کتاب Data Mesh

داده مش: راهنمای عملی برای مدیریت داده‌های تحلیلی در مقیاس بزرگ

آشنایی با داده مش

کتاب داده مش، نوشته ژاماک دهقانی، راهنمایی جامع و عملی برای متخصصان داده، معماران فناوری اطلاعات و تصمیم‌گیرندگان است که می‌خواهند با استفاده از پارادایم نوین داده مش، مدیریت داده‌های تحلیلی را در سازمان‌های پیچیده و مقیاس‌پذیر متحول کنند. این کتاب با معرفی رویکردی غیرمتمرکز و جامعه‌فناوری‌محور، شما را در گذار از معماری‌های سنتی داده بزرگ به مدل‌های توزیع‌شده و چندبعدی هدایت می‌کند.

چرا این کتاب را بخوانید؟

در عصر انفجار داده‌ها، روش‌های سنتی مدیریت داده دیگر پاسخگوی پیچیدگی‌های سازمانی و نیازهای تحلیل داده با هوش مصنوعی نیستند. داده مش با در نظر گرفتن داده به‌عنوان محصول، تمرکز بر دامنه‌ها، ایجاد زیرساخت‌های خود-خدماتی و معرفی حاکمیت محاسباتی فدرال، راه‌حلی نوین ارائه می‌دهد. این کتاب با آموزش اصول، طراحی و اجرای داده مش، شما را برای مدیریت داده‌های تحلیلی در مقیاس بزرگ و دستیابی به ارزش واقعی از داده‌ها توانمند می‌کند.

ویژگی‌های کلیدی کتاب

بخش اول: داده مش چیست؟

• داده مش در یک نگاه: معرفی اصول و مفاهیم پایه.

• اصل مالکیت دامنه‌ای: تمرکز بر دامنه‌ها به‌عنوان محور اصلی.

• اصل داده به‌عنوان محصول: مدیریت داده‌ها با رویکرد محصول‌محور.

• اصل پلتفرم خود-خدماتی: ایجاد زیرساخت‌های قابل‌دسترس.

• اصل حاکمیت محاسباتی فدرال: مدیریت غیرمتمرکز داده‌ها.

بخش دوم: چرا داده مش؟

• نقطه عطف: چالش‌های مدیریت داده در دنیای مدرن.

• پس از نقطه عطف: آینده مدیریت داده‌های تحلیلی.

• پیش از نقطه عطف: محدودیت‌های روش‌های سنتی.

بخش سوم: چگونه داده مش را طراحی کنیم؟

• معماری منطقی: طراحی ساختار داده مش.

• معماری پلتفرم داده چند-سطحی: ایجاد زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر.

بخش چهارم: طراحی معماری محصول داده

• طراحی محصول داده با قابلیت‌های دسترسی: ساخت محصولات داده کاربرپسند.

• طراحی مصرف، تبدیل و ارائه داده: مدیریت جریان داده‌ها.

• طراحی کشف، درک و ترکیب داده: دسترسی آسان به داده‌ها.

• طراحی مدیریت، حاکمیت و مشاهده داده: نظارت و کنترل داده‌ها.

بخش پنجم: چگونه شروع کنیم؟

• استراتژی و اجرا: برنامه‌ریزی برای پیاده‌سازی داده مش.

• سازمان و فرهنگ: ایجاد فرهنگ سازمانی برای داده مش.

کاربردهای عملی

این کتاب با مثال‌های عملی و راهنمایی‌های گام‌به‌گام، شما را در طراحی و اجرای معماری داده مش، مدیریت داده به‌عنوان محصول و ایجاد زیرساخت‌های خود-خدماتی توانمند می‌کند. از گذار از انبارهای داده سنتی به مدل‌های توزیع‌شده تا پیاده‌سازی حاکمیت فدرال، این کتاب مهارت‌های لازم برای تحول در مدیریت داده‌های تحلیلی را ارائه می‌دهد.

درباره فناوری

داده مش با ترکیب فناوری‌های مدرن و رویکردهای غیرمتمرکز، امکان مدیریت داده‌های تحلیلی را در مقیاس بزرگ فراهم می‌کند. این کتاب با تمرکز بر اکوسیستم‌های داده مانند آپاچی اسپارک و ابزارهای تحلیل داده، شما را برای ساخت سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر آماده می‌کند.

مخاطبان کتاب

این کتاب برای متخصصان داده، معماران فناوری اطلاعات، رهبران فنی و تصمیم‌گیرندگان سازمانی که می‌خواهند مدیریت داده‌های تحلیلی را بهبود بخشند، مناسب است. دانش پایه در مدیریت داده و تحلیل به درک بهتر محتوا کمک می‌کند.

درباره نویسنده

ژاماک دهقانی، متخصص در مدیریت داده و معماری‌های توزیع‌شده، با تجربه در طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، دانش و تکنیک‌های خود را با زبانی روان و مثال‌های عملی در این کتاب به اشتراک گذاشته است.