» در Reddit: «منبع ضروری برای تحلیلگران Power BI.» در Amazon: «DAX و T-SQL بینظیر.»
با مطالعه، شما:
مدلهای داده مقیاسپذیر را با Power BI، DAX و T-SQL طراحی میکنید.
نرمالسازی و غیرنرمالسازی را برای بهبود ساختار دادهها پیادهسازی میکنید.
محاسبات پیچیده مانند پرچمها، شاخصها و بودجه را با DAX ایجاد میکنید.
دادهها را با Power Query تبدیل و آمادهسازی میکنید.
انبار داده را با T-SQL طراحی و بهینهسازی میکنید.
عملکرد مدلهای داده را با تکنیکهای پیشرفته بهبود میدهید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران