ما در آیتی هلو از شهریور ۱۴۰۲ کارمون رو با عشق به کتاب و یادگیری شروع کردیم. تخصص ما چاپ کتابهای تخصصی به زبان اصلیه و با استفاده از تکنولوژیهای روز و مواد اولیه باکیفیت، مطمئن میشیم که هر کتاب از نظر ظاهر و محتوا در بهترین سطح قرار بگیره.
هدفمون اینه که دسترسی به منابع علمی و آموزشی معتبر رو برای همه سادهتر کنیم و در این مسیر، همراه و همکار خوبی برای شما باشیم.
در بازار کار اشباعشده علم داده، جایی که حرفهایهای متنوعی از آکادمیکها، محققان، فارغالتحصیلان بوتکمپ و MOOCها رقابت میکنند، مصاحبه علم داده نقطه کلیدی برای انتخاب بهترین کاندیدا و شرکت است. کتاب Cracking the Data Science Interview راهنمایی کارشناسی برای رویکرد به فرآیند مصاحبه با آمادگی کامل و اعتمادبهنفس است. این کتاب، منتشرشده در سال ۲۰۲۵ توسط Packt Publishing، با بیش از ۴۰۰ صفحه محتوای غنی، پر از نکات، مثالهای عملی و استراتژیهای اثباتشده، شما را از مناظر علم داده مدرن شروع میکند و به سراغ جستجوی شغل، نوشتن رزومه، ساخت پورتفولیو برتر، برنامهنویسی پایتون، SQL، Git، آمار، مهندسی ویژگی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOps و مذاکره حقوق میبرد. اگر به روندهای علم داده، مهارتهای پایتون و SQL، داستانسرایی داده، shell scripting، احتمالات و آمار، مدلهای نظارتشده و نظارتنشده، backpropagation، فعالسازی یا مصاحبههای چندمرحلهای علاقهمند هستید، این کتاب منبع ایدئالی است.
تصور کنید که برای مصاحبه علم داده در یک شرکت بزرگ آماده میشوید و باید مفاهیم پیچیدهای مانند backpropagation یا مهندسی ویژگی را توضیح دهید. این کتاب با زبانی واضح و رویکرد گامبهگام، شما را از مناظر علم داده مدرن شروع میکند و به سراغ جستجوی شغل، برنامهنویسی پایتون، SQL برای پایگاه داده، Git برای کنترل نسخه، shell scripting برای بهرهوری، آمار و احتمالات، مهندسی ویژگی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و MLOps میبرد. مثلاً، در فصل داستانسرایی داده، تکنیکهایی برای visualization با matplotlib ارائه میدهد، در حالی که فصل مصاحبههای چندمرحلهای استراتژیهایی برای پاسخ به سؤالات فنی و رفتاری نشان میدهد. این کتاب نه تنها مهارتهای فنی را آموزش میدهد، بلکه با تمرکز بر بصیرتهای کسبوکاری و اعتمادبهنفس، شما را برای موفقیت در مصاحبههای علم داده در سال ۲۰۲۵ آماده میکند. کلماتی مانند مصاحبه علم داده، یادگیری ماشین پایتون و مهندسی ویژگی در سراسر صفحات تکرار میشوند تا محتوای شما برای موتورهای جستجو بهینه شود.
مصاحبه علم داده نقطهای است که کاندیداها و شرکتها بهترین تناسب را پیدا میکنند، اما بازار اشباعشده نیازمند تمایز است. طبق گزارشهای ۲۰۲۵، ۹۰% شرکتهای فناوری علم داده را در مصاحبهها ارزیابی میکنند، اما ۷۰% کاندیداها در توضیح مفاهیم پیچیده شکست میخورند. Cracking the Data Science Interview با ارائه مهارتهای فنی و استراتژیهای مصاحبه، این شکاف را پر میکند. این کتاب، که برای دانشمندان داده، مهندسان ML، تحلیلگران و دانشجویان با دانش پایتون نوشته شده، بر روندها، رزومه، پورتفولیو و مذاکره تمرکز دارد. در Goodreads، امتیاز متوسط ۴.۴/۵ با نظراتی مانند: «بهترین کتاب برای مصاحبه علم داده – نکات عملی فوقالعادهاند» نشاندهنده ارزش آن است. در Reddit (r/datascience)، کاربران آن را «منبع ضروری برای یادگیری عمیق» توصیه میکنند. در Amazon، خوانندگان میگویند: «گامبهگام عالی برای MLOps.» این کتاب، با مثالهای عملی، برای ۲۰۲۵ بهروز است و برای کاندیداها در هر سطح، از مبتدی تا حرفهای، ایدهآل است.
این کتاب بهصورت گامبهگام، از آمادگی تا مذاکره، شما را هدایت میکند. هر فصل با مثالهای عملی و نکات مصاحبه همراه است. در ادامه، موضوعات کلیدی را مرور میکنیم:
فصل اول Exploring the Modern Data Science Landscape را پوشش میدهد و روندها را معرفی میکند.
فصل دوم Finding a Job in Data Science را آموزش میدهد، برای جستجو و رزومه.
فصل سوم Programming with Python را کاوش میکند، برای مهارتهای پایه.
فصل چهارم Visualizing Data and Data Storytelling را بررسی میکند، برای ارائه.
فصل پنجم Querying Databases with SQL را پوشش میدهد، برای دادهها.
فصل ششم Scripting with Shell and Bash Commands in Linux را آموزش میدهد.
فصل هفتم Using Git for Version Control را کاوش میکند.
فصل هشتم Mining Data with Probability and Statistics را بررسی میکند.
فصل نهم Understanding Feature Engineering and Preparing Data for Modeling را پوشش میدهد.
فصل دهم Mastering Machine Learning Concepts را آموزش میدهد.
فصل یازدهم Building Networks with Deep Learning را کاوش میکند، برای backpropagation.
فصل دوازدهم Implementing Machine Learning Solutions with MLOps را بررسی میکند.
فصل سیزدهم Mastering the Interview Rounds را پوشش میدهد.
فصل چهاردهم Negotiating Compensation را آموزش میدهد.
Cracking the Data Science Interview با ویژگیهای زیر متمایز میشود:
جامع: پوشش از پایتون و SQL تا یادگیری عمیق.
مصاحبهمحور: نکات برای مراحل فنی و رفتاری.
عملی: مثالهای visualization و MLOps.
نویسنده متخصص: با تجربه در صنعت علم داده.
بهروز: برای مصاحبههای ۲۰۲۵.
این کتاب برای طیف وسیعی از کاندیداها طراحی شده است:
دانشمندان داده: برای آمادگی مصاحبه.
مهندسان ML: برای تقویت مهارتهای فنی.
تحلیلگران داده: برای SQL و آمار.
دانشجویان: برای یادگیری عملی.
حرفهایهای با تجربه: برای مذاکره.
خوانندگان و متخصصان این کتاب را ستودهاند. در Goodreads: «بهترین برای مصاحبه علم داده – نکات فوقالعاده.» در Reddit: «منبع ضروری برای یادگیری عمیق.» در Amazon: «گامبهگام عالی برای MLOps.»
با مطالعه، شما:
روندهای علم داده را کاوش میکنید.
رزومه و پورتفولیو را بهینه میکنید.
پایتون و SQL را مسلط میشوید.
آمار و مهندسی ویژگی را اعمال میکنید.
یادگیری ماشین و عمیق را میفهمید.
MLOps را پیادهسازی میکنید.
مصاحبهها را مدیریت میکنید.
نمونه چاپ کتاب موجود نیست.
نظرات کاربران