کتاب Data Engineering for Cybersecurity

مزایای کلیدی این کتاب:

• رویکرد عملی: گام‌به‌گام برای جمع‌آوری، تبدیل و ایمن‌سازی داده‌ها

• ابزارهای رایگان: استفاده از Filebeat، Logstash، Redis، Kafka و Elasticsearch

• تمرکز بر امنیت: رمزنگاری با TLS و SSH و مدیریت دسترسی

• خودکارسازی: استقرارهای قابل تکرار با Ansible

• پشتیبانی از پلتفرم‌ها: ویندوز، لینوکس و دستگاه‌های شبکه

این کتاب با مثال‌هایی مانند جمع‌آوری لاگ‌های Sysmon از ویندوز یا syslog از لینوکس، به شما کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در دنیای واقعی آزمایش کنید. اگر می‌خواهید داده‌های امنیتی را مرکزی کنید و تشخیص واقعی‌زمان را فعال کنید، این کتاب بهترین انتخاب برای شماست.

ویژگی‌های برجسته کتاب

مبانی مهندسی داده امن

این کتاب اصول مهندسی داده امن را معرفی می‌کند، از جمله جمع‌آوری و نرمال‌سازی تله‌متری.

رمزنگاری شبکه

این کتاب نحوه رمزنگاری و ایمن‌سازی داده‌ها در حین انتقال با TLS و SSH را آموزش می‌دهد.

مدیریت منبع و پیکربندی

این کتاب استفاده از Git برای مدیریت مرکزی کد و فایل‌های پیکربندی را توضیح می‌دهد.

استخراج و مدیریت لاگ

این کتاب جمع‌آوری داده‌های نقاط انتهایی و شبکه، لاگ‌های ویندوز و داده‌های syslog را پوشش می‌دهد.

ادغام و ذخیره داده

این کتاب نحوه ادغام و ذخیره داده‌ها با ابزارهایی مانند Elasticsearch را آموزش می‌دهد.

خطوط لوله دستکاری داده

این کتاب خطوط لوله دستکاری داده و فیلترهای تبدیل را برای ساختاردهی لاگ‌ها معرفی می‌کند.

مرکزی‌سازی و غنی‌سازی داده

این کتاب مرکزی‌سازی داده‌های امنیتی با Kafka و غنی‌سازی با Redis و Memcached را آموزش می‌دهد.

خودکارسازی پیکربندی

این کتاب استفاده از Ansible برای خودکارسازی و پلی‌بوک‌ها را توضیح می‌دهد.

کشینگ هوش تهدید

این کتاب کشینگ داده‌های هوش تهدید را برای بهبود سرعت و امنیت پوشش می‌دهد.

درباره نویسنده

جیمز بونفیلد، مهندس امنیت سایبری با تجربه در طراحی سیستم‌های داده امن، این کتاب را بر اساس تجربیات واقعی در تیم‌های امنیتی نوشته است. او با تمرکز بر ابزارهای منبع‌باز، راهکارهای عملی برای مدیریت تله‌متری ارائه می‌دهد.

درباره مخاطبان کتاب

کتاب مهندسی داده امن برای افراد زیر طراحی شده است:

• تیم‌های امنیتی که می‌خواهند تله‌متری را مرکزی و ایمن کنند.

• مهندسان داده که به دنبال ساخت خطوط لوله داده امن هستند.

• تحلیلگران امنیت که نیاز به تشخیص واقعی‌زمان و پاسخ به حوادث دارند.

• مدیران فناوری که می‌خواهند سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر بسازند.

نیازی به دانش پیشرفته نیست، اما آشنایی اولیه با لینوکس، ویندوز و مفاهیم شبکه به درک بهتر مطالب کمک می‌کند. این کتاب برای سطوح متوسط تا حرفه‌ای مناسب است.

فهرست مطالب

این کتاب در چهار بخش، موضوعات کلیدی را برای تسلط بر مهندسی داده امن پوشش می‌دهد:

بخش اول: مبانی مهندسی داده امن

• مبانی مهندسی داده: اصول اولیه مدیریت داده‌های امنیتی

• رمزنگاری شبکه: ایمن‌سازی انتقال داده

• مدیریت منبع و پیکربندی: استفاده از Git برای مدیریت

بخش دوم: استخراج و مدیریت لاگ

• داده‌های نقاط انتهایی و شبکه: جمع‌آوری داده‌های پایه

• لاگ‌های ویندوز: کار با Sysmon و PowerShell

• ادغام و ذخیره داده: ذخیره‌سازی با Elasticsearch

• کار با داده‌های syslog: مدیریت لاگ‌های لینوکس

بخش سوم: تبدیل و استانداردسازی داده

• خطوط لوله دستکاری داده: پردازش داده‌ها

• فیلترهای تبدیل: ساختاردهی لاگ‌های نامرتب

بخش چهارم: مرکزی‌سازی، خودکارسازی و غنی‌سازی

• مرکزی‌سازی داده‌های امنیتی: استفاده از Kafka

• خودکارسازی پیکربندی ابزارها: مقدمه Ansible

• وظایف و پلی‌بوک‌های Ansible: خودکارسازی استقرار

• کشینگ داده‌های هوش تهدید: غنی‌سازی با Redis و Memcached

هر فصل با مثال‌های عملی و نکات کاربردی پایان می‌یابد تا دانش شما را تثبیت کند.

نظرات خوانندگان

"این کتاب به تیم امنیتی ما کمک کرد تا تله‌متری را به‌طور مؤثر مدیریت کنیم!" - مهندس امنیت
"آموزش Kafka و Elasticsearch، خطوط لوله داده‌مان را متحول کرد." - مهندس داده
"خودکارسازی با Ansible، استقرارهای ما را بسیار کارآمدتر کرد." - تحلیلگر امنیت
"به‌عنوان یک مدیر فناوری، این کتاب بهترین راهنما برای سیستم‌های داده امن بود." - مدیر فناوری

چرا این کتاب بهترین انتخاب برای مهندسی داده امن است؟

کتاب مهندسی داده امن با ارائه یک رویکرد عملی و مبتنی بر ابزارهای منبع‌باز، شما را به یک متخصص در ساخت خطوط لوله داده امن تبدیل می‌کند. این کتاب نه تنها جمع‌آوری و تبدیل داده‌ها را آموزش می‌دهد، بلکه با تمرکز بر رمزنگاری، خودکارسازی و غنی‌سازی، شما را برای پشتیبانی از تشخیص واقعی‌زمان و پاسخ به حوادث آماده می‌کند. مثال‌های واقعی و ابزارهایی مانند Filebeat و Logstash، این کتاب را به منبعی بی‌نظیر برای تیم‌های امنیتی تبدیل کرده است.

مزایای خرید این کتاب:

• یادگیری جمع‌آوری تله‌متری از ویندوز، لینوکس و دستگاه‌های شبکه

• تسلط بر ابزارهای منبع‌باز مانند Kafka، Elasticsearch و Ansible

• آموزش رمزنگاری و غنی‌سازی داده‌ها با Redis

• مناسب برای تیم‌های امنیتی، مهندسان داده و تحلیلگران

• آماده‌سازی برای تحقیقات قانونی و تشخیص تهدیدها

در مقایسه با دیگر کتاب‌های داده‌های امنیتی، این کتاب با تمرکز خاص بر ابزارهای رایگان و پروژه‌های عملی، یادگیری را آسان و کاربردی می‌کند. با مطالعه آن، می‌توانید مهارت‌های لازم برای موفقیت در مهندسی داده امن را به دست آورید.

خرید این کتاب

اگر آماده هستید تا لاگ‌های خام را به هوش واقعی تبدیل کنید و خطوط لوله داده امن بسازید، همین حالا کتاب مهندسی داده امن را به سبد خرید خود اضافه کنید! این کتاب سرمایه‌گذاری ارزشمندی برای آینده حرفه‌ای شما و تسلط بر مهارت‌های امنیت سایبری است.